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Creé un canal de YouTube completamente falso con Sora y conseguí miles de visualizaciones

YouTube, TikTok e Instagram están a punto de verse inundados por un diluvio imparable de este material.

Creé un canal de YouTube completamente falso con Sora y conseguí miles de visualizaciones [Captura de pantalla: Lance el perro]

Los videos que tienen éxito en YouTube Shorts son deprimentemente predecibles: gatos adorables, discusiones acaloradas, acrobacias descabelladas y un montón de tomas clásicas de personas con lesiones leves.

El problema es que en la vida real solo se producen unos pocos fracasos épicos. Y de los pocos que ocurren, aún menos se graban en video. ¡Piensa en todas las discusiones entre pasajeros de avión y en todos los pasteles de boda que se han caído y que nunca se han grabado ni publicado!

Presentamos Sora. El nuevo generador de video de OpenAI es hiperrealista y, sin duda, fue entrenado con miles de millones de horas de video vertical de formato corto. Esto lo hace increíblemente eficaz para generar videos cortos y atractivos que captan nuestra atención y manipulan nuestras emociones.

¿Cómo lo sé? Utilicé Sora para crear un canal de YouTube completamente falso, poblado con versiones generadas por inteligencia artificial (IA) del tipo de videos que veo todo el tiempo en YouTube Shorts y TikTok.

Me llevó unos 30 minutos construirlo y no me costó nada. En menos de una semana, ya tengo 21,400 visitas y sigue sumando. ¡Vamos a verlo!

Un montón de basura generada con Sora

Acceder a la red social Sora de OpenAI es difícil. La plataforma se lanzó como una aplicación solo por invitación y, a pesar de este obstáculo, rápidamente alcanzó más de 5 millones de usuarios activos. Su crecimiento es incluso más rápido que el de ChatGPT.

Una vez que te familiarizas con Sora, usar Sora 2 —el modelo de generación de video en el que se basa— es extremadamente fácil. Simplemente introduces la idea para un video, y Sora 2 escribe el guion, genera unos 11 segundos de video vertical muy realista e incluso añade audio sincronizado.

La aplicación tiene problemas con videos de alta calidad y gran formato. En mis primeras pruebas, Veo 3.1, la alternativa de Google lanzada para competir con Sora 2, funciona mucho mejor en este aspecto.

Pero donde Sora 2 realmente triunfa es en la generación de videos verticales cortos y emotivos. Es probable que el modelo se diseñara para impulsar la red social de videos Sora, y se nota.

Decidí probar el atractivo de los videos de Sora 2 trasladándolos a una plataforma de video tradicional de formato corto para que pudieran competir en el mundo real contra clips verticales llamativos.

Con ese fin, abrí Sora 2 y comencé a escribir ideas para videos emocionalmente intensos al azar.

Descubrí rápidamente que Sora 2 puede funcionar tanto con ideas muy detalladas como con ideas muy vagas. Para un video, usé ChatGPT para escribir un guion detallado para un escenario complejo: una mujer que hace una llamada telefónica para reconectar con su madre, de la que está distanciada.

El video de Sora 2 cumplió su cometido a la perfección. Desde los sutiles cortes de salto hasta la música creciente —de nuevo, totalmente generada por IA—, son 11 segundos de microcine sorprendentemente impactante.

Para otros videos, opté por algo mucho más sencillo, dejando que Sora 2 funcionara con mi comando básico. El texto “dos compañeros de departamento discuten, video grabado con celular” dio como resultado esto:

Al introducir el video titulado “Un hombre derriba por error un pastel de bodas gigante y precioso, y la gente se sorprende; video realista grabado con un celular”, se produjo esta joya, que hasta ahora es mi video favorito de Sora:

En total, creé ocho vídeos. Cada uno tardó unos 60 segundos en generarse. Usar Sora 2 dentro de la aplicación Sora es gratuito actualmente. Básicamente, el sistema genera código de IA en grandes cantidades. Tu trabajo consiste simplemente en darle instrucciones al modelo y recoger el resultado.

A YouTube no le importa que subas videos de Sora

Podías publicar tus videos de IA directamente en Sora. Pero no me conformé con eso. Quería ver cómo funcionarían en el mundo real. Así que fui a YouTube y empecé a subirlos a la sección de YouTube Shorts, que básicamente es el clon de TikTok de YouTube.

