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Cómo deberían cobrar los artistas en la era de la IA

De algún modo, debemos compensar directamente a los creadores.

Cómo deberían cobrar los artistas en la era de la IA [Fuente Foto: Freepik ]

Cuando las marcas contratan a ilustradores, animadores u otros artistas, normalmente saben lo que están pagando: un conjunto definido de recursos creativos, con plazos claros y objetivos específicos para el proyecto; pero en la era de la IA generativa, esto ya representa el panorama completo.

Las obras de arte por encargo se solicitan cada vez más, no solo en campañas concluidas, sino también como datos de entrenamiento para impulsar modelos de IA; modelos que, a su vez, generan nuevos resultados. En ocasiones, este uso no se especifica en los contratos. No es malicioso. Es simplemente… nuevo.

Esto dejó algunas marcas, agencias y artistas en una situación complicada: intentar aplicar la antigua lógica de las licencias a una nueva generación de herramientas. El resultado es una creciente desconexión entre cómo se crea el trabajo creativo, cómo se utiliza y cómo se paga.

Lo que se necesita no es un debate filosófico sobre la creatividad de las máquinas. Es un marco práctico, lo suficientemente flexible para equipos dinámicos, pero lo suficientemente estructurado para proteger a los humanos que aún están en el centro del proceso.

El ciclo creativo cambió

Tradicionalmente, a los artistas se les paga por lo que entregan: un diseño de personaje, una serie de guiones gráficos, un conjunto de iconos o ilustraciones. La licencia define dónde, cuánto tiempo y en qué formatos se pueden usar esos recursos.

Pero a medida que los flujos de trabajo de IA se integran más a la producción creativa, el ciclo se ve diferente.

Una marca encarga obras de arte originales. Estas obras se utilizan no solo en campañas, sino también para perfeccionar un modelo generativo diseñado para producir contenido al estilo de la obra original. A partir de ahí, los equipos de marketing o proveedores externos pueden generar múltiples variaciones bajo demanda, sin recurrir al artista original.

No hay ningún indicio de que esto sea poco ético. En muchos casos, es eficiente, creativo y útil. Pero si el artista que entrenó el modelo no recibe una compensación por ese uso secundario, se abre una brecha de valor. Y esa brecha se convierte en un riesgo para la reputación de la marca, especialmente a medida que los profesionales creativos, los grupos de defensa y los consumidores se familiarizan más con la IA.

Un cambio de la propiedad a la participación

No se trata de si se debe usar la IA. Ese debate ya no existe. La pregunta ahora es cómo garantizar que los humanos que moldean la inteligencia estética de estos sistemas reciban un reconocimiento y una remuneración que sean justas.

Un camino a seguir es replantear la estructura de licencias. En lugar de optar por tarifas fijas para entregas fijas, las marcas pueden estructurar sus compromisos creativos para reflejar cómo se crea valor derivado a lo largo del tiempo. Esto comienza ofreciendo dos caminos distintos: uno basado en la propiedad total y otro diseñado para la participación continua.

En el modelo de propiedad, las marcas pagan una tarifa inicial más alta que cubre los derechos para entrenar un modelo, generar múltiples resultados y utilizarlos en campañas sin regalías futuras. Es un modelo limpio, completo y usualmente, ideal para empresas de rápido crecimiento o campañas complejas con largas colas de contenido.

En el modelo de participación, las marcas pagan una comisión estándar y luego compensan al artista con el tiempo, según cómo se utilice su trabajo para generar nuevo contenido. Esto podría consistir en una regalía por producción, una participación en los ingresos o una estructura de licencias conjuntas vinculada al volumen de uso, similar a cómo operan las editoriales o las sociedades de derechos musicales.

Ninguna opción es perfecta. Pero ambas reflejan las realidades del trabajo creativo moderno, donde las contribuciones originales pueden impulsar un largo ciclo de producción generativa. Y lo que es más importante, ofrecen a los artistas la posibilidad de elegir cómo se valora su labor e influencia.

Cómo sería un marco de licencias más inteligente

Para las marcas y agencias que estén listas para adoptar modelos de compensación más transparentes, la buena noticia es que esto no requiere reinventar el contrato creativo. Algunos mecanismos clave, fácilmente incorporables a los acuerdos existentes, pueden aclarar cómo se utiliza y monetiza el trabajo derivado de la IA.

