4 cursos gratuitos de Coursera para impulsar tu trayectoria en IA

La inteligencia artificial (IA) ya no es solo para expertos en tecnología. Ahora existe una gran cantidad de recursos gratuitos en línea. Estas clases de Coursera están diseñadas específicamente para dar la bienvenida a principiantes en el mundo de la IA, incluso con poca o ninguna formación técnica previa.

Seleccioné estos cursos en línea por su enfoque amigable para principiantes, altas calificaciones y cobertura integral de conceptos fundamentales y dominios clave de IA.

1. IA para todos en Coursera

Si estás dando tus primeros pasos en IA, “AI For Everyone” en Coursera es un excelente punto de partida.

El curso no requiere experiencia previa en IA o programación, lo que lo hace verdaderamente accesible para todos, y tiene un tiempo de finalización razonable de alrededor de seis horas.

El plan de estudios está estructurado en cuatro módulos: ¿Qué es la IA?, Creación de proyectos de IA, Creación de IA en su empresa e IA y sociedad.

2. Fundamentos de Inteligencia Artificial de Google

Otro buen punto de partida para tu experiencia con la IA es el curso “Google AI Essentials“. Ofrece una perspectiva única sobre la filosofía de la IA de Google e incluye actividades prácticas y situaciones reales.

Al igual que “AI For Everyone” mencionado anteriormente, “Google AI Essentials” está diseñado para ser accesible para personas de todos los niveles de habilidad.

El curso de seis horas está estructurado en cinco módulos: Introducción a la IA, Maximizar la productividad con herramientas de IA, Descubrir el arte de la estimulación, Usar la IA de manera responsable y Mantenerse a la vanguardia de la curva de la IA.

3. Introducción a la Inteligencia Artificial en Coursera

Para una introducción un poco más estructurada y profunda a los conceptos fundamentales de la IA, el curso “Introduction to Artificial Intelligence” que ofrece IBM en Coursera es una excelente opción.

Este curso de 12 horas tiene como objetivo brindar a los principiantes una comprensión sólida de los conceptos básicos de IA e incorpora videos, lecturas, tareas e incluso laboratorios prácticos.

El plan de estudios está dividido en cuatro módulos que cubren una variedad de temas esenciales: Introducción y aplicaciones de la IA; Conceptos, terminología y dominios de aplicación de la IA; Transformación empresarial y profesional a través de la IA; y Problemas, preocupaciones y consideraciones éticas.

4. Introducción a la IA generativa

¿No tienes de 6 a 12 horas para ponerte al día con los cursos mencionados? Pasa directamente a lo interesante con el curso “Introduction to Generative AI”, que ofrece una visión general de lo qué se refiere la mayoría de la gente cuando habla de IA hoy en día —aunque no se den cuenta—.

El curso define la IA generativa, explica sus mecanismos subyacentes, describe los diferentes tipos de modelos de IA generativa y analiza cómo se utiliza la tecnología en el mundo real.

Vale la pena señalar que este curso es parte de una especialización más amplia de Introducción a la ruta de aprendizaje de IA generativa, por lo que si el tema te resulta particularmente interesante, podrás seguir disfrutando con cursos adicionales.