El 31% de los empleados están “saboteando” intencionalmente a la IA por esta razón

Una proporción significativa de la fuerza laboral de Estados Unidos se opone a la adopción de Inteligencia Artificial (IA) en sus trabajos.

Según un nuevo estudio de la plataforma de IA generativa Writer, 31% de los empleados —incluido 41% de la generación Z— admite haber “saboteado” la estrategia de IA de su empresa al negarse a adoptar herramientas y aplicaciones de IA. Como resultado, aproximadamente dos tercios de los ejecutivos afirman que la adopción de la IA generativa ha generado tensión y división dentro de su organización, y 42% sugiere que está “destrozando su empresa”.

“Existe una resistencia activa que dice: ‘Realmente no creo en esta estrategia en absoluto y la voy a ignorar por completo o voy a seguir mi propio camino’”, dice Kevin Chung, director de estrategia de Writer. “Y la resistencia pasiva suele ser: ‘Lo intentaré, pero no voy a dar un paso al costado y decir cómo mejorarlo. No quiero perder tiempo ni esfuerzo en ello’”.

Diferentes razones, mismos resultados 

A medida que la tecnología madura, los temores más comunes asociados con la adopción de IA han evolucionado, aunque el resultado final sigue siendo el mismo. 

“Hace dos años, nueve de cada 10 veces la pregunta era ‘¿por qué estoy entrenando al robot que me va a quitar el trabajo?’, y hoy quizás una o dos de cada 10 preocupaciones que escucho se refieren a la pérdida de empleo”, dice Chung.

En cambio, afirma que los trabajadores evitan la tecnología porque aún no ha demostrado su utilidad. “Ahora que han tenido la oportunidad de experimentar con ella, muchos empleados están bastante decepcionados con los resultados que han visto, y por eso están desilusionados”.

Los empleados no están entusiasmados con el desarrollo de la IA

Esta observación coincide con otra encuesta de 2023, realizada por Leadership IQ a 1,100 ejecutivos y gerentes. En ella, solo 10% afirmó que sus empleados estaban “entusiasmados” con la tecnología, y otro 35% se mostró “cautamente optimista”. El 55% restante se mostró “en negación”, “resistente”, “reticente” o “indiferente”.

Aunque los resultados aún no se han hecho públicos, el fundador y CEO de la empresa de investigación y consultoría, Mark Murphy, dice que un estudio de seguimiento reciente (que se publicará el próximo mes) encontró resultados similares.

“Las cifras –de quienes están “entusiasmados” o “cautamente optimistas”– parecen ligeramente mejores, pero no drásticamente. Todavía había un nivel alarmante de negación”, afirma. “El porcentaje de personas sin experiencia con IA ha disminuido considerablemente, pero no hemos logrado reducir la proporción en el nivel intermedio y avanzado. Simplemente hemos logrado que muchas personas pasen de ‘sin experiencia’ a ‘principiantes’”.

A medida que más trabajadores estadounidenses utilizan herramientas de IA por primera vez, Murphy también ha descubierto que las motivaciones más comunes para resistir han evolucionado del miedo a la decepción.

“Todavía lo estamos usando como una herramienta puntual, algo que dejamos de lado en nuestro trabajo habitual y con lo que jugamos durante unos minutos, para que responda una o dos preguntas, en lugar de integrarlo por completo en nuestro trabajo”, dice. “Aún estamos en esa fase inicial del uso de la IA”. 

Un momento tenso para las relaciones entre empleados y empleadores 

Al mismo tiempo, Murphy sugiere que ha coincidido con un período de relaciones tensas entre los trabajadores y sus empleadores, lo que probablemente les dificulta seguir adelante con sus planes de IA.

“Un posible inconveniente en este momento es que existe una dinámica un poco más conflictiva entre la gerencia y los empleados de primera línea”, afirma. “Esto se puede observar con las iniciativas de regreso a la oficina, por ejemplo, y creo que esto es un presagio de lo que vendrá con la IA”.

Así como algunos empleadores obligan a sus empleados a volver a la oficina bajo la amenaza de perder su trabajo, otros también adoptan un enfoque igualmente severo respecto a la adopción de la IA. Esto podría explicar algunas de las altas tasas de desconexión y resistencia activa.

Encontrar el enfoque adecuado 

Murphy aconseja a los empleadores que quieran impulsar la inteligencia artificial que enfaticen realmente los beneficios que esa adopción tendrá para el empleado individual, así como para la organización en general.

“La prueba de fuego es: ‘¿Qué tipo de capacitación me brindan para que mis habilidades en IA no solo sean suficientes para implementar su IA específica, sino que me permitan avanzar un nivel?’”, dice. “Lograr que las personas alcancen el nivel necesario para capacitar a su reemplazo es una cosa. También habrá muchas personas que dominen la IA hasta el punto de dominarla y puedan usarla para desarrollar nuevas estrategias que aumenten su valor”.  

La alta tasa de resistencia a la IA puede deberse a la alta tasa de principiantes en IA, quienes no consideran que las habilidades que han desarrollado aporten valor personal ni empleabilidad. Para que más personas se entusiasmen con la IA, argumenta Murphy, es necesario brindarles una capacitación que puedan incluir en su currículum o presentar en una evaluación de desempeño.

“Si se siente como una caja negra que se le ha abierto al trabajador de primera línea, probablemente desconfíe”, añade Sarah Elk, líder de la práctica de IA, análisis y soluciones de Bain & Company para las Américas. “Obtendrá resultados mucho más rápido si se toma el tiempo desde el principio para participar en un proceso reflexivo con las personas que se verán afectadas”.

La adopción de la IA se trata de personas

Elk dice que las organizaciones que buscan adoptar soluciones de IA a menudo enfrentan desafíos cuando se centran en la tecnología en lugar de en las personas que la usarán y, en última instancia, determinarán su éxito.

“Si simplemente estoy implementando –una herramienta de IA– para toda mi población sin pensar en cómo les beneficia a ellos o a la empresa, no debería esperar resultados drásticos”, afirma. “Creo en un acceso amplio. Pero esto debe ir acompañado de liderazgo y patrocinio, desde arriba hacia abajo, en torno a las áreas de valor que buscamos”.

Para que esas integraciones sean exitosas, Elk dice que las organizaciones necesitan explicar cómo la tecnología resolverá problemas específicos del personal, al tiempo que les da cierta libertad para experimentar y encontrar nuevas formas de usarla en su beneficio.  

“Si aplicas la IA con fuerza bruta y no piensas en cómo se relaciona con el trabajo, el proceso, el resultado y tu ventaja competitiva —cuando esto no está claro—, entonces sí, puedo entender por qué puede resultar confuso para un trabajador de primera línea”, afirma. “Cuando lo haces bien, no encuentras resistencia”.