Los casos de uso de IA serán aún mayores en 2025

En los últimos dos años, la IA generativa ha dominado las conversaciones tecnológicas y los titulares de los medios. Herramientas como ChatGPT, Gemini, Midjourney y Sora cautivaron la imaginación con su capacidad para crear texto, imágenes y videos, lo que generó entusiasmo y debates éticos.

Sin embargo, la inteligencia artificial va mucho más allá de la IA generativa (que es solo un subconjunto de la IA) y sus modelos asociados. La verdadera promesa de la IA radica en su capacidad para abordar desafíos complejos en diversas industrias, desde la tecnología militar hasta la ciberseguridad, la medicina e incluso la secuenciación del genoma.

A medida que avanzamos hacia 2025 y más allá, la pregunta no es si los casos de uso de la IA se expandirán, sino qué tan grandes y transformadores serán.

Tácticas militares y de inteligencia

Pocos sectores pueden beneficiarse más de los avances de la IA que la defensa. “Estamos siendo testigos de un aumento de aplicaciones como enjambres de drones autónomos, conocimiento del espectro electrónico y gestión del espacio en el campo de batalla en tiempo real, donde la IA, la informática de borde y las tecnologías de sensores se integran para permitir respuestas más rápidas y una mayor precisión”, dice Meir Friedland, CEO de RF Sensorz.

Friedland señala que los conflictos recientes, en particular en Ucrania y en todo Oriente Medio, han puesto de relieve vulnerabilidades críticas en las operaciones militares; desde los niveles tácticos hasta los estratégicos. Este es un factor que, según él, impulsará la adopción de casos de uso de IA en el ejército. Si bien Axios dijo en abril que la IA se topó con obstáculos de confianza en el ejército estadounidense, Friedland señala que con el aumento de las tensiones globales y los presupuestos de defensa en un máximo histórico, “podemos esperar una inversión significativa en IA para mantener una ventaja en el combate”.

Para Friedland, la creciente aceptación por parte del sector de defensa de la innovación de empresas emergentes como Palantir y Anduril refleja cómo la IA va a cambiar cada vez más las cosas en todo el sector de defensa global.

Descubriendo el código de la vida

El sector sanitario está siendo testigo de un marcado aumento de la innovación impulsada por la IA, especialmente en la medicina de precisión y la secuenciación genómica, que está transformando la forma en que se entienden y tratan las enfermedades. Durante muchos años, los científicos y los profesionales médicos han intentado comprender el ADN humano en un intento de descifrar el código que impulsa la vida tal como la conocemos. Ahora, con nuevos modelos de IA como GROVER, tienen una oportunidad real de acercarse a ese objetivo, informa Science Daily.

“La IA está transformando la secuenciación genómica, permitiendo análisis más rápidos y precisos de los datos genéticos”, explica a Fast Company Khalfan Belhoul, CEO de Dubai Future Foundation. “Los bancos de genoma más grandes del Reino Unido y los Emiratos Árabes Unidos ya tienen más de medio millón de muestras cada uno, pero pronto, un banco de genoma superará esta cifra con un millón de muestras”.

Pero, ¿qué significa esto? “Significa que estamos entrando en una era en la que la atención sanitaria puede volverse verdaderamente personalizada, en la que podemos anticipar y prevenir ciertas enfermedades incluso antes de que se desarrollen”, afirma Belhoul.

Los bancos de genomas, impulsados ​​por la IA, están facilitando el almacenamiento y la recuperación de grandes cantidades de datos genéticos, que pueden analizarse para identificar patrones y predisposiciones a determinadas enfermedades. Más allá del diagnóstico, la IA está desempeñando un papel fundamental en el desarrollo de fármacos, acelerando el descubrimiento de terapias para enfermedades complejas.

Al analizar las mutaciones genéticas y los factores ambientales, la IA permite a los investigadores diseñar tratamientos adaptados a cada paciente. “Estas herramientas no solo mejoran los resultados, sino que también reducen los costos y los plazos asociados con la investigación médica tradicional”, afirma Belhoul.

Inteligencia de la comunicación empresarial

Actualmente, las empresas nadan en un vasto océano de aplicaciones (que abarcan el correo electrónico, las aplicaciones de mensajería como WhatsApp e iMessage y las plataformas de colaboración como Microsoft Teams) que, con el tiempo, fragmentan la comunicación y, a menudo, pierden detalles importantes en silos. Pero los agentes de IA como Maxen, patentado por LeapXpert, están resolviendo este desafío al combinar canales de mensajería externos con plataformas empresariales para ofrecer lo que Dima Gutzeit, fundador y CEO de LeapXpert, describe como “inteligencia de la comunicación”.

Si bien Maxen es similar a Microsoft Copilot (que por ahora solo funciona dentro de la suite de productos de Microsoft), se diferencia en su capacidad de integrarse con múltiples plataformas de comunicaciones, incluidas WhatsApp, iMessage y Microsoft Teams. Gutzeit explica que Maxen es una extensión de la plataforma de comunicaciones LeapXpert (que unifica y gobierna los canales de comunicación) y utiliza IA para brindar a los gerentes de relaciones información en tiempo real sobre las interacciones con los clientes. Si bien eso es encomiable, señala que ni siquiera hemos comenzado a arañar la superficie de cómo la IA transformará la comunicación empresarial.

