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La IA cambiará tu forma de comprar en 2026

La IA ya está ayudando a las personas a encontrar lo que necesitan comprar. El año que viene, podríamos dejar que lo compre por nosotros

La IA cambiará tu forma de comprar en 2026 [Fuente de las imágenes: simplehappyart/Adobe Stock]

Imagina esto: Un día, no tendrás que desperdiciar horas de tu vida haciendo tus compras más pesadas y menos favoritas. Ya sabes de qué hablo: comprar regalos de Navidad para tías lejanas, comprar las cosas para el cumpleaños de tu hijo, pedir comida para la cena.

Próximamente, habilitarás a tu agente de inteligencia artificial (IA) para que se encargue de la tarea y se pondrá en marcha, identificando los artículos adecuados, comparando precios y, lo más impresionante, haciendo la compra por ti. En cuestión de horas, una lata de las galletas favoritas de tu tía, la cantidad correcta de platos de Peppa Pig y una bolsa de despensa llegarán a tu puerta.

Aún no hemos llegado a ese punto, pero los expertos aseguran que está mucho más cerca de lo que imaginamos. Los consumidores integran la IA en sus compras a gran velocidad. Agentes ayudan a descubrir productos y facilitan decisiones de compra basadas en sugerencias. Shopify gestiona más de cinco millones de marcas y reporta un tráfico por IA multiplicado por siete en un año. Las compras generadas por IA crecieron 11 veces respecto al año pasado.

En noviembre, Adobe determinó que tres cuartas partes de todas las compras realizadas desde una computadora fueron derivadas por IA, al igual que una cuarta parte de las realizadas desde un teléfono. “Actualmente, la probabilidad de compra si provienes de una plataforma con IA es mayor que si provienes de una plataforma sin IA”, afirma Vivek Pandya, director de análisis digital de Adobe. “Esto ha sucedido en muy poco tiempo”.

Este aumento en la adopción de IA sugiere que 2026 será un año transformador para las compras. Estamos dejando de buscar productos en Google y descubrirlos en las redes sociales y, en su lugar, comenzaremos nuestras experiencias de compra desde dentro de un sistema de IA. Ahora, los minoristas y las marcas se esfuerzan por adaptarse a esta realidad, reforzando sus capacidades tecnológicas para esta nueva era. La compra totalmente autónoma llegará antes de que te des cuenta

Cómo estamos comprando en la era de la IA

Desde finales de los 90, comprar en internet ha seguido el mismo guion. Abríamos Google, buscábamos lo que queríamos y luego recorríamos interminables filas de enlaces antes de comprar. Encontrar un suéter negro implicaba hojear filas de miniaturas. “La carga cognitiva que el consumidor tiene que afrontar día tras día es enorme”, afirma Pandya. “Tenían que ir de tienda en línea en tienda, abriendo múltiples ventanas”.

Pero este año, nos dimos cuenta de que podíamos delegar esta carga mental a la IA. Esto fue especialmente cierto para productos que requieren mucha investigación, como un regalo caro, o mucha planificación, como los suministros para una fiesta. Describimos nuestros criterios a un agente, indicando nuestro presupuesto, estilo y limitaciones, y luego dejamos que genere ideas y compare productos. En otras palabras, es mucho más parecido a la experiencia de visitar una tienda departamental y que un vendedor bien capacitado nos aconseje qué comprar.

Los análisis de Adobe registran más de un billón de visitas en sitios web. La IA no solo refiere productos y minoristas; también impulsa conversiones más altas. El tráfico generado por IA aumenta el tiempo en páginas de marca frente a búsquedas en Google o redes sociales. En otras palabras, la IA no envía clics vacíos; envía compradores listos para adquirir lo que desean. “Las personas rebotan menos y exploran más páginas cuando llegan desde una fuente de IA”, afirma Pandya.

Cómo se están adaptando las marcas

Vanessa Lee, vicepresidenta de producto de Shopify, coincide con Pandya en que este cambio repentino en el comportamiento del consumidor transformará el panorama minorista muy rápidamente. Y cuanto más rápido se adapten los minoristas y las marcas a la IA, más probabilidades tendrán de prosperar en los próximos años. Sin embargo, los minoristas están adoptando enfoques muy diferentes respecto a la IA. Walmart, por ejemplo, se asoció con OpenAI en octubre para permitir que los usuarios compren directamente desde ChatGPT.

