¿Cómo se comparan los asistentes de IA de Apple, Amazon, Meta y Google?

Hace una década, discutíamos sobre qué aplicación captaría nuestra atención. Ahora, la batalla gira en torno a quién la gestiona. Los asistentes de IA se están convirtiendo en la puerta de entrada a todo lo que hacemos con las computadoras: búsquedas, compras, contenido multimedia, trabajo. Quien domine esa interfaz decidirá qué vemos primero, qué opción consideramos “predeterminada”, gran parte de la narrativa que la rodea y qué parte de nuestra vida se gestiona a través de su modelo de negocio.

En ese contexto, tres estrategias colisionan. Apple, siguiendo su instinto en materia de privacidad, está integrando una capa orientada a la privacidad llamada Apple Intelligence directamente en los dispositivos que ya usamos, con modelos integrados en el dispositivo y una nueva computación en la nube privada para solicitudes más complejas. Amazon está impulsando Alexa+, un asistente de pago con mayor capacidad de acción que realiza tareas reales de principio a fin. Y Meta presenta un mundo de “superinteligencia personal”: IA personalizadas y de alto contexto, adaptadas a ti, no solo a una plataforma.

Cada visión es coherente, cada una tiene un conjunto diferente de incentivos y cada una apunta a un futuro bifurcado donde un pequeño grupo disfruta de IAs propias, personalizadas y de alto rendimiento, mientras que la mayoría vive dentro de un asistente comercial universal.

La decisión de Apple es la más predecible y, a su manera, la más radical: mantener la mayor cantidad posible de información en el dispositivo y, cuando sea necesario acceder a la nube, hacerlo dentro de un marco de privacidad verificable. Esa es la promesa detrás de Private Cloud Compute, que Apple describe como la extensión de la seguridad de nivel de dispositivo al centro de datos; es la base de la nueva Siri y las herramientas de escritura, imagen y notificación para todo el sistema anunciadas en la WWDC25.

Para los desarrolladores, Apple también abrió el acceso al modelo de base en el dispositivo para que las apps puedan acceder a esta capa sin tener que confiar su vida a un tercero. Es la estrategia de Apple aplicada a la IA: integrar, reducir riesgos y convertir la confianza en un vínculo.

Amazon está adoptando un enfoque diferente: convertir al asistente en un agente que realiza tareas multipaso, cobrar por ello y aprovechar el paquete Prime para impulsar la adopción. Alexa+ es una reestructuración, no una apariencia: lenguaje más natural, acciones de terceros y un precio de suscripción de 19,99 dólares al mes (gratis con Prime). El acceso anticipado comenzó en primavera y las implementaciones continúan en los dispositivos Echo con pantalla. La economía importa: pagar por el asistente lo transforma de un producto de oferta a un producto con sus propias ganancias y pérdidas, y facilita la justificación del alto consumo de recursos informáticos que implican las tareas de agencia.

El último impulso de Google describe lo que está en juego: Gemini for Home comenzará a reemplazar a Google Assistant en los altavoces y pantallas Nest, con planes gratuitos y de pago, y una experiencia más conversacional y contextualizada. Cuando la palabra de activación cambia menos que el comportamiento, sabes que la plataforma va en serio: no se trata de una característica novedosa, sino de una estrategia de reemplazo.

Luego está Meta: Mark Zuckerberg ha comenzado a usar el término “superinteligencia personal”, definiendo el objetivo menos como un asistente que reside en una aplicación y más como una IA que reside en tu contexto, a través de dispositivos, servicios y conocimiento. No es difícil ver la arquitectura: modelos de pesos abiertos (desde Llama 3.1 en adelante) optimizados para tu corpus, ejecutándose localmente siempre que sea posible y con computación alquilada cuando sea necesario. El gasto indica seriedad —y desesperación.

Dos clases de IA

¿Qué significa todo esto para la gente real? En la práctica, se están formando dos clases de IA:

La clase A es una minoría con el tiempo, el dinero o el apoyo institucional para construir su propio asistente superpoderoso: una base de conocimiento personal, memoria continua, herramientas personalizadas, privacidad controlada y la capacidad de inyectar datos de dominio (documentos, contratos, código, archivos) en cada respuesta. Las piezas ya existen: modelos de pesos abiertos que puedes ejecutar tú mismo, integraciones con Home Assistant que otorgan a un LLM local un control real sobre tu entorno, y stacks de escritorio en desarrollo que hacen que un “segundo cerebro” casero sea menos un truco de fin de semana y más un flujo de trabajo. Sigue siendo un poco geek, pero mucho menos exótico que hace un año.

La clase B es la mayoría, y vive con un asistente predeterminado de una de las grandes plataformas, ya sea porque viene con el teléfono, viene incluido con Prime o porque reemplazó el del altavoz de la cocina. Esos asistentes serán competentes, incluso encantadores. Pero también se verán moldeados por los incentivos de la plataforma: un gigante de las compras optimizará para el comercio y los socios; una empresa de publicidad para el descubrimiento dentro de su ecosistema; una empresa de hardware para la marca y la retención. Eso no es una conspiración; es el sentido de tener un asistente.