“En 2025, veremos el surgimiento de asistentes de IA adaptados a las necesidades empresariales, que se centrarán en unificar los datos de comunicación e impulsar información procesable. La IA de cumplimiento y seguridad evolucionará aún más, señalando la actividad sospechosa en tiempo real y reforzando la confianza en las interacciones digitales”, dice Gutzeit.

El papel de la IA en la comunicación empresarial no se limita a aumentar la eficiencia. También ayuda a las empresas a sortear la creciente complejidad de la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo. Para Gutzeit, el futuro de la IA en la comunicación combinará una IA que priorice la privacidad, el cumplimiento normativo y conocimientos prácticos. Esto permitirá a las empresas prosperar en un mundo interconectado digitalmente.

Operaciones de ciberseguridad impulsadas por IA

La IA opera tanto en el lado ofensivo como en el defensivo de la ecuación de la ciberseguridad. Un ejemplo clásico es cómo los ciberdelincuentes utilizaron tecnología deepfake generada por IA para hacerse pasar por un ejecutivo de una empresa en Hong Kong y engañarlo para que transfiriera varios millones de dólares estadounidenses. Pero, en respuesta a esas amenazas, las empresas están implementando herramientas de detección de anomalías impulsadas por IA, como Darktrace y Vectra AI, que monitorean el tráfico de la red para detectar y responder a patrones irregulares.

Alex Yevtushenko, CEO de Salvador Technologies, destaca la naturaleza dual de la IA en este espacio: “Por un lado, la IA permite un análisis de comportamiento expansivo y la detección de anomalías, mejorando la eficiencia y acelerando la detección de amenazas. Por otro lado, los cibercriminales están aprovechando la IA para lanzar ataques más sofisticados”.

Una tendencia creciente y preocupante es el uso de la IA para malware polimórfico, un tipo de malware que cambia de forma sus códigos, lo que dificulta su detección. Los atacantes también están implementando IA para campañas de phishing a gran escala, clonación de voz y ataques de ingeniería social. “Las infraestructuras nacionales y otras infraestructuras críticas, que a menudo dependen de sistemas heredados, son particularmente vulnerables”, advierte Yevtushenko. La capacidad de la IA para automatizar la generación de código malicioso y explotar vulnerabilidades amplifica estos riesgos.

Yevtushenko enfatiza la importancia de las estrategias de resiliencia para combatir estas amenazas, y señala que las organizaciones, especialmente los operadores de infraestructura crítica y las empresas industriales, deben invertir en sistemas de recuperación robustos que permitan una rápida restauración de las operaciones. Salvador Technologies, por ejemplo, ofrece una plataforma que garantiza la continuidad operativa y facilita una recuperación rápida, evitando los protocolos tradicionales para minimizar el tiempo de inactividad.

Al hablar sobre las principales tendencias de IA que se esperan para el próximo año, Yevtushenko dice que 2024 ha demostrado que “la IA, aunque no es una tecnología que acaba de surgir, es una herramienta muy útil que puede convertirse en un ‘cambio de juego’ en muchos campos”. Dice que en 2025 “veremos cada vez más sistemas y herramientas basados ​​en IA en las operaciones cotidianas basadas en la ciberseguridad, lo que permitirá a los responsables de la toma de decisiones empresariales tomar el tipo de decisiones adecuadas con el objetivo final de aumentar la seguridad general”.

¿Qué nos depara el futuro?

El potencial de la IA se extiende mucho más allá de los casos de uso que dominan los titulares de hoy. Como señala Friedland, “el futuro de la IA está en la coordinación multidominio, la informática de borde y los sistemas autónomos”. Estos avances ya están transformando industrias como la fabricación, la agricultura y las finanzas.

En la fabricación, por ejemplo, la robótica impulsada por IA está mejorando la productividad y reduciendo el desperdicio al optimizar los flujos de trabajo. Tomemos como ejemplo Machina Labs, que utiliza los últimos avances en robótica e inteligencia artificial para construir la próxima generación de fábricas para la industria manufacturera.

Mientras tanto, en el campo agrícola, las herramientas de inteligencia artificial de precisión están ayudando a los agricultores a monitorear la salud de los cultivos, predecir los rendimientos y conservar los recursos. Un gran ejemplo es CropX, que utiliza algoritmos impulsados ​​por inteligencia artificial para agregar datos del suelo y el cielo y luego transformarlos en información útil que ayuda a los agricultores a monitorear la salud de sus campos y cultivos.

En finanzas, la inteligencia artificial está mejorando la detección de fraudes, permitiendo estrategias de inversión más inteligentes y automatizando tareas rutinarias, con empresas como CertifID, Hawk AI, Riskified y otras que utilizan la inteligencia artificial para detectar y mitigar el fraude a gran escala.

A medida que avanzamos en la década, el consenso de muchos expertos es que la inteligencia artificial se hará cargo cada vez más de las tareas rutinarias, liberando a los expertos humanos para centrarse en desafíos complejos que requieren una toma de decisiones matizada. También se espera que las tecnologías emergentes como la computación cuántica y la aceleración de hardware potencien las capacidades de la inteligencia artificial, permitiendo modelos más poderosos y procesos de toma de decisiones más rápidos.

“La IA será cada vez más útil para la toma de decisiones en los puestos directivos”, afirma Belhoul, que también predice que “el año que viene podríamos ver al primer miembro de la junta directiva de una empresa Fortune 500 que utilice IA”.