Cómo la IA comienza a revolucionar el básquetbol

No es una escena del futuro, sino una realidad en las canchas de básquetbol hoy.

Utilizando inteligencia artificial, un equipo de básquetbol de élite encontró la estrategia defensiva adecuada que marcó la diferencia para ganar el campeonato de la NBA.

El especialista en datos Rajiv Maheswaran se niega a identificar el equipo que aprovechó el análisis de IA para obtener la victoria, afirmando en un video corporativo que solo sucedió hace varios años.

Ese fue “el momento decisivo”, añadió el cofundador de la startup tecnológica Second Spectrum, que proporciona a la liga una gran cantidad de datos de posicionamiento de jugadores recopilados durante partidos cruciales.

El análisis ha transformado la NBA en la última década, con la IA y otros avances aún en desarrollo.

Incipiente a principios de la década de 2000, la revolución realmente se consolidó con la instalación de cámaras de captura de movimiento en todas las sedes en 2013. Diez años después, nuevas tecnologías actualizaron las representaciones de la cancha de 2D a 3D, revelando datos aún más valiosos.

Cada jugador lleva 29 marcadores, “así que no solo sabes dónde están, sino también dónde está su codo y su rodilla”, dijo Ben Alamar, escritor y consultor de análisis deportivo.

“De hecho, se puede ver que sí, fue un cierre defensivo de alta calidad”, dijo Tom Ryan, director de Investigación y Desarrollo de Básquetbol de la NBA, describiendo una maniobra frecuente. “Añade más contexto a esa métrica”.

“Ahora los 30 equipos están realizando análisis significativos con distintos niveles de éxito”, dijo Alamar.

Houston, Golden State y Oklahoma City fueron citados con frecuencia entre los pioneros a principios de la década de 2010. Esta temporada, Oklahoma City lidera la clasificación de la temporada regular, “y juegan diferente”, dijo Dean Oliver, fundador de ESPN Analytics Group. “Forzan pérdidas de balón, y ellas mismas cometen muy pocas. Así que definitivamente hay ventajas que obtener”.

“No va a convertir a un equipo de 25 victorias en uno de 70 durante la temporada, pero sí puede convertir a un equipo de 50 victorias en uno de 55 o 56”, según Alamar.

La IA permite obtener información estratégica, como comprender los emparejamientos, encontrar las situaciones en las que los jugadores rinden bien y las combinaciones de jugadores adecuadas”, añadió.

Optimizando tiros

Ninguno de los 12 equipos contactados por AFP accedió a hablar sobre su trabajo en analítica. “Los equipos son (comprensiblemente) reservados”, confirmó Oliver.

Incluso antes del 3D, los datos de captura de movimiento ya estaban transformando el juego, llevando el básquetbol de un ritmo más controlado a uno más suelto y rápido, añadió.

Los datos mostraron que un juego más rápido asegura más oportunidades abiertas y un mayor porcentaje de tiros, un avance que algunos critican. En promedio, los intentos de tiros de tres puntos se han duplicado en los últimos 15 años.

“Como liga, ahora nos centramos en la analítica”, señaló el base de Milwaukee, Damian Lillard, en el Juego de las Estrellas de febrero. Si bien esto quizás “le resta originalidad al juego… hay que estar en sintonía con lo que funciona para ganar”.

La liga se está tomando el problema tan en serio que el comisionado Adam Silver mencionó recientemente que se podrían hacer “algunos ajustes” para abordarlo.

Incluso ahora, la IA tiene “mucho potencial” por desarrollar, afirmó Oliver. “Los datos son ingentes, pero convertirlos en información, en conocimiento que se pueda transmitir a los jugadores, que puedan asimilar, aún está por hacerse”.

Decisiones más acertadas

La propia liga está desarrollando varios proyectos de analítica e IA, incluyendo el arbitraje en tiempo real.

“El retorno de la inversión (ROI) es muy claro”, afirmó Ryan. “Se trata de acertar con más decisiones, más rápido y de forma transparente para nuestros aficionados”.

“Nos encantaría un mundo donde, si un balón sale fuera de los límites del campo y no se sabe con certeza quién lo recibió, en lugar de repetirlo, se pueda ver un video de alta velocidad de fotogramas en tiempo real con una precisión del 99.9 %… Esa es nuestra guía”, agrega.

Los datos espaciales también pueden ampliar la experiencia del aficionado, como se demostró durante el reciente partido navideño Dunk the Halls entre San Antonio y Nueva York. Una transmisión alternativa presentó el partido en tiempo real, al estilo de los videojuegos, con avatares en lugar de imágenes en vivo.

“Queremos experimentar con todo tipo de medios inmersivos”, dice Ryan. “Solo queremos poder vender nuestro juego y presentarlo de forma atractiva”.