ADVERTISEMENT

| Tech

La inteligencia artificial da a los estudiantes más razones para no leer libros y daña su alfabetización

Incluso antes de la inteligencia artificial generativa, menos personas leían libros por placer o para estudiar.

La inteligencia artificial da a los estudiantes más razones para no leer libros y daña su alfabetización [Foto: Matias North/Unsplash]

Se avecina una tormenta perfecta para la lectura. La inteligencia artificial llegó justo cuando tanto niños como adultos dedicaban menos tiempo a la lectura que en un pasado no tan lejano.

Como lingüista, estudio cómo la tecnología influye en la forma en que las personas leen, escriben y piensan.

Esto incluye el impacto de la inteligencia artificial, que está cambiando drásticamente la forma en que las personas interactúan con los libros u otros tipos de escritura, ya sea por encargo, para investigación o por placer.

Me preocupa que la inteligencia artificial esté acelerando un cambio continuo en el valor que las personas le dan a la lectura como actividad humana.

Todo menos el libro

Las habilidades de escritura de la inteligencia artificial han recibido mucha atención. Pero investigadores y profesores apenas ahora están empezando a hablar de su capacidad para “leer” conjuntos de datos masivos antes de generar resúmenes, análisis o comparaciones de libros, ensayos y artículos.

¿Necesitas leer una novela para clase? Hoy en día, basta con hojear un resumen generado por inteligencia artificial de la trama y los temas clave. Este tipo de posibilidad, que socava la motivación de las personas para leer por su cuenta, me impulsó a escribir un libro sobre las ventajas y desventajas de dejar que la inteligencia artificial lea por ti.

Encargar la tarea de resumir o analizar textos no es nada nuevo. CliffsNotes se remonta a finales de la década de 1950. Siglos antes, la Royal Society de Londres comenzó a producir resúmenes de los artículos científicos que aparecían en su voluminosa revista Philosophical Transactions. A mediados del siglo XX, los resúmenes se habían vuelto omnipresentes en los artículos académicos. Los lectores potenciales podían ahora examinarlos con atención antes de decidir si abordar el texto completo.

Internet abrió un abanico de atajos de lectura adicionales. Por ejemplo, Blinkist es un servicio de suscripción basado en una aplicación que condensa libros, principalmente de no ficción, en resúmenes de aproximadamente 15 minutos —llamados “Blinks”—, disponibles tanto en audio como en texto.

Pero la IA generativa eleva estas soluciones alternativas a nuevas alturas. Aplicaciones basadas en IA como BooksAI ofrecen el tipo de resúmenes y análisis que antes creaban los humanos. Por otro lado, BookAI.chat te invita a “charlar” con los libros. En ningún caso es necesario leerlos tú mismo.

Si eres un estudiante al que le piden que compare Las aventuras de Huckleberry Finn de Mark Twain con El guardián entre el centeno de J. D. Salinger como novelas de transición a la adultez, CliffsNotes solo te ayuda hasta cierto punto. Claro, puedes leer resúmenes de cada libro, pero aun así debes hacer la comparación tú mismo. Con modelos de lenguaje general o herramientas especializadas como Google NotebookLM, la IA se encarga tanto de la lectura como de la comparación, e incluso genera preguntas inteligentes para plantear en clase.

La desventaja es que te pierdes un beneficio fundamental de leer una novela de transición a la adultez: el crecimiento personal que se produce al experimentar indirectamente las dificultades del protagonista.

En el mundo de la investigación académica, las ofertas de IA como SciSpace, Elicit y Consensus combinan el poder de los motores de búsqueda y los grandes modelos lingüísticos. Localizan artículos relevantes y luego los resumen y sintetizan, reduciendo drásticamente las horas necesarias para realizar revisiones bibliográficas. En su sitio web, la IA ScienceDirect de Elsevier se jacta: “¡Adiós al tiempo de lectura desperdiciado! ¡Hola a la relevancia!”.

Quizás. Queda excluido del proceso juzgar por uno mismo qué se considera relevante y establecer sus propias conexiones entre ideas.

¿Poco amigable para el lector?

Incluso antes de que la IA generativa se generalizara, menos personas leían libros, ya fuera por placer o para estudiar.

En Estados Unidos, la Evaluación Nacional del Progreso Educativo informó que el número de estudiantes de cuarto grado que leen por diversión casi a diario disminuyó del 53% en 1984 al 39% en 2022. ¿Y para los estudiantes de octavo grado? Del 35% en 1984 al 14% en 2023. La encuesta de 2024 del National Literacy Trust del Reino Unido reveló que solo uno de cada tres jóvenes de entre 8 y 18 años afirmó disfrutar de la lectura en su tiempo libre, lo que supone una disminución de casi 9 puntos porcentuales con respecto al año anterior.

