5 predicciones sobre el creciente papel de la IA en los medios en 2026

Durante los últimos dos años, he escrito predicciones sobre cómo la IA transformará la industria de los medios y el negocio de las noticias durante el próximo año. Pronosticar es arriesgado incluso en los momentos más tranquilos, y la era de la IA en los medios es todo lo contrario: los bots se multiplican, las redacciones se reducen y los nuevos modelos de negocio parecen estar en constante desarrollo.

El año pasado, cuatro de mis cinco predicciones se cumplieron: la expansión de experiencias de audio como las descripciones generales de NotebookLM, un mayor énfasis en las licencias de contenido, más contenido legítimo generado por IA y un mayor uso por parte de los editores de sus propios resúmenes y chatbots. Debería haber sabido que mi único problema serían los agentes (era una palabra tan popular el año pasado que no pude evitar incluirla), pero resulta que había importantes barreras que mantenían a los agentes fuera de la corriente principal (la privacidad de los datos y la complejidad eran las principales).

Esta vez, la tarea es aún más desafiante. Muchas tendencias, como la adopción de IA en las redacciones, están más avanzadas, lo que podría parecer que facilita la predicción de sus efectos. Pero la realidad es que los efectos más impactantes ocurren cuando esas tendencias chocan con la realidad, como la postura firme de Cloudflare contra la ingesta de contenido editorial por parte de la IA sin compensación ni consecuencias. ¿Quién lo vio venir?

Con todo esto en mente, aquí están mis predicciones sobre cómo evolucionará la presencia de la IA en los medios en el próximo año:

1. El problema de los derechos de autor empeora antes de mejorar.

A pesar del creciente número de demandas, el problema de los derechos de autor sigue en gran medida sin resolverse. Los editores exigen una compensación por la forma en que las empresas de IA, que siguen reclamando el uso legítimo de su contenido, ingieren y utilizan su contenido. Si bien existen más acuerdos de licencia entre ambas partes, la tensión fundamental persiste.

Lo que ha cambiado es que más editores se han percatado de lo que consideran la depredación de la industria de la IA y se han vuelto más agresivos a la hora de bloquear los rastreadores de IA. Esto impide que los motores de IA ofrezcan a los usuarios los datos más actualizados y de mayor calidad, lo que los hace menos competitivos.

Sin embargo, esto no aplica a Google, ya que utiliza el mismo rastreador para búsquedas e IA, y ningún editor en su sano juicio bloquearía jamás la Búsqueda de Google. Esto le otorga a Google una ventaja competitiva en un momento en que OpenAI entró en estado de alerta por temor a quedarse atrás. De igual manera, Perplexity es ahora objeto de acciones legales por parte de News Corp. y The New York Times por la forma en que resume su contenido.

Para cualquier empresa de IA que compita con Google, es difícil ver cómo puede equilibrar el respeto a los derechos de autor con la competitividad. Si incluso la tremendamente exitosa OpenAI considera la amenaza como algo existencial, es difícil imaginar que alguna de ellas no considere el problema de los derechos de autor como algo secundario. Mi expectativa: las empresas de IA no solo evitarán tomar medidas que apoyen ampliamente a los proveedores de contenido (como permitirles bloquear agentes de usuario), sino que incluso podrían volverse más descaradas a la hora de ignorar medidas de protección como el Protocolo de Exclusión de Robots.

2. El enfoque de la IA en las salas de redacción se desplaza hacia el producto y los ingresos.

Cuando The New York Times abrió las puertas al uso de IA por parte de su personal, fue un indicador de que las salas de redacción se estaban sintiendo más cómodas con el uso de IA para mejorar la eficiencia en cosas como la transcripción y la gestión de redes sociales.

De igual manera, el lanzamiento de productos más sofisticados con inteligencia artificial, como Times AI Agent —que convierte el vasto archivo de la publicación en un corpus sólido y preparado para la IA—, señala un cambio hacia productos de IA que podrían mejorar los resultados. No está claro si esto generará ingresos reales, y el camino es ciertamente más largo y accidentado que implementar un redactor de titulares con IA (Politico tuvo recientemente problemas con el sindicato de su redacción por una herramienta de IA para su lucrativa división Politico Pro), pero las posibles recompensas son lo suficientemente grandes como para que, con seguridad, veamos a más editores optar por esta vía.

3. El renacimiento de las relaciones públicas

La era de las relaciones públicas directas llevó a muchos a postular que toda la industria podría enfrentarse a un declive abrupto, o incluso a quedar completamente obsoleta. Sin embargo, la IA ha revitalizado las relaciones públicas para una nueva era: dado que los motores de IA buscan credibilidad en todos los dominios y plataformas, la capacidad de conseguir que una noticia sea citada ampliamente, incluso en sitios menos conocidos, adquiere un valor renovado.

Sin embargo, la IA también está obligando a la industria a replantearse los fundamentos, incluso más que a los medios de comunicación. Dado que gran parte del trabajo de relaciones públicas implica contenido y no se mantiene la misma relación con la audiencia que ha mantenido a casi todo el periodismo auténticamente humano, existe una intensa presión por parte del cliente para aprovechar la IA en la generación de contenido y así reducir costos. Todo esto se traduce en una industria de relaciones públicas fortalecida, pero que, por necesidad, es más inteligente y eficiente que antes.

4. La autenticidad se reafirma

Cuando llegó la IA generativa, existía un temor existencial a que gran parte del periodismo terminara siendo escrito por IA. Si bien la IA se ha consolidado en muchas redacciones, esa predicción en gran medida no se ha cumplido. Esto no se debe a que la IA no sea capaz de investigar, analizar y escribir historias, sino a que la autoría de la IA altera la relación con la audiencia.

En otras palabras, la autenticidad humana vuelve a estar de moda. La IA puede seguir siendo un acelerador en este sentido, ayudando a que más publicaciones adopten formatos de vídeo como los cortos verticales del Times “Explica las noticias”. Con la IA reduciendo el coste de producción, la decisión de expandirse a una nueva plataforma tendrá más que ver con la oportunidad para la audiencia, como debería ser.

5. Priorización continua de la audiencia propia

El hecho de que probablemente no vayamos a Google Zero no significa que las empresas de medios puedan relajarse. Un mundo de “Google más pequeño” aún implica que los editores deberán seguir desinvirtiendo en estrategias que dependen del tráfico SEO y enfocar sus esfuerzos en construir y cultivar relaciones directas y habituales con la audiencia a través de aplicaciones y formatos propios con una interacción tradicionalmente más alta, como boletines informativos y eventos en vivo. La mala noticia: cuantos más lo hagan, más difícil será destacar.  

Puede que la IA aún sea pronto, pero ya hemos superado el punto de no retorno. Cada vez más personas la utilizan para descubrir información (34%, frente a 18% del año pasado, según el Instituto Reuters) y los periodistas siguen adoptando la IA como parte de sus flujos de trabajo (más de la mitad la utiliza ahora al menos una vez a la semana). La industria se está adaptando claramente a la nueva realidad de la IA, y, independientemente de si obtenemos o no respuestas más claras a las grandes preguntas sobre derechos de autor y modelos de negocio, 2026 podría ser el año en que se escriba el manual de supervivencia de la IA para los medios.