La Bundesliga lleva la IA a una nueva era del storytelling deportivo

La Bundesliga está redefiniendo la manera en que el futbol se conecta con los aficionados a escala global, combinando IA generativa, análisis masivo de datos y automatización editorial para acelerar la creación de contenido y ofrecer experiencias más personalizadas.

En entrevista con Fast Company México, Henrik Weber, SVP de innovación de tecnología deportiva de la Liga de Futbol Alemana (DFL), explicó que, a diferencia de grandes corporaciones mediáticas, la liga alemana opera con recursos limitados pero con un alcance internacional enorme. Por ello, la adopción de IA generativa se volvió estratégica: “Necesitamos ser eficientes. La IA nos ayuda a optimizar procesos internos y a entregar contenido más localizado, más rápido y de mejor calidad para los fans”.

De acuerdo con Weber, el impulso hacia la implementación de IA en sus procesos llegó con dos cambios estratégicos: el primero renovar su estrategia glass-to-glass (en alusión al cristal de la cámara que graba a los juegos y la de las pantalla de dispositivos), para controlar toda la cadena de valor desde la captura del partido hasta la pantalla del aficionado, y el giro hacia un modelo directo al consumidor (D2C), que permite entender quién es cada fan y qué consume. La IA, afirma Weber, les dio la capacidad de cerrar el círculo: identificar preferencias, adaptar contenido y mantener una relación directa con la audiencia global.

La avalancha de datos del futbol moderno

El futbol genera hoy volúmenes descomunales de información. En la Bundesliga se capturan más de 3.6 millones de datos por partido, desde eventos como pases o tiros, hasta métricas avanzadas de presión, velocidad, tracking posicional y datos del balón. Con este crecimiento, narradores, comentaristas y equipos editoriales enfrentan un reto abrumador: encontrar las historias relevantes en tiempo real y contextualizar análisis pre y post partido.

Para resolver este desafío, la Bundesliga se alió con Amazon Web Services (AWS) para desarrollar Data Story Finder, lanzado en la temporada 2021/2022. Esta herramienta utiliza machine learning y IA generativa para detectar automáticamente narrativas relevantes durante los encuentros, correlacionando el cúmulo de datos y transformándolo en insights listos para comunicarse en segundos. Estas historias alimentan el Commentary Live System, la plataforma que usan comentaristas alrededor del mundo para enriquecer sus transmisiones con contexto inmediato y verificable.

Los Bundesliga Match Facts, generados por AWS, comparan eficiencias, presiones, rachas, patrones y estadísticas significativas, y Data Story Finder los evalúa contra plantillas narrativas para entregar historias listas para usarse. Esto ha reducido de manera radical el tiempo de análisis y ha permitido que los broadcasters mantengan su pasión por el relato sin ahogarse en datos.

La versión 2.0 de Data Story Finder amplía su alcance más allá del tiempo real para incorporar el análisis histórico completo de ligas, temporadas y carreras de jugadores. Con esto, la IA ahora puede generar:

• Historias basadas en eventos con contexto inmediato: por ejemplo, cuando un jugador anota y el sistema calcula de inmediato su posición entre los máximos goleadores.
• Detección de rendimientos excepcionales, como récords personales, marcas de equipo o hitos de la competición.
• Resúmenes automáticos de medio tiempo y momentos clave, comparando tendencias del partido contra patrones históricos.

Lo diferencial de esta versión es su capacidad para reconocer cuando un evento en vivo se vuelve históricamente significativo, como un récord de velocidad superado en plena transmisión. Esta información aparece al instante en el Commentary Live System, dando a los narradores la oportunidad de resaltar hitos exactos en tiempo real.

La arquitectura de AWS —que combina Amazon MSK, EventBridge, DynamoDB y Lambda— permite que cada tipo de historia se procese de manera independiente y escale sin afectar a otros flujos, garantizando estabilidad incluso durante momentos intensos con múltiples partidos simultáneos.

Automatización editorial: de artículo a contenido “snack” en segundos

Además del uso de datos en vivo, la Bundesliga ha transformado su producción editorial con IA generativa.

Tradicionalmente, la liga produce alrededor de 4000 artículos extensos por temporada, un formato valioso para profundizar, pero no diseñado para el público actual, que prioriza los dispositivos móviles y tiene poca capacidad de atención. Mediante la integración de IA generativa directamente en el sistema de gestión de clientes (CMS) de la DFL, Contender, la Bundesliga ahora puede crear automáticamente contenidos visuales al estilo de Stories de Instagram o Snapchat basados en estos artículos y distribuirlos de forma nativa dentro de su app. Un proceso que antes tomaba hasta una hora ahora se realiza en 90 segundos, gracias a modelos lingüísticos que escriben, a agentes que seleccionan imágenes y a un sistema que publica automáticamente.

Por ejemplo, de todo el contenido recopilado durante los Media Day —donde los jugadores solo están disponibles por cuatro horas— la IA recorta, ordena, etiqueta y armoniza miles de fotos en minutos, permitiendo multiplicar el rendimiento de ese tiempo limitado. “Antes se requerían horas; ahora son minutos. El mismo input, pero un output inmensamente mayor”, explica Weber.

El énfasis en contenido corto también responde a hábitos de consumo más rápidos. La renovación de la app de la Bundesliga confirma la tendencia: tras incorporar historias generadas por IA, el tiempo de atención del usuario pasó de 124 a 246 segundos, y la retención creció de 51% a 84%, según Weber.

Para profundizar la conexión con el fan, la Bundesliga añadió capacidades generativas dentro de la app:

• AI MatchMate, un chat en tiempo real capaz de responder preguntas sobre estadísticas históricas, datos del partido o récords.
• Motores de recomendación (nudging) que sugieren contenido personalizado según comportamiento y preferencias.
• Un buscador de video contextual, que permite consultar jugadas, goles o momentos de jugadores específicos —clave para audiencias latinoamericanas, que priorizan a futbolistas de la región.

Este enfoque permite que la experiencia sea distinta por país: por ejemplo, en Perú, la app prioriza contenido relacionado con jugadores sudamericanos.

Supervisión humana y ética editorial

Aun con tanta automatización, la Bundesliga mantiene un control riguroso: “Siempre hay un humano en el proceso antes de publicar”, explica Weber. Cada pieza generada pasa por una revisión humana final para evitar errores, información falsa o contenido no apropiado. Este enfoque refuerza una filosofía de “IA centrada en lo humano”, con salvaguardas claras y límites éticos definidos.

Para Weber, el equilibrio entre automatización avanzada y supervisión humana será la clave para que la Bundesliga siga liderando la innovación tecnológica en las grandes ligas europeas, sin perder precisión, autenticidad ni la confianza de sus aficionados.

Mientras la IA acelera la creación de contenido y abre camino al análisis predictivo para próximos partidos, la Bundesliga y AWS están desarrollando la siguiente fase: anticipar historias futuras, identificar posibles récords antes de que ocurran y preparar contextos narrativos previos al pitazo inicial.

Con este ecosistema de datos, IA generativa y supervisión editorial, la Bundesliga no solo automatiza procesos, sino que crea una nueva forma de contar el futbol, ayudando a narradores, medios y aficionados a comprender el deporte con una profundidad antes inimaginable—y sin perder la pasión que lo hace único.