One, el nuevo panel de Databricks, lleva la IA a la clase empresarial

Databricks, reconocida por su almacenamiento seguro de datos y sus soluciones de inteligencia artificial, ha lanzado un nuevo panel de inteligencia empresarial con IA llamado Databricks One, diseñado para usuarios de negocio sin formación técnica en distintos departamentos. Aunque inicialmente Databricks se centró en ofrecer almacenamiento de datos seguro para grandes organizaciones (colabora con 60% de las empresas Fortune 500), en los últimos años se ha orientado a ayudar a sus clientes a aprovechar el poder de los modelos de IA situados cerca de sus datos.

Hasta ahora, el acceso a la plataforma Databricks estaba reservado principalmente a ingenieros y científicos de datos con conocimientos de SQL o Python. Databricks One introduce una interfaz completamente rediseñada y simplificada, pensada específicamente para usuarios sin formación técnica.

Sacar valor real de los datos

“Queremos que la experiencia para los usuarios no técnicos sea tan increíble como la de los técnicos”, afirmó Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks. “Este es nuestro primer paso para lograr que todas las personas de la organización desbloqueen el valor total de sus datos e impulsen la innovación”.

La herramienta Databricks One se asemeja a la interfaz de un chatbot de IA. Los usuarios describen el tipo de dato o análisis que necesitan y un gran modelo de lenguaje traduce esas solicitudes en acciones. Según Ghodsi, esto podría implicar el despliegue de agentes de IA que recurran a canalizaciones de distintos modelos y bases de datos para recuperar información o realizar análisis concretos.

Normalmente, estas peticiones requerirían escribir código, pero el panel asume esa complejidad por el usuario. “En segundo plano se genera SQL y se ejecuta en un almacén de datos; todo eso queda abstraído para el usuario”, explica Ghodsi.

Para ayudar a los usuarios a comprender mejor los datos, Databricks integró visualizaciones directamente en la interfaz de One. Los usuarios pueden interactuar con un “Genio de IA/BI” para afinar su análisis, haciendo preguntas personalizadas—no solo seleccionando entre las consultas predefinidas del panel.

Un usuario, por ejemplo, podría ejecutar análisis avanzados sobre la efectividad de una campaña de marketing, realizar una revisión legal de contratos empresariales superpuestos (y potencialmente conflictivos), o reunir rápidamente todo lo que necesita un vendedor antes de reunirse con un prospecto.

Algo que pedía el mercado

Ghodsi señala que la idea de Databricks One surgió de muchas conversaciones con clientes empresariales de gran tamaño. Estas organizaciones buscaban poner la inteligencia de negocios impulsada por IA en manos de más empleados que pudieran tomar decisiones a partir de ella. Al mismo tiempo, estaban preocupadas por los riesgos de seguridad asociados con ampliar el acceso a datos potencialmente sensibles en la plataforma de Databricks. “Encontrar ese equilibrio es muy difícil, y por eso estamos muy emocionados de haber encontrado finalmente una solución que funciona para todos nuestros clientes”, afirma Ghodsi.

En particular, los clientes temían que los usuarios no técnicos pudieran malinterpretar los datos, acceder a información que no deberían, o usar la plataforma de formas que no pudieran auditarse adecuadamente. Muchos de los clientes de Databricks operan en sectores altamente regulados, como salud y servicios financieros, donde el manejo de datos personales sensibles es una práctica habitual.

En respuesta, Databricks dedicó dos años a construir protecciones para mitigar estos riesgos. Esto incluyó sistemas que asignan distintos niveles de acceso según el rol y los permisos del usuario. Según Ghodsi, la plataforma One mantiene los datos del cliente seguros y aislados, evitando filtraciones. Algunos usuarios solo tienen acceso de lectura, y la empresa no utiliza los datos de un cliente para entrenar modelos que se usen con otros.

Podría llegar también a pymes

Ghodsi cree que la interfaz simplificada podría hacer que la plataforma sea adecuada también para empresas medianas e incluso pequeñas en el futuro.

Tras una gigantesca ronda Serie J de 10,000 millones de dólares (mdd) en diciembre de 2024, Databricks ha recaudado cerca de 14,400 mdd en capital de riesgo, además de 5,250 mdd en financiamiento vía deuda, alcanzando una valuación de 62,000 mdd.

Su valor ha crecido rápidamente a medida que las grandes empresas intentan utilizar IA para extraer información accionable de sus propios datos. En 2023, la empresa estaba valuada en 43,000 mdd, lo que representa un aumento de aproximadamente 44% en un solo año durante el auge de la IA.

Muchos analistas anticipan una oferta pública inicial (IPO) de Databricks en 2025 o 2026, dependiendo de las condiciones del mercado.

Actualmente, Databricks One se encuentra en una vista previa privada, con una beta pública prevista para más adelante este verano. Ghodsi señala que la empresa no cobrará licencias por usuario, sino que adoptará un modelo de precios medido según el tiempo de uso y el consumo de tokens por parte de los modelos de IA.

Ghodsi concluye que, en última instancia, serán los clientes quienes decidan qué tan ampliamente desplegarán estas herramientas. “La prueba de fuego es sencilla: ¿Dicen algo como ‘Ok, abramos esto a más personas’?”