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Cómo la NFL revolucionó las estadísticas deportivas con ayuda de la nube

A 10 años de su lanzamiento, Next Gen Stats, no solo ha transformado cómo entendemos el fútbol americano, sino que influye en decisiones estratégicas, transmisiones en tiempo real y cambios de reglas.

Cómo la NFL revolucionó las estadísticas deportivas con ayuda de la nube [Foto: Freepik]

En la NFL moderna, cada jugada deja mucho más que un resultado en el marcador. En menos de un segundo, millones de datos sobre velocidad, posición y movimiento de jugadores y el balón son capturados, procesados y convertidos en hasta 1,000 estadísticas por jugada. 

Lo que durante más de un siglo fue un deporte medido por estadísticas básicas —yardas, touchdowns o tacleadas— se ha convertido en un ecosistema de datos en tiempo real. Hoy, las estadísticas en la NFL no solo describen lo que ocurre en el campo: moldean la forma en que se juega, se regula y se consume el fútbol americano, impactando la experiencia de más de 400 millones de aficionados en todo el mundo. 

Todo esto es posible gracias a Next Gen Stats, el sistema de análisis avanzado de la NFL, desarrollado con tecnología de nube de Amazon Web Services (AWS).

La revolución comenzó en 2015, cuando la NFL lanzó el sistema de estadísticas al integrar chips RFID en las hombreras de los jugadores y dentro del balón, junto con más de 20 receptores de banda ultra ancha instalados en cada estadio. El sistema empezó a transmitir la posición exacta de los 22 jugadores en el campo 10 veces por segundo, y la del balón 25 veces por segundo, con un margen de error de apenas centímetros.

Aunque al inicio cada equipo solo podía acceder a sus propios datos, en 2018 la liga abrió el acceso a nivel general y formalizó su alianza con AWS, convirtiendo a Next Gen Stats en una infraestructura crítica para la NFL, tanto para equipos como para transmisiones en vivo.

A 10 años de su lanzamiento, Next Gen Stats no solo ha transformado la manera de entender el fútbol americano, sino que hoy influye en decisiones estratégicas, transmisiones en tiempo real y cambios de reglas. De hecho, este sistema genera entre 500 y 1,000 métricas por jugada — todos procesados en menos de un segundo mediante 75 modelos de machine learning— y ha contribuido a mejorar diversas cuestiones del juego.

Datos que cambian las reglas del juego

Más allá del rendimiento deportivo, el sistema ha tenido un impacto directo en la seguridad de los jugadores. Al analizar velocidad, espacio y patrones de movimiento, la NFL ha logrado cuantificar el riesgo detrás de ciertas jugadas y respaldar cambios de reglas con evidencia concreta.

El caso más claro es el kickoff dinámico implementado en 2024. A partir del análisis de colisiones peligrosas, el Comité de Competencia rediseñó la formación del saque inicial. El resultado: la tasa de retorno aumentó de 32% a 75%, las lesiones en extremidades inferiores se redujeron 35%, se sumaron 1,157 jugadas adicionales y se registraron menos conmociones cerebrales que con el formato anterior.

El futuro del análisis en la NFL apunta al seguimiento óptico avanzado. Esta tecnología utiliza cámaras 4K para capturar la posición tridimensional de 29 puntos del cuerpo desde 16 ángulos distintos, 60 veces por segundo, creando modelos esqueléticos digitales de cada jugador.

El objetivo es construir un sistema híbrido que combine los datos RFID —para identificar el centro de masa— con información esquelética completa. Esto abriría la puerta a entornos de entrenamiento en realidad virtual, donde quarterbacks podrían enfrentar defensivas que se comportan exactamente como en el campo real.

Author

  • Héctor Cueto

    Héctor Cueto Holmes es licenciado en Periodismo y Medios de Información por el Tecnológico de Monterrey. Con más de 14 años de experiencia en el ámbito editorial, comenzó su carrera como reportero en Animal Político (anteriormente Pájaro Político). A lo largo de su trayectoria, ha ocupado diversos cargos en medios destacados: fue consejero editorial para la sección Internacional del periódico Reforma, coeditor de la revista Deep del Grupo Medios y editor de Tecnología en Business Insider México, donde ha cubierto el impacto de diversas tecnologías en los ámbitos social, económico y de entretenimiento.

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    Héctor Cueto Holmes es licenciado en Periodismo y Medios de Información por el Tecnológico de Monterrey. Con más de 14 años de experiencia en el ámbito editorial, comenzó su carrera como reportero en Animal Político (anteriormente Pájaro Político). A lo largo de su trayectoria, ha ocupado diversos cargos en medios destacados: fue consejero editorial para la sección Internacional del periódico Reforma, coeditor de la revista Deep del Grupo Medios y editor de Tecnología en Business Insider México, donde ha cubierto el impacto de diversas tecnologías en los ámbitos social, económico y de entretenimiento.

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Sobre el autor

Héctor Cueto Holmes es licenciado en Periodismo y Medios de Información por el Tecnológico de Monterrey. Con más de 14 años de experiencia en el ámbito editorial, comenzó su carrera como reportero en Animal Político (anteriormente Pájaro Político). A lo largo de su trayectoria, ha ocupado diversos cargos en medios destacados: fue consejero editorial para la sección Internacional del periódico Reforma, coeditor de la revista Deep del Grupo Medios y editor de Tecnología en Business Insider México, donde ha cubierto el impacto de diversas tecnologías en los ámbitos social, económico y de entretenimiento.