Esto es lo que sucede cuando la IA se hace cargo de las evaluaciones de desempeño

Hay algunos temas en el lugar de trabajo que constantemente generan sentimientos fuertes y las evaluaciones de desempeño encabezan la lista.

Si bien la mayoría de las personas estaría de acuerdo en que es bueno tener una herramienta para medir el desempeño de los empleados en sus trabajos y un momento para que los gerentes discutan el avance profesional, muy pocos piensan que la manera en que se configuran actualmente las evaluaciones de desempeño funciona.

De hecho, una encuesta de Gallup del año pasado encontró que solo 2% de los responsables de recursos humanos de las grandes empresas piensa que su sistema de gestión del rendimiento está funcionando y solo 22% de los trabajadores sentía que su proceso de evaluación era “justo y transparente”.

¿Estamos listos para ser evaluados por robots?

Una de las mayores quejas de los empleados sobre las evaluaciones de desempeño es que son muy subjetivas. Lo que se necesita para ser considerado bueno en el trabajo o seleccionado para un aumento o ascenso casi siempre depende de las opiniones de solo un par de personas. Eso significa que es un terreno fértil para los prejuicios.

Entonces, si tanto los empleados como el equipo de líderes piensan que las evaluaciones de desempeño están defectuosas, ¿podría la IA ser la solución mágica para solucionarlo? La nueva generación de empresas emergentes que venden herramientas de gestión del desempeño impulsadas por IA ciertamente lo cree. Pero, ¿se trata simplemente de cambiar el sesgo humano por el sesgo de la IA? ¿Es cuantificable algo tan cambiante como ser “bueno en tu trabajo”? ¿Estamos preparados para ser evaluados por un robot?

En el último episodio de The New Way We Work, hablé con Bryan Ackerman, director de estrategia y transformación de IA en la firma de consultoría de gestión Korn Ferry.

Explicó los beneficios y desventajas de utilizar la tecnología tanto en las evaluaciones de desempeño como en los despidos. 

Ackerman afirmó que, cuando consideramos la posibilidad de introducir la IA en las evaluaciones de desempeño, es importante que hagamos las preguntas adecuadas: ¿cuál es el aspecto fundamental que estamos tratando de cambiar? Las evaluaciones de desempeño presentan algunos problemas, pero la IA no está capacitada para solucionarlos. Esto es lo que se puede hacer.

Cómo es que la IA nos ayuda en el proceso de la evaluación

Eficiencia: una de las maneras más sencillas en que la IA puede ayudar a mejorar el proceso de evaluación del desempeño es la eficiencia. Ackerman señaló que los gerentes pueden usar la IA generativa para ayudar a redactar revisiones a partir de sus notas; pero solo es útil como punto de partida. Dado que el gerente aún necesita editar el borrador para que tenga sentido, eso puede terminar sin ahorrar mucho tiempo.

Tanto del lado de los empleados como del gerente, la IA es buena para ingresar datos y cuantificarlos (por ejemplo, cifras de ventas), pero nuevamente, está sujeta a la calidad y accesibilidad de ese tipo de datos. 

Hacer que las evaluaciones sean más comprensibles: uno de los mayores problemas con las evaluaciones de desempeño es la sensación de subjetividad y arbitrariedad de los sistemas de clasificación. Ackerman afirmó que la IA tiene potencial para ayudar a los empleadores a estandarizar y ser más transparentes en cuanto a las clasificaciones; además de utilizar aplicaciones de toma de notas con IA para que sirvan como punto de partida para las conversiones. 

Asistencia para el desarrollo profesional: Ackerman cree que la manera más útil en que la IA podría ayudar en las evaluaciones de desempeño es ayudando a que vuelvan a su propósito original: como una herramienta de desarrollo profesional. La IA tiene el potencial de ayudar a los gerentes y brindar una retroalimentación mejor y más efectiva, afirmó.

En qué no puede ayudar la IA

Ackerman afirmó que el uso de la IA en las evaluaciones de desempeño tiene sus inconvenientes, especialmente si nos hacemos muy dependientes. Puede brindar demasiados datos con los que trabajar o “crear más problemas de los que resuelve, si la calidad de los datos no es excelente”, afirmó. “La pregunta [es]: ¿estamos haciendo la vida de un gerente más fácil o más difícil?”.

Confiar ciegamente en la IA también tiene el potencial de exacerbar los problemas con las evaluaciones de desempeño. “¿Agregar más datos a la mezcla hace que este proceso sea más fácil, más eficiente, más consistente, más seguro y [con] menos sesgo? ¿O simplemente se agrega complejidad para que el gerente de alguna manera pueda entenderla?”, agregó.

La conclusión es no eliminar la conversación humana y los matices del proceso y en cambio, usar la IA como una herramienta para ayudar donde pueda.

Escucha el episodio completo para obtener más información sobre los pros y los contras de introducir la IA en el proceso de evaluación, hacia dónde cree que van las cosas en los próximos años y si la IA se usará en las decisiones de despido.

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