En lugar de crear un canal desde cero, utilicé uno abandonado donde antes había subido videos de mi perro, Lance. No tenía prácticamente ninguna visita y solo un puñado de videos, la mayoría subidos para compartir con amigos y familiares. 

El canal parecía un lienzo en blanco ideal; no era del todo nuevo —me preocupaba que YouTube pudiera marcarlo y eliminarlo si empezaba a publicar contenido de IA desde el principio— pero tampoco había sido desarrollado. Así, podía probar qué pasaría si un YouTuber ya establecido de repente empezara a publicar solo las deliciosas ocurrencias de Sora.

Subí todos mis videos nuevos. Fundamentalmente, no quería engañar a nadie, así que dejé las marcas de agua de Sora. Además, informé claramente que los videos son generados por IA, usando la opción de contenido alterado de YouTube.

Parece que no importó. Mientras escribo esto, una semana después, mis videos ya tienen más de 20,000 visualizaciones. El mejor video del pobre Lance solo había alcanzado las 2,600 visualizaciones en los tres años desde que lo publiqué. Mi video más popular de Sora —el del pastel nupcial que se cae— ya tiene 12,000 visualizaciones y sigue subiendo.

La contención es imposible

Los videos generados por IA no supondrían una amenaza tan grande para el panorama tradicional de las redes sociales si se mantuvieran en su sitio. Podrías recurrir a Sora para ver videos de fails generados por IA, y a TikTok o YouTube Shorts para los más auténticos.

Mi experimento demuestra que esta contención es irreal. Es sorprendentemente fácil transferir videos de Sora a otras plataformas de video vertical. Y a pesar de los avisos y las marcas de agua, los usuarios parecen interactuar con los videos generados por IA tanto como con los videos reales.

La red social Sora también ofrece una experiencia simplificada al ejecutar el modelo Sora 2. En su nueva API, OpenAI proporciona a los desarrolladores acceso directo a Sora 2, incluyendo la posibilidad de personalizar la duración y la relación de aspecto de los videos.

Los videos generados mediante la API cuestan 0.10 dólares por segundo. No tienen marcas de agua visibles. Me llevó solo unos 20 minutos programar la integración en Python, y ya estaba creando videos de baja calidad con IA, totalmente automatizados, por aproximadamente 1 dólar por video, a gran escala.

En resumen: YouTube, TikTok e Instagram están a punto de verse inundados por un aluvión imparable de este tipo de contenido. YouTube lo admitió tácitamente cuando introdujo su sistema de alerta de contenido alterado hace más de un año.

En aquel entonces, los videos generados por IA eran tan toscos e inutilizables que los youtubers no entendían por qué alguien tendría que revelar el origen del contenido generado por IA. Ahora lo sabemos.

Para los consumidores, el mensaje es claro: de ahora en adelante, no confíen en nada de lo que vean en las aplicaciones de video vertical. Ese increíble video de la botella o esa jugosa pelea vecinal bien podrían no haber surgido de la vida real, sino del interminable montón de videos basura de Sora 2.

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  • Thomas Smith

    Thomas Smith es un experto en inteligencia artificial y periodista formado en la Universidad Johns Hopkins con 15 años de experiencia. El New York Times lo elogió como un "programador veterano" por su trabajo con inteligencia artificial con interacción humana, fue probador beta de IA abierta y dirigió la agencia de fotografía basada en IA Gado Images como cofundador y director ejecutivo durante 12 años.

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    Thomas Smith es un experto en inteligencia artificial y periodista formado en la Universidad Johns Hopkins con 15 años de experiencia. El New York Times lo elogió como un "programador veterano" por su trabajo con inteligencia artificial con interacción humana, fue probador beta de IA abierta y dirigió la agencia de fotografía basada en IA Gado Images como cofundador y director ejecutivo durante 12 años.

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Sobre el autor

Thomas Smith es un experto en inteligencia artificial y periodista formado en la Universidad Johns Hopkins con 15 años de experiencia. El New York Times lo elogió como un "programador veterano" por su trabajo con inteligencia artificial con interacción humana, fue probador beta de IA abierta y dirigió la agencia de fotografía basada en IA Gado Images como cofundador y director ejecutivo durante 12 años.