De usar IA a transformar negocios: Microsoft acelera la operación empresarial
Microsoft plantea llevar la IA de las tareas individuales a la operación del negocio. El reto combina agentes, nube local, liderazgo y supervisión humana.
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Alba Vela, managing partner de PRP México, lleva 25 años en la comunicación. En Be In! habló de por qué hay que estar en la mesa antes de que se tome una decisión, de los riesgos que no aparecen en los reportes y de lo que cambia con la inclusión de la inteligencia artificial al ambiente de las agencias.
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Investigadores de UMass Amherst y Mass General Brigham desarrollan tecnologías de inteligencia artificial para apoyar el envejecimiento en casa. Su desafío será demostrar que mejoran la salud, la autonomía y la vida cotidiana.
Analizar genética, identificar señales tempranas y comprender perfiles diversos: así puede aportar la IA a la investigación del autismo, con límites que todavía exigen validación clínica.
El fabricante de automóviles está actualizando su servicio OnStar para adaptarlo a la era de la inteligencia artificial, con el objetivo de integrarlo en tu vida incluso cuando no estés conduciendo.
Enseñar IA en la escuela requiere algo más que abrir una aplicación. Hace falta que los docentes puedan explicar cómo funciona, decidir cuándo tiene sentido utilizarla y acompañar a quienes apenas empiezan. Una alianza entre EdgeConneX y Hello World propone trabajar precisamente en esa capacidad. Las organizaciones anunciaron el 20 de octubre una inversión multianual … Enseñar IA desde la escuela: la apuesta empieza con los docentes
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Idealab.ai, la empresa de Gross, acaba de lanzar una base de datos gratuita con ideas para startups generadas por IA y una “tabla periódica” de funciones y software empresariales.
La IA puede atender mensajes sin cerrar más ventas. El caso de Vambe en México pone el foco en conversiones, ingresos y costos.
La inteligencia artificial está haciendo algo muy humano: equivocarse. Aunque cada vez es más inteligente, también puede inventar datos, generar información falsa y responder con absoluta seguridad. ¿Qué pasa cuando una máquina se equivoca y ni siquiera lo notamos? El verdadero reto está en aprender a cuestionarla, verificar sus respuestas y saber cuándo confiar en ella.
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Los líderes deberán preguntarse no solo si un proceso está funcionando, sino también qué está aprendiendo a hacer un sistema determinado.