Databricks quiere que pongas a trabajar tus datos

Que levante la mano quien no se sienta abrumado por el boom de la inteligencia artificial (IA). Diario nos encontramos con una nueva aplicación que jura que va a transformar la manera en la que hacemos X cosa —desde tu dieta hasta el marketing de tu empresa—. En Databricks quieren ir un paso más allá: que las empresas realmente pongan a trabajar sus datos.

Y en su Data+AI Summit 2025, en San Francisco, lo dejaron claro con el lanzamiento de Lakebase, su nueva categoría de base de datos operativa diseñada para la era de los agentes de IA.

Lakebase no es otra base de datos del montón: está desarrollada para ejecutar decisiones en tiempo real, impulsar flujos de trabajo automatizados y convertir cualquier aplicación en una experiencia inteligente.

En palabras de su CEO, Ali Ghodsi: “Con Lakebase, estamos creando una nueva categoría en el mercado de bases de datos: una Postgres moderna, profundamente integrada al lakehouse y a los entornos de desarrollo actuales”.

Lakebase —basado en código abierto— es más que un motor transaccional. Es el hub operativo para agentes que razonan, responden y aprenden sobre la marcha, directamente sobre datos empresariales.

Nos sentamos a platicar con Marcos Grilanda, vicepresidente y director general de Databricks para América Latina, y con Marcelo Sales, su Technical General Manager, sobre los lanzamientos anunciados por la empresa durante el summit y lo que pasa en nuestra región.

Además de Lakebase, la compañía presentó Databricks One —un nuevo panel de inteligencia empresarial con IA diseñado para usuarios de negocio sin formación técnica—, anunció una versión gratuita de su plataforma y la inversión de 100 millones de dólares en educación en datos e IA.

“Siempre digo que el principal obstáculo que hay al hacer proyectos transformacionales no es la tecnología, es la falta conocimiento”, dijo Grilanda, que adelantó que exploran alianzas con universidades para que los futuros ingenieros tengan contacto con su tecnología.

De los datos estáticos a la acción automatizada

Databricks entiende que la mayoría de las organizaciones han acumulado grandes volúmenes de datos que simplemente no hacen nada. La firma con sede en San Francisco quiere que eso cambie.

“Hay compañías de 30, 40, 60 años de de existencia que tienen múltiples sistemas. Y por tener múltiples sistemas, son múltiples bases de datos y todas está aisladas —explica Grilanda–. Entonces ahí que entramos nosotros para poder empezar a juntar eso todo y que las empresas puedan sacar provecho de información”.

Es ahí donde entra el poder de la IA, pero enfocado en datos propios.

“Esa es la principal ventaja competitiva. Porque al utilizar las plataformas de LLM —large language model– nosotros tres podemos hacer las mismas preguntas y tener las mismas respuestas en tres compañías distintas, pero cuando tú pones tu data sobre eso, ahí tienes el verdadero provecho”, explica Grilanda.

Marcelo Sales lo explica así: tú puedes tomar al asistente de IA de tu preferencia y le puedes preguntar sobre el clima o el resultado de la carrera de la F1 y te contesta sin problema, pero la cosa cambia si le preguntas cuándo es el cumpleaños de tu mamá.

“No contesta. ¿Y por qué no contesta? Porque no tiene mi información, mi data. Lo mismo pasa con las empresas, si no contesta cosas que son relevantes para las organizaciones de qué sirve en realidad”, dice Sales.

“La real ventaja competitiva va a salir de sus datos”, remata Grilanda.

Los datos no solo informan: deciden

Sales destacó dos elementos clave para Databricks.:”Antes nuestra tecnología contestaba con (base a) su data, pero contestaba mucho lo que pasó. Ahora estamos evolucionando en dos caminos más: ¿qué va a pasar? y ¿por qué algo pasó?”.

Además, la tecnología de Databricks puede arrojar recomendaciones personalizadas de productos, generar experiencias de compra impulsadas por agentes o gestionar flujos de trabajo.

Por ejemplo, Jelle Van Etten, Head de la plataforma global de datos de Heineken, explica que su empresa usa Databricks en sus análisis y para crear recomendaciones de productos y mejoras en la cadena de suministro.

Grilanda destacó tres casos de uso de clientes en Brasil: iFood, Natura y PicPay.

iFood, plataforma de delivery de comida, usó Databricks para ejecutar 10,000 simulaciones para establecer mejores rutas con las que logró reducir sus costos por entrega. Natura logró reducir el tiempo de elaboración de su reporte de impacto ASG,(Ambiental, Social y de Gobernanza) de 16 semanas a un par de días.

Por su parte, PicPay desarrolló una app móvil que genera ofertas personalizadas a cada uno de sus 40 millones de clientes. “Si nosotros tres somos clientes de PicPay y vamos a pedir un préstamo, vamos a ver tres tasas (de interés) distintas”, destacó Grilanda.

Databricks tiene como clientes a más de 15,000 empresas en el mundo, incluyendo más del 60% de las empresas de Fortune 500. En México tiene a clientes como Cemex y Bimbo.

IA generativa que sí suma

Durante su keynote en el Data+AI Summit 2025, Ali Ghodsi, destacó el riesgo de no incorporar datos propios con el caso de una compañía automotriz que implementó un chatbot en su sitio web que cuando un cliente preguntaba por el mejor vehículo, recomendaba un modelo de la competencia…

En la era de la IA, al final, dice Grilanda, “solo vas a sacar provecho si consigues hacer que tu data esté bien”.