Con apoyo de Huawei y la UNAM, avanza investigación contra la tuberculosis

La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y la compañía Huawei unieron esfuerzos en la Alianza para promover el desarrollo de capacidades digitales en México. A través de ésta, investigadoras mexicanas desarrollan un algoritmo de inteligencia artificial en benefico de pacientes con tuberculosis.

Se trata de las doctoras Dora Luz Flores y Raquel Muñiz Salazar, de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC). Ambas crearon una base de datos para entrenar un algoritmo. De esta forma, se podrá conocer, en tiempo real, la probabilidad de que un paciente responda al tratamiento de primera línea.

Así, se logrará que los pacientes sean atendidos de forma oportuna. Además, se evitará que los contagios se propaguen. Porque cuanto más tarde un especialista en tener acceso a los resultados de análisis de farmacorresistencia, más tardará el paciente en recibir el tratamiento adecuado.

Migrantes, una población vulnerable a la tuberculosis

De acuerdo con Dora Luz Flores y Raquel Muñiz, en la zona sur de Ensenada, Baja California, existe una intensa actividad de migrantes con malas condiciones de salud. Por ello, representan una población altamente vulnerable a la tuberculosis.

Sin embargo, explican que la base de datos la han realizado en colaboración con especialistas de otras instituciones. Así, contiene información de las cepas de Mycobacterium tuberculosis que se presentan con más frecuencia en pacientes de la región.

Finalmente, las investigadoras comentan que participarán en la convocatoria 2022 del Espacio de Innovación UNAM – Huawei. Su objetivo es que se someta a aprobación una nueva propuesta que les permita acceder a más recursos de cómputo de alto desempeño.