Amazon, por otro lado, ha decidido impedir que los agentes de IA rastreen su sitio web para que los enlaces no aparezcan en las búsquedas, ya que considera que estas plataformas degradan la experiencia de compra. En una carta de cese y desistimiento de octubre, exigiendo que Perplexity deje de usar sus datos, Amazon señaló que los agentes podrían no ofrecer el mejor precio, método de entrega y recomendaciones que Amazon mismo ofrecería.

Shopify, una de las empresas de comercio electrónico más importantes del mercado, ha decidido apostar por la IA para sus cinco millones de comerciantes. Esto será transformador, ya que presta servicio a una amplia gama de empresas, desde pequeñas tiendas locales hasta startups digitales como Allbirds y Glossier, y grandes nombres como Mattel y Nestlé. A principios de este año, el CEO de Shopify, Tobi Lütke, declaró que la compañía estaba implementando una estrategia centrada en la IA, explicando que su uso es ahora una “expectativa fundamental de todos en Shopify”.

Durante dos años, Shopify ha implementado IA para ayudar a los comerciantes en el backend a crear y gestionar sus tiendas. En 2023, lanzó Shopify Magic, herramientas impulsadas por IA que generan descripciones de productos y contenido de marketing. El año pasado, lanzó Sidekick, un asistente de IA que ayuda a los comerciantes con tareas complejas como crear códigos de descuento y analizar tendencias de ventas. Y este año, implementó AI Store Builder, que permite a los comerciantes generar tiendas online completas a partir de palabras clave. También adquirió Vantage Discover, una empresa de búsqueda de IA que ofrece resultados más personalizados y contextuales cuando un cliente busca un producto en el sitio web del comerciante.

Shopify apuesta a que los consumidores comenzarán cada vez más su proceso de compra con un agente de IA, por lo que es importante que sus marcas sean fácilmente buscables. ¿Cómo lo consiguen? Según Pandya, la calidad de los datos en el sitio web de un comerciante influye en si el agente recomendará un producto. “La información exhaustiva, completa y fiable ayuda al agente a sentirse cómodo al recomendar un resultado en lugar de otro”, afirma.

Shopify trabaja con comerciantes para asegurar que los datos de sus sitios aparezcan en consultas de IA. Este año lanzó Agentic Storefronts, que permite descubrir catálogos de productos dentro de chats de IA como ChatGPT y Perplexity. Según la consulta y el nivel de detalle, la respuesta puede mostrar solo un enlace al producto. En otros casos, la IA despliega tarjetas con imagen, breve descripción y enlace directo.

Lee señala que los compradores también quieren saber que los resultados que proporciona la IA son fiables. Por ello, Shopify ha trabajado con los principales agentes para garantizar que los productos incluyan una referencia del sitio web de la marca, de forma similar a como la IA cita un libro o una revista. “Las referencias son importantes”, afirma. “Los consumidores quieren saber de dónde proviene un dato”.

Pero quizás la nueva herramienta más potente de Shopify, según Lee, es OpenAI Instant Checkout, lanzada en septiembre. Permite a los clientes comprar directamente desde ChatGPT sin abandonar la conversación. Actualmente, solo se puede comprar un artículo a la vez a través de este sistema —por ejemplo, platos de papel—, pero pronto se podrán añadir varios artículos al carrito durante una conversación —como globos y un mantel— y comprarlos todos a la vez. Los comerciantes deben optar por esta tecnología, y ya la utilizan más de un millón. “Queremos que los comerciantes tengan el control”, afirma Lee.

Lo que viene a la vuelta de la esquina

La herramienta de pago de Shopify ofrece una visión del futuro: un momento en el que las compras totalmente autónomas pueden convertirse en la norma.

Por ahora, Lee afirma que existen dos obstáculos. El desafío técnico es crear la infraestructura y las medidas de seguridad necesarias para que un agente pueda comprar en nombre del usuario. Esto implicará desde la colaboración con empresas de pago hasta el establecimiento de la base legal que permita al consumidor autorizar a un agente a realizar compras que no haya aprobado previamente.

También está el hecho de que los consumidores no están del todo dispuestos a confiar en que un agente tome las decisiones correctas, especialmente cuando se trata de cuestiones de gustos personales, y sobre todo si tiene acceso a su tarjeta de crédito. “Los consumidores aún quieren tener el control”, dice Lee.

Todo esto está cambiando rápidamente, afirma Lee. Shopify ya está trabajando en muchas herramientas que facilitarán las compras desde un agente. La empresa cuenta con amplia experiencia en simplificar las compras. En 2017, lanzó Shop Pay, que permite a los consumidores guardar su información de pago y envío para usarla en todos los comercios de Shopify. Para garantizar la seguridad de estas transacciones, se ha basado en gran medida en Apple Pay y Google Pay, en los que los consumidores confían para almacenar la información de sus tarjetas de crédito. Shopify ya está trabajando para incorporar un sistema similar en sus agentes de IA.

