Con Panther Lake, Intel está lista para llevar la IA a todos los rincones que importan

La carrera “armamentista” de la inteligencia artificial vive su momento más intenso. Las principales empresas tecnológicas ya no compiten únicamente por desarrollar los modelos más avanzados para la era de la IA agéntica, sino por construir la infraestructura —chips, plataformas y arquitecturas— capaz de sostener las aplicaciones, servicios y procesos que emergerán de esta nueva etapa tecnológica. Y compañías como Intel están preparadas para expandir su alcance a los diferentes rubros que esta tecnología tocará.

En CES 2026, el gigante tecnológico marcó un punto de inflexión en la carrera por la computación con IA con el lanzamiento de sus procesadores Intel Core Ultra Serie 3 (conocidos internamente bajo el código Panther Lake). Esto no se trata solo de una nueva generación de procesadores: es la jugada más ambiciosa de Intel hasta ahora para reposicionarse en un mercado dominado por la IA, recuperar liderazgo tecnológico y competir de frente con rivales como AMD, Nvidia y otros fabricantes de chips ARM.

Los procesadores Panther Lake representan la entrada formal de Intel a una nueva era de cómputo eficiente y nativo de IA, con una relevancia que va más allá del PC tradicional. Es, además, la primera plataforma fabricada con Intel 18A, el proceso de semiconductores más avanzado desarrollado y producido en Estados Unidos, un mensaje directo a la industria: Intel quiere volver a controlar su destino frente a competidores que han avanzado con rapidez apoyándose en TSMC.

Un movimiento clave frente a competidores

El lanzamiento de estos chips de IA llega en un momento particularmente competitivo. AMD ha ganado terreno con sus procesadores Ryzen AI y EPYC, apostando fuerte por NPUs más potentes tanto en PCs como en servidores. Nvidia, por su parte, sigue dominando el cómputo de IA con GPUs y plataformas como Grace y Jetson, extendiendo su influencia desde centros de datos hasta robótica y edge computing. Al mismo tiempo, Apple, Qualcomm y otros actores continúan presionando con chips altamente eficientes y diseñados desde cero para cargas de trabajo de inteligencia artificial.

En ese contexto, Panther Lake es la respuesta de Intel: una arquitectura que integra CPU, GPU y una NPU dedicada en un solo chip, diseñada para ejecutar modelos de IA de forma local, con menor latencia, menor consumo energético y menor dependencia de la nube.

La Serie 3 no es un producto aislado, Intel afirma que impulsará más de 200 diseños de PC en todos los segmentos: desde laptops premium para productividad, gaming y creación de contenido, hasta equipos más accesibles que democratizan las capacidades de IA.

También representan un salto significativo en eficiencia y rendimiento: ofrecen hasta 60% más rendimiento multihilo frente a la generación anterior a un consumo similar, más de 50% de mejora en CPU y más de 50% en gráficos, con picos de hasta 77% más rendimiento gráfico gracias a la nueva arquitectura Xe3. En eficiencia energética, Intel señala que tareas como la reproducción de video 4K pueden consumir hasta un tercio de la energía frente a generaciones previas, lo que se traduce en mayor autonomía.

En IA, Panther Lake integra aceleración dedicada capaz de alcanzar hasta 180 TOPS combinados entre CPU, GPU y NPU, habilitando hasta 1.9× más rendimiento en modelos de lenguaje, 2.3× mejor eficiencia por watt en análisis de video y hasta 4.5× más desempeño en tareas de visión y acción, consolidándolo como una plataforma pensada para IA local, alto desempeño sostenido y eficiencia a gran escala.

El objetivo es claro: que la AI PC deje de ser un concepto aspiracional y se convierta en el nuevo estándar (algo que se está acelerando en México, de acuerdo con los propios datos de Intel).

En el corto plazo, Panther Lake será el motor de la siguiente generación de AI PC que la compañía desarrolla en conjunto con socios como Lenovo —quien también presentó durante el CES una nueva línea de computadoras Aura impulsadas por estos procesadores y que están diseñadas para ejecutar tareas de inteligencia artificial directamente en el dispositivo. Esto también se traduce en asistentes inteligentes siempre activos, edición de video y audio en tiempo real, traducción local, visión por computadora y automatización avanzada del sistema operativo. Pero limitar Panther Lake al PC sería subestimar su alcance.

Más allá del PC: robótica, edge y sistemas autónomos

La verdadera importancia estratégica de Panther Lake está en su arquitectura balanceada y eficiente, una combinación clave para industrias donde la IA debe ejecutarse cerca de donde ocurren las cosas. Justo el terreno donde Nvidia ha construido una ventaja con Jetson y donde AMD empieza a posicionarse con soluciones embebidas.

Intel busca competir ahí certificando los mismos procesadores Core Ultra Serie 3 para usos industriales y embebidos, extendiendo la plataforma del PC al edge computing. Esto abre la puerta a su adopción en IA física (robótica inteligente), donde la IA local permite navegación, visión y toma de decisiones en tiempo real; en fábricas inteligentes, ciudades inteligentes, retail automatizado e incluso infraestructura energética.

