Conejillos de indias digitales: Controla tus datos en LinkedIn

Si te encuentras comiendo más lechuga y zanahorias últimamente, podría tener un origen inesperado más allá de tu deseo de ser más saludable. LinkedIn está convirtiendo a sus usuarios en conejillos de indias digitales, usando sus datos para entrenar sus nuevos modelos de IA generativa. 

Claro, tanto los datos como los modelos de IA ayudarán a los usuarios de LinkedIn a generar mejores mensajes, publicaciones y aumentar el engagement, todos aspectos valiosos de estar en la plataforma. Sin embargo, están entrenando con los datos de todos de manera predeterminada. La opción de inclusión es automática a menos que la desactives. No te preocupes, te diré cómo apagarla y recuperar tu poder digital.

Primero, podrías preguntarte: “¿Por qué el equipo de LinkedIn querría convertirme en un conejillo de indias? ¿Qué les pasa?” Esa es una excelente pregunta.

La respuesta se basa en cómo la IA generativa necesita ser alimentada. 

Pequeño paréntesis: al idear los ejemplos para este artículo, consideré llamar a los usuarios de LinkedIn “lechugas digitales” ya que técnicamente estamos siendo cultivados y cosechados, pero pensé que los animales peludos son un poco más identificables. Otro paréntesis, ¿sabías que es ilegal tener solo un conejillo de indias en Suiza? Googléalo, es cierto.

Volviendo a por qué casi fuimos clasificados como lechugas. Toda IA —pero en particular la generativa— necesita enormes cantidades de datos para entrenarse y producir los resultados que esperamos cuando interactuamos con estos sistemas. 

Para que la IA interactúe con nosotros de una manera más natural, necesita ejemplos de cómo interactuamos entre nosotros y en diversas tareas. Por ejemplo, si entrenas un sistema con solo un ejemplo de una conversación o tarea, no habría forma de que refleje aquellas que queramos producir más adelante. Pero con millones o miles de millones de ejemplos, la IA comenzaría a entender las sutilezas que buscamos para una tarea particular.

LA IA NECESITA MÁS QUE DATOS GENERALES

Ahora, preguntarás si no han entrenado ya con muchos datos. ¿Por qué necesitan mis datos de LinkedIn?, ¿de qué les sirven? Esto nos lleva a la diferencia entre las IA generalizadas y aquellas de dominio específico destinadas a un uso más especializado. 

Tomemos dos escenarios: usuarios de hospitales y usuarios de LinkedIn. Dos usos diferentes de la IA en términos de datos, flujos de trabajo, etc.

En un hospital, los usuarios son principalmente médicos, enfermeras y pacientes que probablemente discutirán temas relacionados con exámenes, resultados de pruebas, diagnósticos, referencias, seguros, etc. Estas conversaciones e interacciones generan una base de datos significativa que puede usarse para entrenar modelos de IA para servir  a sus “usuarios de dominio” de manera más eficiente. Desde ayudar a llenar un formulario, hasta hacer mejores preguntas, o entender un resultado; ellos mejorarán (idealmente) a largo plazo. 

Ahora bien, aunque estos datos son muy útiles en un contexto hospitalario, no ofrecerían el mismo valor, digamos, a un usuario de LinkedIn que intenta escribir una mejor publicación, generar mayor engagement, enviar mejores InMails, etc. Los datos del hospital no aplican, y si se usaran para LinkedIn, generarían alucinaciones malas. Imagina enviar una solicitud de llamada de ventas con el asunto: “Nos disculpamos por las molestias: Por favor, confirma una hora para discutir”. Suena más como una carta de rechazo de cobertura de seguros.

Es precisamente por esta razón, entre otras, que LinkedIn decidió usar los datos de los usuarios para entrenar un modelo de IA generativa basado en conversaciones e interacciones en un entorno de red social profesional. Al usar este tipo de datos, el modelo puede ayudar a crear contenido que sea mucho mejor para los usuarios que intentan alcanzar sus objetivos profesionales a través de LinkedIn. Estoy seguro de que pronto veremos a la próxima generación de “influencers” de LinkedIn impulsados por la nueva IA generativa de la plataforma, y será interesante.

TRANSPARENCIA Y ENTRENAMIENTO DE DATOS: UN EQUILIBRIO NECESARIO

El problema con el nuevo modelo de IA generativa de LinkedIn no está en el modelo en sí, en los casos de uso, ni en cómo mejorará la productividad. Como CEO de una empresa de IA generativa y profesor de IA, estoy totalmente a favor de nuevas herramientas y aplicaciones, así como de impulsar innovación. 

El problema principal es cómo LinkedIn incluyó automáticamente a sus usuarios en el entrenamiento de datos sin informarles adecuadamente de lo que estaba ocurriendo, poniendo en nosotros la responsabilidad de desactivar el uso de nuestros datos para el entrenamiento. Esto nos convierte automáticamente en lechugas, en el sentido de que estamos siendo “cosechados” sin nuestro consentimiento. Y a la vez nos hace conejillos de indias, ya que probarán la efectividad de estos modelos en nosotros, basándose en nuestras interacciones con contenido generativo, nos guste o no.

Creo que un mejor enfoque habría sido ofrecer el servicio de IA generativa a los usuarios donde se les diera la opción de “participar” y seleccionar qué datos de LinkedIn querían que se usaran para entrenar el modelo. Quizás incluso con un pequeño video explicativo que mostrara los beneficios, la privacidad, los derechos sobre los datos, etc., relevantes al modelo que LinkedIn está desarrollando, para dar a los usuarios el nivel adecuado de información para consentir (o no) que sus datos se utilicen para el entrenamiento.

RECUPERA EL CONTROL SOBRE TUS DATOS EN LINKEDIN

Optar por no participar es sencillo y rápido. Aquí te dejo los pasos para que recuperes el control de tus datos:

• Inicia sesión en LinkedIn y haz clic en tu foto de perfil (la encontrarás en la parte superior izquierda).
• Selecciona “Ajustes y privacidad” en el menú desplegable.
• En la pestaña “Privacidad de datos”, desplázate hasta la sección “Cómo LinkedIn usa tus datos”.
• Agita la mano frente a la pantalla y di: “No tan rápido.”
• Verás la opción “Datos para mejorar de la IA generativa”. Haz clic y desactívala.
• ¡Felicidades! Ya no eres una lechuga.

Ya que estás aquí, quizá también quieras revisar la sección de “Investigación de datos”. Desactivarla evita que LinkedIn utilice tu información para investigaciones sociales, económicas o relacionadas con el ámbito laboral. Un buen movimiento para mantener el control sobre cómo y para qué se usan tus datos.

Aunque tenemos la oportunidad de evitar convertirnos en lechugas involuntarias, es muy probable que no podamos evitar ser ocasionalmente conejillos de indias digitales. Pero al menos ahora sabrás a qué te enfrentas la próxima vez que inicies sesión en LinkedIn, y con suerte, te mantendrá más consciente de los planes de otras plataformas.