Google presume modelo meteorológico con IA que ofrece pronósticos precisos a 15 días

Un nuevo modelo meteorológico impulsado con IA puede proporcionar pronósticos a 15 días con una precisión y rapidez sin precedentes, según un laboratorio de Google, con aplicaciones potencialmente salvadoras de vidas a medida que el cambio climático se intensifica.

GenCast, creado por el laboratorio de investigación de IA Google DeepMind, con sede en Londres, “demostró tener una mayor capacidad de previsión” que el modelo líder mundial actual, dijo la compañía el miércoles.

El Centro Europeo para Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF, por sus siglas en inglés) produce predicciones para 35 países y es considerado el estándar global de precisión meteorológica. Sin embargo, DeepMind afirmó que GenCast superó la precisión de las previsiones del ECMWF en más del 97 % de los 1,320 escenarios del mundo real de 2019 en los que ambos fueron probados.

Los detalles de los hallazgos se publicaron en Nature.

Meteorología potenciada con IA

La directora del ECMWF, Florence Rabier, que el proyecto es un “primer paso” hacia la integración de la IA en la previsión meteorológica. A su vez, dijo que “sin duda es un avance significativo”.

En esta etapa, puede utilizarse como complemento de los modelos actuales, añadió. “Estamos progresando año tras año”, dijo Rabier. “Cualquier método nuevo que pueda mejorar y acelerar este progreso es extremadamente bienvenido en el contexto de las enormes presiones sociales del cambio climático”.

El modelo se entrenó con cuatro décadas de datos sobre temperatura, velocidad del viento y presión atmosférica, desde 1979 hasta 2018, y puede producir un pronóstico de 15 días en solo ocho minutos, en comparación con las horas que requiere actualmente.

“GenCast proporciona mejores previsiones tanto del clima diario como de eventos extremos que el sistema operativo líder… con hasta 15 días de antelación”, afirmó DeepMind en un comunicado.

Una medida de protección contra el clima extremo

Los científicos han advertido que el clima extremo es cada vez más común y severo como resultado del cambio climático provocado por el hombre.

El pasado agosto, una serie de incendios forestales en Hawái causó la muerte de alrededor de 100 personas. Las autoridades fueron criticadas por los residentes, quienes afirmaron que no recibieron ninguna advertencia sobre el incendio inminente.

Este verano, una ola de calor repentina en Marruecos mató al menos a 21 personas en un periodo de 24 horas. Y en septiembre, el huracán Helene dejó 237 muertos en Florida y otros estados del sureste de Estados Unidos.

DeepMind señaló que GenCast “superó consistentemente” al modelo de predicción líder actual al prever calor extremo, frío extremo y velocidades de viento altas. “Previsiones más precisas sobre los riesgos de clima extremo pueden ayudar a las autoridades a proteger más vidas, evitar daños y ahorrar dinero”, dijo DeepMind.