La primera es una cláusula de “Encargo a Modelo”. Esta cláusula especifica que el trabajo encargado se utilizará para entrenar un modelo y define el alcance de dicho uso. Estas cláusulas pueden especificar qué tipo de modelo se está entrenando, si los socios externos tendrán acceso y durante cuánto tiempo se puede usar el modelo.

Establecen factores desencadenantes para un uso ampliado (por ejemplo, en nuevas unidades de negocio o campañas globales) que requerirían una conversación o renovación. Considera que es el equivalente a una licencia de sincronización para una canción en la era de la IA: aclara cómo se puede ampliar y escalar el material original.

Los sistemas que los artistas pueden usar

A continuación se propone una “Escala de Uso Derivado”, un modelo de precios que ajusta las tarifas según qué tanto se modifique o reutilice una obra generada por IA en comparación con la pieza original. Las ediciones mínimas —como ajustes de tamaño o pequeños cambios de formato— podrían incluirse dentro de la tarifa base.

Las variaciones generadas por IA que se usen dentro de una misma campaña podrían incluirse en la tarifa base o tener un costo ligeramente mayor. En cambio, si ese contenido se reutiliza en otras plataformas, regiones o líneas de producto, las tarifas deberían aumentar o requerir una renovación de licencia. El objetivo no es cobrar de más por la creatividad, sino evitar la ambigüedad y permitir que ambas partes planifiquen con claridad y confianza.

Para las marcas que desarrollan sistemas a largo plazo, donde un modelo basado en obras de arte originales podría generar miles de resultados, una licencia con regalías podría ser la opción más adecuada. Esto consiste en una tarifa fija por activo generado, una participación trimestral en los ingresos o una estructura de regalías conjunta cuando varios artistas contribuyen a un modelo compartido. La mecánica puede variar. Lo importante es el principio, a medida que el sistema genera más resultados, más valor debería fluir de vuelta a la fuente creativa.

Cada uno de estos marcos puede integrarse en los flujos de trabajo de producción existentes. Pero juntos, ofrecen algo más potente, un cambio de mentalidad. Pasar de “somos dueños de lo que pagamos” a “compartimos lo que construimos juntos”.

Lo que los artistas quieren (y las marcas ofrecen)

Los artistas no buscan frenar la innovación. La mayoría comprende el valor de las herramientas generativas. Muchos ya las utilizan en sus propios flujos de trabajo.

Lo que quieren es transparencia, consentimiento y una parte justa del valor creado cuando su trabajo se utiliza para enseñar a las máquinas.

Esto no significa que cada producción requiera un pago. Pero sí significa que las marcas deben estar preparadas para ofrecer condiciones claras, no solo para protegerse legalmente, sino también para generar confianza con el talento creativo en el que confían.

Un enfoque de IA centrado en la reputación

A medida que la IA generativa se normaliza en la producción creativa, el escrutinio aumenta: demandas por datos de entrenamiento sin licencia, cartas abiertas de ilustradores, trabajos de marca generados por IA que resultan contraproducentes en línea.

En este entorno, ya no basta con callar y esperar que nadie pregunte. El uso responsable de la IA se está convirtiendo en parte de la postura pública de las marcas. Un modelo de compensación claro y justo para los colaboradores humanos no solo es ético, sino también con una reputación inteligente.

En pocas palabras es compensar a las personas que hacen que su modelo sea más inteligente es un buen negocio.

Compensar a los creativos

La economía creativa está cambiando: del artefacto al algoritmo, de resultados fijos a sistemas vivos, de encargos únicos a ciclos creativos continuos.

En esa nueva realidad, necesitamos nuevas reglas.

Compensar a los creadores no se trata de aferrarse al pasado. Se trata de diseñar un futuro donde artistas, tecnólogos y marcas puedan construir juntos, con claridad y confianza.

Ese futuro ya está aquí. La única pregunta es si lo afrontamos con contratos que reflejen las herramientas que usamos o si seguimos fingiendo que el sistema de antaño es suficiente.

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  • Thomas Oppong

    Thomas Oppong es el escritor y creador del boletín semanal Postanly. Sus ensayos combinan productividad, filosofía, psicología y otras ideas para vivir una vida mejor, más inteligente y plena.

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    Thomas Oppong es el escritor y creador del boletín semanal Postanly. Sus ensayos combinan productividad, filosofía, psicología y otras ideas para vivir una vida mejor, más inteligente y plena.

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Sobre el autor

Thomas Oppong es el escritor y creador del boletín semanal Postanly. Sus ensayos combinan productividad, filosofía, psicología y otras ideas para vivir una vida mejor, más inteligente y plena.