[Imágenes: Pokémon Go; Wikimedia]
En 2016, pasear por la calle buscando criaturas como Snorlax y Squirtle era una actividad habitual, gracias a la introducción de los juegos de realidad aumentada (RA) en el mundo con Pokémon Go.
Ahora, 10 años después, las imágenes capturadas por los jugadores que buscan “atraparlos a todos” están ayudando a Niantic Spatial —una filial de Niantic, la empresa con sede en San Francisco creadora del juego— a enseñar a los robots a navegar por el mundo de forma más eficaz mediante la creación de un sistema de posicionamiento visual de alta precisión.
“Resulta que conseguir que Pikachu corra de forma realista y que el robot de Coco se mueva por el mundo de forma segura y precisa es, en realidad, el mismo problema”, declaró John Hanke, director ejecutivo de Niantic Spatial, a MIT Technology Review.
Según un informe reciente de MIT Technology Review, Niantic Spatial se asoció con Coco Robotics, cuyos robots de reparto del tamaño de una maleta de transporte se pueden ver a menudo en las aceras de Los Ángeles, Chicago, Jersey City, Miami y Helsinki. Pero el éxito de los robots depende de que lleguen a su destino a tiempo, es decir, de que no se pierdan.
Ahí es donde entra Pokémon.
En busca de Pokémon muy codiciados, los jugadores acudían en masa a los puntos de interés, realizando múltiples escaneos de los entornos urbanos circundantes y capturando múltiples ángulos de una misma ubicación.
Estos escaneos, así como los capturados por los jugadores de Ingress, otro juego de realidad aumentada para móviles de Niantic, se convirtieron en parte de los 30,000 millones de imágenes utilizadas para entrenar el modelo de posicionamiento visual actual de Niantic.
“Teníamos más de un millón de ubicaciones en todo el mundo donde podíamos localizarte con precisión”, declaró Brian McClendon, director de tecnología de Niantic Spatial, a MIT Technology Review.
Recopilar suficientes datos para crear uno de los conjuntos de datos de imágenes más grandes del mundo requirió una enorme cantidad de personal, con la ayuda de los jugadores de un juego popular. Tan solo en su primera semana, Pokémon Go fue descargado por más de 500 millones de personas y sigue atrayendo a millones de usuarios casi una década después.
No todos los datos se utilizan para la creación de mapas, ya que los jugadores deben dar su consentimiento para escanear su entorno. Por ejemplo, los datos utilizados para entrenar el modelo recibieron escaneos de la función de 2020 llamada “Búsqueda de Campo”, que otorgaba recompensas dentro del juego a cambio de escanear lugares emblemáticos.
“Hemos sido transparentes al respecto”
Si bien muchos jugadores pudieron haber dado su consentimiento sin comprender las implicaciones, los términos de servicio de Niantic son transparentes respecto al uso que la compañía hace del contenido de los usuarios para crear nuevos servicios.
“Los jugadores deben elegir escanear un lugar público específico; no es una actividad pasiva, y el juego normal no entrena ninguna IA”, declaró un portavoz de Niantic a Fast Company al ser contactado para obtener comentarios. “Hemos sido transparentes al respecto desde 2019 en nuestra política de privacidad y comunicados públicos”.
Pero si bien ayudar a los robots a llevar pizza caliente a estudiantes universitarios parece una noble causa, no todos están contentos, ni sorprendidos.
“500 millones de personas jugaron Pokémon Go, escanearon cada calle, edificio y esquina del planeta, creyendo que estaban capturando a Pikachu. Niantic estaba creando un mapa mundial con IA de 30 mil millones de imágenes que ahora alimenta robots de reparto que no necesitan GPS”, compartió un usuario en X. “Ustedes fueron el producto todo el tiempo”.
Al mismo tiempo, muchos usuarios afirman haberlo previsto.
“Cualquiera que pensara que la función de realidad aumentada servía para algo más que recopilar datos del mundo real desconoce la realidad. Lo esperaba completamente”, compartió un usuario en Reddit.
Otro añadió: “¡Claro que sí! ¿Acaso pensaban que estábamos escaneando pokeparadas por diversión?”.
Y otros se toman la noticia con humor.
“¿Han visto a algunos de estos pobres robots intentando navegar?”, dice un usuario de Reddit. “No lo hicimos muy bien”.
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