La IA generativa encuentra terreno fértil en la industria de la salud

La IA en la industria de la salud es un tema recurrente esta semana, gracias a una historia viral en Reddit sobre un hombre que afirmó que ChatGPT le salvó la vida a su esposa. Ella se había sometido a una extirpación de un quiste y no se sentía bien, pero estaba tomando antibióticos y decidió esperar a que se le pasara la enfermedad. Después de que el hombre describiera sus síntomas a ChatGPT, el chatbot le aconsejó que llevara a su esposa a urgencias. Lo hizo, y probablemente le salvó la vida. Los médicos le diagnosticaron sepsis.

Historias como estas no son nuevas. Durante el último año, hemos visto aparecer en línea varias anécdotas del tipo “ChatGPT me salvó la vida”. Mientras tanto, dos tercios de los médicos, según se informa, utilizan ChatGPT para obtener un diagnóstico preciso, a menudo con buenos resultados.

Los modelos que impulsan ChatGPT se entrenan con libros de texto médicos, artículos de revistas de investigación, guías médicas y sitios web de salud como WebMD. Esta formación les proporciona un amplio conocimiento de anatomía, enfermedades, síntomas, opciones de tratamiento e interacciones farmacológicas. OpenAI también perfeccionó los modelos utilizando la retroalimentación de profesionales de la salud. Si bien los modelos de IA, incluso los altamente especializados, aún no pueden reemplazar a los médicos humanos, los investigadores están trabajando arduamente para mejorar su precisión y confiabilidad.

Llevando la IA a la cita médica

La IA también está teniendo un impacto inmediato en la documentación clínica, un área que durante mucho tiempo ha sido un punto crítico para los médicos. Muchos médicos, especialmente los de atención primaria, dedican entre 90 minutos y tres horas adicionales al día a completar los historiales clínicos de los pacientes. Esto, sumado a la presión por atender a más pacientes, contribuye considerablemente al agotamiento.

Cada vez más, los sistemas de salud están implementando “escritores de IA” para aliviar esta carga. Estas herramientas pueden registrar la experiencia de un paciente y generar resúmenes para la historia clínica electrónica (EMR, por sus siglas en inglés). La Clínica Cleveland, por ejemplo, implementa una solución de documentación clínica y codificación en el punto de atención de Ambience, con sede en San Francisco. Usando la aplicación de Ambience (que a su vez funciona con modelos OpenAI), el profesional clínico registra la visita de un paciente, revisa un resumen generado por IA de todo lo discutido en la reunión (incluidos los códigos de facturación) y luego aprueba las notas para su inclusión en el EMR.

Según Rohit Chandra, director digital de Cleveland Clinic, 4,000 médicos de la organización ya utilizan la herramienta. “Les facilita enormemente el trabajo y mejora considerablemente la interacción con los pacientes, ya que ahora los pacientes realmente interactúan con el médico”, afirma.

El futuro de la IA en la industria de la salud

De cara al futuro, los registradores de IA podrían ir mucho más allá de la documentación básica. Las versiones futuras podrían documentar un examen médico con un conocimiento contextual completo del historial del paciente (problemas y afecciones anteriores, tratamientos, pruebas y medicamentos). “Creemos que con un poco de trabajo y atención, la IA se volverá lo suficientemente inteligente como para comprender la totalidad del proceso de salud de un paciente, en lugar de un simple encuentro discreto”, afirma Chandra.

Por ejemplo, si surge una nueva afección durante un examen, la IA podría señalar conexiones con quejas previas o resultados de laboratorio. Podría ayudar a un médico a recetar nuevos medicamentos y prevenir interacciones adversas en pacientes que ya estén tomando varios. La IA también puede preparar una “lectura previa” para el clínico: un resumen de la queja actual de un paciente, en el contexto de su historial clínico, que un médico (que podría haber visto ya a 10 pacientes ese día) puede leer fuera de la puerta de la sala de examen.

“Espero que podamos seguir aprovechando el éxito que hemos tenido hasta ahora para reducir literalmente la carga de documentación a cero”, dice Chandra. “Si lo hacemos bien, deberíamos eliminar una gran desventaja que actualmente afecta a nuestros médicos y podremos devolverle la alegría a la atención médica; es una cita literal de un médico”.

Y con tantas promesas para aliviar el agotamiento de los médicos y mejorar la atención al paciente, los inversores están tomando nota. Ambience recaudó una ronda de financiación de 70 millones de dólares (mdd) en febrero de 2024, codirigida por KleinerPerkins y el Fondo de Startup de OpenAI, que, según se informa, sitúa su valoración en 1,000 mdd.

Ambience compite con Abridge, que realiza una función similar: la transcripción de conversaciones médico-paciente. Al igual que Ambience, se integra con la popular plataforma de historiales médicos electrónicos Epic. Abridge recaudó recientemente 300 mdd en una ronda de financiación de Serie E, con una valoración de 5,300 mdd.

La IA sanitaria podría tener una estrella emergente en OpenEvidence

El sector sanitario avanza con mucha lentitud, hasta que deja de hacerlo. Una empresa llamada OpenEvidence está abordando el apoyo a la toma de decisiones clínicas, una de las áreas más desafiantes de la medicina, y hasta el momento parece estar conquistando a los médicos a un ritmo impresionante.

En febrero, la empresa con sede en Cambridge, Massachusetts, informó que 250,000 médicos estadounidenses ya utilizaban su producto, y a mediados de junio la cifra había ascendido a 350,000. Algunos analistas del sector afirman que es la plataforma para médicos de más rápido crecimiento en la historia. OpenEvidence cerró recientemente una ronda A de 75 mdd liderada por Sequoia Capital, lo que elevó su valoración a 1,000 mdd.

El producto funciona de forma similar a Perplexity, pero para el sector sanitario. Es una herramienta de búsqueda basada en IA, junto con un chat.