Se observan tendencias similares entre los estudiantes mayores. En una encuesta de 2018 a 600,000 jóvenes de 15 años en 79 países, 49% declaró leer solo cuando era imprescindible. Esta cifra representa un aumento con respecto al 36% de una década antes.

El panorama para los estudiantes universitarios no es más alentador. Numerosos artículos recientes han denunciado la escasa lectura en la educación superior estadounidense. Mi trabajo con la investigadora en alfabetización Anne Mangen reveló que el profesorado está reduciendo la cantidad de lectura que asigna, a menudo como respuesta a la negativa de los estudiantes a hacerlo.

Un ejemplo emblemático del problema es la inquietante observación del comentarista cultural David Brooks:

“Una vez, en su último día en su prestigiosa universidad, pregunté a un grupo de estudiantes qué libro les había cambiado la vida en los últimos cuatro años. Se produjo un silencio largo e incómodo. Finalmente, un estudiante dijo: ‘Tienen que entender que no leemos así. Solo probamos lo suficiente de cada libro para pasar la clase’”.

Ahora los adultos: Según YouGov, solo 54% de los estadounidenses leyó al menos un libro en 2023. La situación en Corea del Sur es aún más desalentadora, donde solo 43% de los adultos afirmó haber leído al menos un libro en 2023, frente a casi 87% en 1994. En Reino Unido, la Agencia de Lectura observó descensos en la lectura adulta e insinuó una razón. En 2024, 35% de los adultos se identificaron como lectores inactivos: antes leían con regularidad, pero ya no lo hacen. De estos lectores inactivos, 26% indicó que había dejado de leer debido al tiempo dedicado a las redes sociales.

El término “lector inactivo” podría aplicarse ahora a cualquiera que le reste prioridad a la lectura, ya sea por falta de interés, por dedicar más tiempo a las redes sociales o por dejar que la IA lea por él.

Todo lo perdido y olvidado

¿Para qué leer en primer lugar?

Las justificaciones son infinitas, al igual que la cantidad de libros y sitios web que las defienden. Se puede leer por placer, para reducir el estrés, para aprender y para el desarrollo personal.

Se pueden encontrar correlaciones entre la lectura y el crecimiento cerebral infantil, la felicidad, la longevidad y la ralentización del deterioro cognitivo.

Este último tema cobra especial relevancia a medida que las personas dejan cada vez más que la IA realice el trabajo cognitivo por ellas, un proceso conocido como descarga cognitiva. Han surgido investigaciones que muestran hasta qué punto las personas realizan descarga cognitiva al usar IA. La evidencia revela que cuanto más confían los usuarios en la IA para que realice el trabajo, menos se ven a sí mismos recurriendo a sus propias capacidades de pensamiento. Un estudio que empleó mediciones de EEG encontró diferentes patrones de conectividad cerebral cuando los participantes recurrieron a la IA para escribir un ensayo que cuando lo escribieron por su cuenta.

Es demasiado pronto para saber qué efectos podría tener la IA en nuestra capacidad a largo plazo para pensar por nosotros mismos. Es más, hasta ahora, la investigación se ha centrado principalmente en tareas de escritura o en el uso general de herramientas de IA, no en la lectura. Pero si perdemos la práctica de la lectura, el análisis y la formulación de nuestras propias interpretaciones, esas habilidades corren el riesgo de debilitarse.

Las habilidades cognitivas no son lo único en juego cuando dependemos demasiado de la IA para que lea por nosotros. También nos perdemos gran parte de lo que hace que la lectura sea placentera: encontrar un diálogo conmovedor, disfrutar de una frase, conectar con un personaje.

La seducción de la eficiencia de la inteligencia artificial es tentadora. Pero corre el riesgo de socavar los beneficios de la alfabetización.

Naomi S. Baron es profesora emérita de lingüística en la American University.

Este artículo se vuelve a publicar desde The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lee el artículo original.

Author

  • The Conversation

    Es una organización de noticias sin fines de lucro e independiente, dedicada a poner el conocimiento de los expertos al servicio del bien público.

    View all posts

Author

  • The Conversation

    Es una organización de noticias sin fines de lucro e independiente, dedicada a poner el conocimiento de los expertos al servicio del bien público.

    View all posts

Sobre el autor

Es una organización de noticias sin fines de lucro e independiente, dedicada a poner el conocimiento de los expertos al servicio del bien público.

ADVERTISEMENT

ADVERTISEMENT