¿Es buena idea que la IA escriba por ti tus mensajes de San Valentín?

Con la llegada del Día de San Valentín, encontrar las palabras perfectas para expresar tus sentimientos por esa persona especial puede parecer una tarea abrumadora, tanto que podrías sentirte tentado a pedir ayuda a ChatGPT.

Al fin y al cabo, en cuestión de segundos, puede crear un mensaje romántico y bien escrito. Incluso un poema o limerick corto y personalizado es muy fácil.

Pero antes de copiar y pegar esa nota de amor generada por IA, quizás quieras considerar cómo te podría hacer sentir contigo mismo.

Investigamos la intersección entre el comportamiento del consumidor y la tecnología, y hemos estado estudiando cómo se sienten las personas después de usar IA generativa para escribir mensajes emotivos. Resulta que usar la tecnología como escritor fantasma personal tiene un costo psicológico.

El auge del escritor fantasma con IA

La IA generativa ha transformado la forma en que muchas personas se comunican. Desde redactar correos electrónicos de trabajo hasta redactar publicaciones en redes sociales, estas herramientas se han convertido en asistentes de escritura cotidianos. Por eso, no es de extrañar que algunas personas también recurran a ellas para asuntos más personales.

Votos matrimoniales, felicitaciones de cumpleaños, notas de agradecimiento e incluso mensajes de San Valentín se externalizan cada vez más a algoritmos.

La tecnología es ciertamente capaz. Los chatbots pueden crear respuestas emotivas que suenan genuinamente sinceras. Pero hay un problema: cuando presentas estas palabras como tuyas, algo no cuadra.

Cuando la conveniencia genera culpa

Realizamos cinco experimentos con cientos de participantes, pidiéndoles que imaginaran usar IA generativa para escribir diversos mensajes emotivos a sus seres queridos. En todos los escenarios que probamos, desde correos electrónicos de agradecimiento hasta tarjetas de cumpleaños y cartas de amor, encontramos el mismo patrón: las personas se sentían culpables al usar IA generativa para escribir estos mensajes, en comparación con cuando los escribieron ellos mismos.

Al copiar un mensaje generado por IA y firmarlo con tu nombre, básicamente te atribuyes el mérito de palabras que no has escrito.

Esto crea lo que llamamos una “discrepancia de origen-crédito”, que es una brecha entre quién realmente creó el mensaje y quién parece haberlo creado. Estas discrepancias se pueden observar en otros contextos, ya sean publicaciones de famosos en redes sociales escritas por equipos de relaciones públicas o discursos políticos compuestos por redactores profesionales.

Al usar IA, aunque te digas a ti mismo que simplemente estás siendo eficiente, probablemente reconozcas, en el fondo, que estás engañando al destinatario sobre el esfuerzo y la reflexión personal invertidos en el mensaje.

La prueba de transparencia

Para comprender mejor esta culpa, comparamos los mensajes generados por IA con otros escenarios. Cuando las personas compraron tarjetas de felicitación con mensajes preimpresos, no sintieron ninguna culpa. Esto se debe a que, evidentemente, las tarjetas de felicitación no están escritas por ti. Las tarjetas de felicitación no implican engaño: todos entienden que tú elegiste la tarjeta y que no la escribiste tú mismo.

También probamos otro escenario: que un amigo escribiera el mensaje en secreto por ti. Esto generó tanta culpa como usar IA generativa. No importa si el escritor fantasma es humano o una herramienta de inteligencia artificial. Lo que más importa es la deshonestidad.

Sin embargo, existían ciertos límites. Descubrimos que la culpa disminuyó cuando los mensajes nunca se entregaron y cuando los destinatarios eran simples conocidos en lugar de amigos cercanos.

Estos hallazgos confirman que la culpa surge de violar las expectativas de honestidad en relaciones donde la autenticidad emocional es fundamental.

En relación con esto, las investigaciones han descubierto que las personas reaccionan de forma más negativa cuando se enteran de que una empresa utilizó IA en lugar de una persona para escribirles un mensaje.

Sin embargo, la reacción negativa fue más fuerte cuando el público esperaba un esfuerzo personal: un jefe expresando condolencias tras una tragedia o una nota enviada a todo el personal celebrando la recuperación de un compañero tras un problema de salud. Fue mucho menor en el caso de notas puramente factuales o instructivas, como anunciar cambios rutinarios de personal o proporcionar actualizaciones básicas del negocio.

¿Qué significa esto para tu Día de San Valentín?

Entonces, ¿qué deberías hacer con ese mensaje de San Valentín que se avecina? Nuestra investigación sugiere que la mano humana detrás de un mensaje significativo puede ayudar tanto al escritor como al destinatario a sentirse mejor.

Esto no significa que no puedas usar la IA generativa como un aliado para la lluvia de ideas en lugar de un escritor fantasma. Deja que te ayude a superar el bloqueo creativo o a sugerir ideas, pero haz que el mensaje final sea verdaderamente tuyo. Edita, personaliza y añade detalles que solo tú conocerías. La clave es la cocreación, no la delegación total.

La IA generativa es una herramienta poderosa, pero también ha generado una serie de dilemas éticos, ya sea en el aula o en las relaciones románticas. A medida que estas tecnologías se integran más en la vida cotidiana, las personas tendrán que decidir dónde trazar el límite entre la asistencia útil y la externalización emocional.

Este Día de San Valentín, tu corazón y tu conciencia podrían agradecerte que tu mensaje sea genuinamente tuyo.

Julian Givi es profesor adjunto de marketing en la Universidad de Virginia Occidental.

Colleen P. Kirk es profesora adjunta de marketing en el Instituto Tecnológico de Nueva York.

Danielle Hass es candidata a doctorado en marketing en la Universidad de Virginia Occidental.

Este artículo se retoma de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lee el artículo original.