Google DeepMind crea un cerebro para robots

El modelo Gemini de Google se adentra en nuevos ámbitos: la búsqueda de la materialización física. Esta semana, la compañía anunció dos nuevos modelos robóticos diseñados para servir como “cerebro” de una amplia gama de robots, desde brazos robóticos sencillos hasta humanoides más avanzados.

El primero, llamado Gemini Robotics, incorpora el conocimiento general del mundo de Gemini a los sistemas robóticos. Es multimodal, lo que significa que puede razonar con información visual, auditiva y textual. En una demostración, un brazo robótico equipado con un “ojo” de cámara se sentó frente a una canasta de baloncesto de juguete. Cuando se le pidió que hiciera un “slam dunk” o clavada, recogió el balón y anotó, a pesar de no haber recibido entrenamiento específico para esa tarea. Gracias a la amplia comprensión general de Gemini, sabía qué era una clavada y cómo realizarla.

El segundo modelo, Gemini Robotics-ER (por “Razonamiento Incorporado”), se basa en esa base al integrar el razonamiento físico: la comprensión de cómo se mueven los objetos en el espacio y el tiempo. Esto permite a un robot detectar objetos, predecir su movimiento y anticipar las consecuencias de sus propias acciones. Podría comprender, por ejemplo, que no se debe sujetar un huevo con demasiada fuerza.

Por supuesto, dotar a los robots de este nivel de inteligencia y autonomía plantea serias preocupaciones de seguridad. Los modelos de IA son cada vez más capaces de actuar de forma independiente, y cuando esa autonomía se proyecta al mundo físico, los riesgos aumentan. Google DeepMind lo reconoce y se compromete a aplicar un marco de seguridad multicapa a los modelos robóticos de Gemini.

Estos sistemas heredarán las protecciones existentes de Gemini contra contenido dañino o peligroso e incluirán una capa adicional de “IA constitucional”, una especie de guía ética integrada, que recuerda a las Tres Leyes de la Robótica de Isaac Asimov.