¿Es la IA la nueva supervillana nuclear?

¿Acaba de convertirse la inteligencia artificial (IA) en una supervillana nuclear? Quizá, pero no en el sentido tradicional de los cómics de Marvel. Si no tenemos cuidado, la IA podría consumir nuestra energía extra y convertirnos en clips para papel, como en el ejemplo del libro Superinteligencia de Nick Bostrom. A menos que nos pongamos nuestros trajes de superhéroes ahorradores de energía y guantes de escritura de prompts inteligentes, podríamos salvar el mundo.

Hay un pequeño secreto sobre la IA que ya no es tan secreto. Es una tecnología muy (muy) hambrienta. Es fácil pensar que usar IA tiene un bajo costo, ya que la mayoría de los usuarios no experimentan los gastos asociados con entrenar y operar los diversos sistemas que todos hemos llegado a disfrutar en nuestra vida diaria.

EL INSACIABLE APETITO ENERGÉTICO DE LA IA

Pero, ¿qué tan hambrienta es la IA? te preguntas. Es tan voraz como toda una ciudad.

Permíteme explicarlo.

El mes pasado, Microsoft firmó un acuerdo con Constellation Energy para reiniciar algunos de los reactores nucleares en Three Mile Island (sí, ese Three Mile Island). De esta manera, busca asegurar energía adicional para el desarrollo y operaciones de su IA. Según los términos del acuerdo, Constellation venderá el 100% de la energía producida a Microsoft durante veinte años. ¿Tengo tu atención?

Ten en cuenta que esta es solo una de las muchas empresas que actualmente operan y que necesitarán encontrar formas de desarrollar, mantener y operar sus modelos de IA en los próximos años. Sin embargo, no todas podrán abrir plantas de energía nuclear para respaldar sus esfuerzos futuros. Entonces, ¿qué harán? Lo más probable es que otras empresas tengan que recurrir a fuentes de energía no renovables, lo que podría tener enormes impactos en el medio ambiente si tanto los consumidores (tú y yo) como las empresas no son conscientes del uso de estos sistemas tan voraces.

Ahora, ¿cuánta más energía utilizan estos modelos? Aunque estos son números aproximados que pueden variar según el modelo, una estimación sólida es que los modelos de IA generativa usan 10 veces más energía por consulta en comparación con una búsqueda tradicional de Google. Algunos pueden ser menores, otros pueden ser significativamente mayores, pero estos son los números y las proporciones que generalmente se aceptan.

LOS DESAFÍOS ENERGÉTICOS EN MÉXICO

Dado que aún estamos en proceso de incorporar a más personas al mundo de la IA, esto significa que, como comunidad global, debemos comenzar a considerar seriamente cómo proporcionaremos toda esta energía para impulsar las vidas cotidianas de todos, además de cualquier producto de IA que estén usando.

Si tomamos en cuenta el contexto de México, la estabilidad en el suministro de electricidad y agua son dos grandes desafíos que han frenado el desarrollo de tecnologías más avanzadas y la manufactura, como las plantas de semiconductores. Sin embargo, es importante mencionar que hay proyectos nuevos y emocionantes en marcha que discutiremos en futuros artículos.

Es natural que todos los mexicanos quieran participar y prosperar en la era tecnológica impulsada por la inteligencia artificial. Pero, para que eso suceda, tenemos que analizar más de cerca las limitaciones que podrían frenar el desarrollo de tecnologías y manufactura más avanzadas en el país, como la electricidad y el agua. Entonces, ¿qué deberíamos hacer frente a esta tecnología de IA tan hambrienta?

CONVIRTIÉNDONOS EN SUPERHÉROES DE LA IA

Hay tres cosas que todos podemos hacer para convertirnos en superhéroes de la IA en la vida real:

• Uso consciente de la IA: Asegúrate de que tú y tus compañeros de trabajo sean conscientes en el uso de los sistemas de IA. ¿Estás utilizando el sistema de la mejor manera posible? ¿Las personas en tu oficina están capacitadas para usar el sistema de IA generativa de manera eficiente para maximizar los resultados con la menor cantidad de prompts posibles?
• Participación política: (Advertencia política) Vota por medidas y candidatos que se enfoquen en los temas, quizá aburridos, pero cruciales de infraestructura (tradicional y digital), como la producción sostenible de agua y energía, o que apoyen el desarrollo de infraestructura tecnológica a nivel nacional y local.
• Educación y difusión: Comparte lo que has aprendido sobre los impactos ambientales de estos modelos de IA con las personas que conoces. Ahora que lo sabes, ayuda a que otras personas comprendan que hay cosas que podemos hacer para mejorar el mundo al cambiar algunos de nuestros hábitos en el uso de la IA.

La grandeza es la acumulación de muchos actos pequeños bien hechos, de forma consistente, durante un largo período de tiempo. Así que, seamos grandes juntos y veamos cómo sería un mundo de IA sostenible, y comencemos por la manera en que usamos estas increíbles herramientas y tecnologías.