Lee afirma que Shopify y otras plataformas en línea como Apple y Google tardaron mucho en generar confianza con los consumidores, de modo que se sintieran cómodos compartiendo su información de pago. Pero el siguiente paso es sentirse lo suficientemente cómodo como para permitir que un tercero realice compras en su nombre. Actualmente, los consumidores esperan confirmar su compra. “Seguimos creyendo que la pantalla de verificación es importante tanto para los consumidores como para los comerciantes”, afirma.

Pero el cambio se está produciendo rápidamente. Las personas ya confían en la IA para que les ayude con muchas cosas en su vida, desde tomar decisiones sobre la crianza de los hijos hasta realizar aspectos de su trabajo. Y hay muchas formas de comprar que los consumidores desearían poder delegar en un asistente. Así que puede que no pase mucho tiempo antes de que dejemos que nuestro agente de IA se encargue de estas tareas tan tediosas.

Author

  • Elizabeth Segran

    Ha sido redactora de Fast Company desde 2014. Cubre temas de moda, venta minorista y sostenibilidad. Ha entrevistado a Virgil Abloh, Mara Hoffman, Telfar, Diane von Furstenberg y Ulla Johnson, entre muchos otros diseñadores. Ha cubierto los orígenes problemáticos del nombre de Banana Republic, la historia sexista del traje pantalón y cómo los diseñadores están resaltando las historias olvidadas de los vaqueros negros. En 2021, escribió una carta abierta pidiendo al presidente Biden que regulara la industria de la moda mediante el nombramiento de un "zar de la moda", lo que inspiró a varias organizaciones políticas a impulsar una legislación. En 2019, su escritura fue reconocida en los premios "Best in Business", de la Society for Advancing Business Editing and Writing. Segran recibió su doctorado en literatura india y estudios de la mujer de la U.C. Berkeley, después de graduarse de la Universidad de Columbia. Su libro, The Rocket Years: How Your Twenties Launch the Rest of Your Life fue publicado por Harper en 2020. También ha escrito para The Atlantic, Foreign Affairs y Foreign Policy.

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  • Elizabeth Segran

    Ha sido redactora de Fast Company desde 2014. Cubre temas de moda, venta minorista y sostenibilidad. Ha entrevistado a Virgil Abloh, Mara Hoffman, Telfar, Diane von Furstenberg y Ulla Johnson, entre muchos otros diseñadores. Ha cubierto los orígenes problemáticos del nombre de Banana Republic, la historia sexista del traje pantalón y cómo los diseñadores están resaltando las historias olvidadas de los vaqueros negros. En 2021, escribió una carta abierta pidiendo al presidente Biden que regulara la industria de la moda mediante el nombramiento de un "zar de la moda", lo que inspiró a varias organizaciones políticas a impulsar una legislación. En 2019, su escritura fue reconocida en los premios "Best in Business", de la Society for Advancing Business Editing and Writing. Segran recibió su doctorado en literatura india y estudios de la mujer de la U.C. Berkeley, después de graduarse de la Universidad de Columbia. Su libro, The Rocket Years: How Your Twenties Launch the Rest of Your Life fue publicado por Harper en 2020. También ha escrito para The Atlantic, Foreign Affairs y Foreign Policy.

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Sobre el autor

Ha sido redactora de Fast Company desde 2014. Cubre temas de moda, venta minorista y sostenibilidad. Ha entrevistado a Virgil Abloh, Mara Hoffman, Telfar, Diane von Furstenberg y Ulla Johnson, entre muchos otros diseñadores. Ha cubierto los orígenes problemáticos del nombre de Banana Republic, la historia sexista del traje pantalón y cómo los diseñadores están resaltando las historias olvidadas de los vaqueros negros. En 2021, escribió una carta abierta pidiendo al presidente Biden que regulara la industria de la moda mediante el nombramiento de un "zar de la moda", lo que inspiró a varias organizaciones políticas a impulsar una legislación. En 2019, su escritura fue reconocida en los premios "Best in Business", de la Society for Advancing Business Editing and Writing. Segran recibió su doctorado en literatura india y estudios de la mujer de la U.C. Berkeley, después de graduarse de la Universidad de Columbia. Su libro, The Rocket Years: How Your Twenties Launch the Rest of Your Life fue publicado por Harper en 2020. También ha escrito para The Atlantic, Foreign Affairs y Foreign Policy.