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Cómo usar la inteligencia artificial para diseñar tu año

Para prepararte para el éxito en 2026, utiliza la IA para obtener retroalimentación sobre tus objetivos, diseñar los sistemas que los respalden y anticipar dónde podrían surgir problemas.

Cómo usar la inteligencia artificial para diseñar tu año [Imagen: Freepik]

Si eres emprendedor, al final del año probablemente te entusiasme la idea de tomarte un descanso, pero también te sientas abrumado por el potencial del nuevo año y todas las fechas límite que deberías fijar.

Los métodos tradicionales de planificación, como las listas de tareas y los calendarios, ya no son suficientes para la complejidad de las carreras y vidas modernas. Este año, recurrí a la inteligencia artificial para abordar la planificación de forma diferente.

Cuando se usa con cuidado, la inteligencia artificial se convierte en un aliado estratégico y en un sistema que te ayuda a transformar tus aspiraciones en planes estructurados y ejecutables.

Así es como recomiendo usar la inteligencia artificial para aclarar tu rumbo y ofrecer más claridad sobre cómo lograrlo.

Redefine el rol de la inteligencia artificial

La mayoría de la gente usa la IA como un asistente auxiliar, pidiéndole que resuma cosas o que elabore un proceso o una recomendación basada en la información relevante compartida. Pero me di cuenta de que la IA puede ser extremadamente útil como aliado de pensamiento, aportando claridad donde eres impreciso y exponiendo puntos ciegos que de otro modo ignorarías.

Una de las primeras indicaciones que utilicé este año fue: “Si repito los mismos comportamientos que tuve este año, ¿dónde terminaré realistamente en 12 meses?”.

Esa pregunta por sí sola lo replantea todo. La IA es excelente en el reconocimiento de patrones, incluidos los tuyos.

Antes de planificar, dejé que la IA me mostrara la trayectoria en la que ya estoy para ayudarme a decidir qué necesito cambiar.

Planifica como un gestor de portafolio

Tendemos a abordar la planificación como si cada objetivo mereciera la misma atención, pero seamos sinceros, rara vez es así.

Este año, le pedí a la IA que tratara mi tiempo como un portafolio. Le pregunté, dados mis objetivos, ¿qué 20% tiene probabilidades de producir 80% de resultados significativos?

El resultado fue incómodo de ver, pero importante para hacerme darme cuenta de que varios proyectos que consideraba “importantes” resultaron ser solo una pérdida de energía.

Por ejemplo, la IA marcó dos objetivos como los más importantes: aclarar y centrarse en un problema del usuario para asegurar que el equipo avanzara en una dirección, así como crear un ciclo de retroalimentación regular para poder iterar el producto basándonos en la retroalimentación como lo más importante. Todo lo demás en el backlog debía quedar en segundo plano.

Usa la inteligencia artificial para realizar análisis premortem de tu año

Una de las maneras más efectivas en que uso la IA es pidiéndole que asuma un fracaso.

Antes de finalizar los objetivos principales, realizo un análisis premortem, proporcionando contexto como si ya fuera diciembre del año que viene y el plan hubiera fallado, lo que me ayuda a ver qué salió mal.

Esto me ayuda a detectar riesgos predecibles, como ser demasiado optimista con los plazos o intentar hacer demasiadas cosas a la vez.

Por ejemplo, el año pasado realicé un análisis premortem sobre lo que parecía un plan “perfectamente razonable” de escalar mi empresa y, al mismo tiempo, lanzar dos nuevos productos de agentes, ampliar las colaboraciones y optimizar nuestras herramientas internas, todo en un plazo de 12 meses.

La IA me indicó que había asumido un progreso lineal en un año que casi con seguridad incluiría fricciones regulatorias, retrasos en la contratación y largos ciclos de integración con socios. Señaló que ejecutar varios lanzamientos en paralelo fragmentaría la atención del liderazgo.

Este único ejercicio me ha ahorrado meses de esfuerzo inútil al planificar con antelación lo que puede detenerme.

Convierte los objetivos en sistemas

La planificación tradicional suele basarse en hitos como “escalar para el cuarto trimestre”.

Pero ¿qué pasa si, en lugar de preguntar qué quiero lograr, me pregunto: ¿Qué sistema debo seguir para asegurarme de alcanzar este hito? Esto podría ser un sistema de publicación semanal con retroalimentación, en lugar de simplemente decir que quiero escribir más.

La IA ayuda a diseñar estos sistemas y a perfeccionarlos con el tiempo.

Deja que tu plan evolucione en tiempo real

El mayor error que solemos cometer en nuestra planificación anual es fingir que el futuro es estático.

Lo que ha cambiado para mí este año es usar agentes de IA para adaptar continuamente mi plan en función de nueva información, como reuniones añadidas al calendario u oportunidades emergentes que no anticipé. Puedes sincronizar tu chatbot preferido con tu calendario para ayudarte.

Esto convierte la planificación en una conversación en vivo, no en un ritual anual.

La IA no te dará disciplina mágicamente, pero sí revelará las contradicciones entre lo que dices querer y cómo realmente distribuyes tu tiempo.

Bien utilizada, la IA se convierte en un espejo que refleja tus prioridades con una precisión incómoda.

Quienes sacarán el máximo provecho de la IA el próximo año harán menos cosas, de forma más coherente, con sistemas que se adaptan a la velocidad de la vida.

Usar la IA para ayudarte en este proceso es lo que marcará la diferencia entre un plan que luce bien el 1 de enero y uno que funcione todo el año.

Author

  • Uladzislau Yanchanka

    Uladzislau Yanchanka es director ejecutivo de Agentplace, una plataforma sin código para comercio agenético. Es científico de IA y entusiasta de la IAG, y programó el primer agente de IA un año antes de ChatGPT.

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    Uladzislau Yanchanka es director ejecutivo de Agentplace, una plataforma sin código para comercio agenético. Es científico de IA y entusiasta de la IAG, y programó el primer agente de IA un año antes de ChatGPT.

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Sobre el autor

Uladzislau Yanchanka es director ejecutivo de Agentplace, una plataforma sin código para comercio agenético. Es científico de IA y entusiasta de la IAG, y programó el primer agente de IA un año antes de ChatGPT.