Con los asistentes financiados con publicidad de Meta o Google, el incentivo principal sigue siendo la publicidad: aunque ambas compañías insisten en que “no venden tus datos”, el entramado tecnológico publicitario funciona con pujas en tiempo real que transmiten señales de comportamiento y del dispositivo a una larga cola de intermediarios durante cada subasta, una práctica que los reguladores e investigadores han criticado por su filtración generalizada de datos.

Estos asistentes seguirán convirtiendo tu vida en señales subastables, y la mayoría de la gente aceptará el intercambio porque la conveniencia enmascara el verdadero coste de la pérdida de privacidad.

El mercado se está reorganizando

Observa los nuevos muros de pago en torno a la capacidad: Apple integra inteligencia en dispositivos que ya compraste, Amazon vende un nivel con habilidades de agencia más avanzadas, Google está preparando versiones gratuitas y de pago de Gemini para el hogar. Así es como se organiza el mercado: los usuarios ocasionales obtienen una base competente, los usuarios avanzados pagan por más autonomía y las empresas crean sus propias soluciones. En medio, una larga lista de entusiastas está combinando modelos locales, datos personales y automatizaciones que parecen un servicio a medida… porque, en cierto sentido, lo son.

Si el modelo de negocio son los anuncios, espera que el asistente se optimice para generar momentos monetizables y que los datos que recopila sobre ti sigan alimentando un mercado que los reguladores aún intentan controlar, desde cambios radicales en la depreciación de cookies hasta juicios antimonopolio contra la tecnología publicitaria. Como es habitual en los modelos financiados con publicidad, tu atención (y el resultado de tu comportamiento) es el producto final: no venderán tus datos como un archivo CSV, sino el acceso a tu perfil, una y otra vez, a velocidad de subasta.

Esta división es importante para el poder y la cultura. Si tu asistente conoce tus archivos, tu historial, tus gustos y tus limitaciones, deja de ser un chat para convertirse en un motor de contexto. Ordenará el mundo por ti. Esto puede ser liberador: menos fricción, menos pestañas, más tiempo. También puede ser peligrosamente normativo: las opciones predeterminadas de un proveedor se convierten en las tuyas, no porque las hayas elegido, sino porque vienen integradas en el sistema que te escucha cuando hablas. Cuantas más decisiones externalicemos a agentes, más nos debería importar de quién es el agente.

A qué prestar atención

¿A qué deberíamos prestar atención a continuación? Tres preguntas sencillas trascienden el marketing:

1. ¿Quién paga? Si no pagas, eres el producto. Si es así, ¿qué mide el medidor: tokens, tareas o tiempo? Alexa+ explicita ese intercambio, mientras que el cambio de postura de Google sobre la depreciación de las cookies demuestra la fuerza con la que los ecosistemas financiados por publicidad se deshacen del flujo de datos.
2. ¿Dónde reside tu contexto? El discurso de Apple es privacidad verificable con PCC; el de Meta, pesos abiertos y portabilidad; el de Google, “Gemini en todas partes”. Los detalles, no los eslóganes, deciden si tu asistente recuerda por ti o sobre ti.
3. ¿Puedes llevártelo contigo? Los primeros indicios de un nivel do it yourself (DIY), como Home Assistant, LLM locales o flujos de trabajo de “segundo cerebro”, sugieren un camino en el que tu asistente es un artefacto que posees, no una suscripción que alquilas.

También existe la cultura de la configuración predeterminada. La mayoría de la gente no creará una superinteligencia personal: usará lo que venga con el teléfono, el altavoz o la aplicación social, y esos asistentes pertenecen a empresas cuyos ingresos dependen de la elaboración de perfiles y la segmentación.

Los tribunales y reguladores europeos siguen oponiéndose a este modelo, y en Estados Unidos, la publicidad sigue difundiendo datos mediante subastas a escala de internet. La comodidad es real, al igual que la ley de privacidad. La mayoría vivirá dentro de asistentes que tratan la privacidad como una garantía, no porque sean maliciosos, sino porque subestiman su valor.

Cómo elegir tu asistente de IA

Apuesto a que acabaremos con ambos mundos a la vez. Un grupo pequeño pero creciente creará su propia “superinteligencia personal” (un RAG potenciado, adaptado a su corpus y valores), mientras que la mayoría de la gente no sabrá otra cosa que confiar ciegamente en los asistentes que vienen con sus dispositivos o sus membresías.

Si prefieres la primera opción, empieza por controlar tu contexto: guarda tus notas, documentos e historial en formatos portátiles; experimenta con modelos locales; y evita bloquear flujos de trabajo críticos en la interfaz de usuario de un solo proveedor.

Si prefieres la segunda opción (o no pudiste seguir este artículo), al menos elige con cuidado los incentivos de la plataforma que estás adoptando, ya que ese asistente optimizará algo. Asegúrate de que esté optimizando para ti.