Un ejemplo claro de cómo estos procesadores pueden impulsar la IA física es RoBee, el robot humanoide de la empresa italiana Oversonic Robotics, ahora potenciado por procesadores Intel Core Ultra Serie 3 para edge computing. Anteriormente dependiente de GPUs dedicadas para la ejecución y el entrenamiento de modelos de IA, RoBee está siendo probado con esta nueva plataforma, que le proporciona el equilibrio de rendimiento y eficiencia necesario para operar de forma continua en entornos altamente demandantes como el sector salud y la manufactura.

Gracias a su arquitectura avanzada de CPU y a la aceleración de IA integrada, el robot ahora es capaz de gestionar navegación, percepción y múltiples tareas en tiempo real directamente en el dispositivo, reduciendo el consumo energético y aumentando la autonomía, sin depender de la nube. Esto se traduce en respuestas más rápidas, visión más precisa, movimientos seguros y una mayor protección de los datos.

Sectores como el automotriz, la salud y los dispositivos médicos también son algunos de los que se verían beneficiados por esta plataforma. Sistemas avanzados de asistencia, diagnóstico apoyado por inteligencia artificial y equipos de monitoreo inteligente exigen chips que integren potencia, eficiencia energética y alta confiabilidad, justo el perfil que Intel busca cubrir con Panther Lake.

Mucho más que un nuevo procesador

Los procesadores Intel Core Ultra Serie 3 no solo son un hito tecnológico para la compañía, sino también una declaración de intención. Al combinar eficiencia energética, gráficos integrados avanzados y aceleración de IA en una sola plataforma, Intel busca redefinir el concepto de PC con IA y, al mismo tiempo, construir una base común para llevar la IA a campos más extensos.

En un mercado donde Nvidia domina la infraestructura de IA, AMD gana terreno en CPUs y Apple redefine la experiencia de usuario con chips propios en sus dispositivos, Panther Lake es la apuesta de Intel por convertirse en un actor transversal de la IA distribuida: del escritorio al edge, del consumidor a la industria.

Panther Lake podría marcar el inicio de una nueva etapa para Intel—una en la que no solo compite en PCs, sino que vuelve a ser relevante en la arquitectura que moverá la próxima década de inteligencia artificial.

Para Latinoamérica, el anuncio tiene un peso estratégico particular. “Es una oportunidad inmensa”, afirma Giselle Ruiz, vicepresidenta de Intel para Latinoamérica, a Fast Company México. “Igual que en el contexto global, en la región vemos una oportunidad muy grande para seguir estimulando el refresh de productos. Todavía hay un gran porcentaje de dispositivos de más de cinco, seis o siete años que necesitan actualizarse”.

Frente a ese panorama, Intel apuesta por una ventaja estructural. “Intel se posiciona en inteligencia artificial desde el borde inteligente hasta el PC, el data center y la nube”, explica Ruiz. “En el continuum de datos e inteligencia artificial tenemos una propuesta de valor que cubre todo el espectro”.

Esa amplitud es clave también para desarrolladores y empresas. “Puedes desarrollar una aplicación sobre arquitectura Intel e implementarla en el borde, en el data center o en la nube. Esa es una de nuestras ventajas competitivas”, señala.

La IA como motor de renovación tecnológica

Panther Lake llega en un momento clave para la región. La transición obligada por el soporte de Windows, combinada con el avance acelerado de la IA, crea un escenario propicio para una renovación masiva del parque de PCs. Pero, según Ruiz, no se trata solo de obligación técnica.

“El consumidor de América Latina, aunque muchas veces es sensible al precio, es muy ávido de nuevas tecnologías y nuevas experiencias”, explica. Ruiz señala que categorías de usuarios como gamers y creadores de contenido crecen en varios mercados de la región, lo que convierte a la Serie 3 en una propuesta especialmente atractiva, ya que brindan una mayor potencia a sus necesidades computacionales.

A su vez, desde el punto de vista tecnológico, Ruiz señala que Intel posiciona a Panther Lake como una plataforma preparada no solo para las demandas actuales, sino para las que vienen. “Es un producto muy moderno, que atiende las necesidades del cliente en desempeño y duración de batería, pero que además está habilitado para las demandas de mañana. Todavía va a haber una explosión de aplicaciones de inteligencia artificial”, subraya la VP, poniendo como ejemplo el terreno del borde inteligente. 

“América Latina tiene una oportunidad enorme en el borde inteligente”, afirma. “Es una de las líneas de negocio que más crece y que todavía está muy incipiente desde el punto de vista de implementación”, agrega.

Intel ve en este lanzamiento una oportunidad multianual. “La vemos en el corto plazo para estimular el refresh, pero a largo plazo es todavía mayor: para atender al consumidor, al mundo corporativo, al gobierno y a las diferentes verticales del borde inteligente”. El objetivo es claro: democratizar la inteligencia artificial sin sacrificar longevidad. “El consumidor latinoamericano quiere innovación, pero también hacer una inversión segura. Es una tecnología que no le va a servir solo en el año uno, sino por muchos años. El portafolio que viene hacia adelante traerá experiencias increíbles para los consumidores”, concluye Ruiz.