Debemos desarrollar una IA responsable para la educación

La inteligencia artificial (IA) ya transforma la fuerza laboral global y expande rápidamente las expectativas en la educación actual. El Foro Económico Mundial predice que avances tecnológicos como la IA, junto con factores económicos y demográficos, generarán un aumento neto de 78 millones de empleos globales en esta década. Las instituciones educativas se enfrentan ahora a un momento crucial. Deben evolucionar la manera en que los estudiantes aprenden, la manera en que los profesores enseñan y la manera en que la tecnología apoya cada paso de ese proceso.

Durante décadas, el sector educativo adoptó las nuevas tecnologías con cautela. Sin embargo, el profundo impacto de la IA en el mercado laboral ha acelerado el interés y la experimentación. Nuestra última investigación en Cengage Group muestra que, tanto la percepción positiva de la IA, como su uso en el aula aumentan. Si bien este entusiasmo es un paso prometedor para garantizar que los estudiantes estén preparados para un futuro impulsado por la IA, es fundamental que las instituciones la aborden con responsabilidad.

Con el lanzamiento de nuevas herramientas de IA a una velocidad sin precedentes, puede resultar difícil determinar cuáles mejorarán realmente los resultados de la educación. En algunos casos, los lanzamientos rápidos han generado más fricción para los educadores y confusión para los estudiantes. Para garantizar una implementación responsable, es necesario pasar de la competencia en el mercado a un desarrollo medido y con propósito, alineado con la manera en que se produce el aprendizaje.

BIEN INTENCIONADO, PERO FALLÓ EN EL OBJETIVO

Muchas grandes empresas tecnológicas se han apresurado a desarrollar herramientas educativas basadas en IA. Pero si bien los innovadores tecnológicos han avanzado en la exploración de la IA para mejorar la experiencia de educadores y estudiantes, la realidad es que la educación es un ecosistema increíblemente complejo. La educación simplemente no es apta para soluciones “listas para usar”.

La reciente función de Google “Ayuda con las tareas” es un ejemplo. Diseñada para ofrecer a los estudiantes una visión general de la pantalla, incluyendo las respuestas de las evaluaciones, la herramienta, sin darse cuenta, dificultó a los instructores validar el trabajo y evaluar con precisión la comprensión. En lugar de reducir la fricción, aumentó la carga de trabajo tanto para educadores como para estudiantes, lo que finalmente provocó una pausa en su implementación.

Un desafío similar surgió el verano pasado con el Modo de Estudio de OpenAI. Si bien está diseñado para guiar a los estudiantes y plantear preguntas en lugar de proporcionar respuestas, está a solo un clic de ChatGPT, donde las respuestas están fácilmente disponibles. Sin una comprensión profunda de los fundamentos de la enseñanza y de cómo y cuándo se produce el aprendizaje real, los avances tecnológicos pueden tener consecuencias imprevistas que interrumpen el aprendizaje en lugar de mejorarlo.

Estos ejemplos resaltan una verdad importante: la innovación por sí sola no basta. El impacto educativo requiere experiencia en el campo, un diseño intencional y límites claros que fomenten la comprensión, en lugar de atajos.

EQUILIBRAR LA INNOVACIÓN SIGNIFICATIVA Y REFORZAR EL APRENDIZAJE

Para brindar un apoyo educativo que combine la innovación con los resultados de aprendizaje, el desarrollo de productos de IA debe equilibrar las necesidades tanto de los educadores como de los estudiantes. Cada vez se exige más al profesorado que haga más con menos. La IA debería aligerar esa carga, no aumentarla. Por ejemplo, la IA puede identificar tendencias en el aula, señalar áreas donde los estudiantes tienen dificultades y ayudar a los educadores a personalizar la instrucción.

Mientras tanto, los estudiantes necesitan herramientas de apoyo que fomenten la comprensión y no solo proporcionen respuestas. El éxito en el desarrollo estudiantil radica en cultivar la curiosidad y el pensamiento crítico. Por ejemplo, la IA puede brindar apoyo para el estudio fuera del horario de clase, ofrecer retroalimentación personalizada y fomentar la exploración para fortalecer el aprendizaje.

Este enfoque equilibrado requiere mantener la supervisión humana. La colaboración con instituciones y profesorado garantiza que las experiencias de IA se alineen con los objetivos del curso y refuercen, en lugar de interrumpir, las prácticas docentes consolidadas.

EL CAMINO A SEGUIR: PRIORIZAR LA PEDAGOGÍA

A medida que la IA evoluciona, la pedagogía debe ser el eje central de toda innovación. Debe garantizar la integridad académica y un contenido de calidad que genere confianza e impulse resultados estudiantiles significativos. Mediante un conocimiento temático controlado y limitado, y una capacitación constante para garantizar la precisión y la integridad académica, las herramientas de IA pueden priorizar la pedagogía y centrarse estrictamente en impulsar resultados de aprendizaje específicos para los estudiantes.

La IA debe actuar como un mentor que ayude a descomponer los problemas, despierte la curiosidad y fomente el aprendizaje constante para que los estudiantes puedan encontrar la respuesta correcta con confianza por sí mismos. Este enfoque específico de la IA complementa al docente y mejora la instrucción al confirmar la comprensión del estudiante e identificar las lagunas de conocimiento para ayudar a los educadores a ofrecer un aprendizaje más personalizado.

La clave para liberar el potencial de la IA en la educación va más allá de la rapidez de comercialización y reside en un desarrollo reflexivo basado en un diseño intencional y responsable. Con la pedagogía como eje central, la IA se convierte en más que una herramienta. Se convierte en un aliado para mejorar los resultados de aprendizaje de los estudiantes y reducir la carga de trabajo de los docentes.