Las herramientas de IA no están marcando una gran diferencia para las empresas

Hoy en día, inversores, fundadores, analistas y entusiastas de la tecnología no paran de hablar de cómo la inteligencia artificial (IA) transformará radicalmente el futuro del trabajo. Pero un nuevo estudio sugiere que, si bien la IA podría tener usos sorprendentes en el futuro, por el momento, no beneficia a nadie.

En un informe titulado State of AI in Business 2025, investigadores del MIT Media Lab descubrieron que, a pesar de las inversiones empresariales de hasta 40,000 millones de dólares en IA generativa, 95% de las organizaciones no han visto un retorno de su inversión hasta el momento.

“Solo 5% de los proyectos piloto de IA integrada están generando millones en valor, mientras que la gran mayoría permanece estancada sin un impacto medible en las ganancias y pérdidas”, indica el informe. “Esta brecha no parece estar impulsada por la calidad del modelo ni por la regulación, sino por el enfoque”.

Herramientas como Chat GPT de OpenAI y Copilot de Microsoft se han probado ampliamente, y más de 80% de las organizaciones las están explorando o utilizando en programas piloto. Sin embargo, si bien estas herramientas impulsan la productividad individual, en lo que respecta a las pérdidas y ganancias generales, su impacto medible es muy limitado, según el estudio.

Los sistemas de IA a nivel empresarial tampoco están causando gran impresión. Si bien 60% de las empresas con las que hablaron los investigadores afirmó haber evaluado estas herramientas, solo 20% llegó a la fase piloto. Y solo 5% las implementó en un modelo de producción completo. La falta de aprendizaje contextual, los flujos de trabajo frágiles y la falta de alineación con las operaciones diarias fueron las principales razones del rechazo de las herramientas.

El problema del contenido basura de IA

BetterUp Labs, investigador del comportamiento, en colaboración con el Laboratorio de Redes Sociales de Stanford, afirma haber identificado una posible razón por la que las empresas rechazan la IA: la basura. Según ambos laboratorios, los empleados utilizan herramientas de IA para crear trabajos sencillos y de aspecto aceptable. Han empezado a llamar a esto “basura de trabajo”: diapositivas, informes, resúmenes o código bien formateados que, al principio, podrían parecer útiles, pero que finalmente resultan estar incompletos o carecen de contexto, delegando la carga de trabajo a otra persona.

“De 1150 empleados a tiempo completo en Estados Unidos, de diferentes sectores, 40% informa haber recibido información errónea en el último mes”, escribieron los grupos. “Los empleados que han recibido información errónea estiman que, en promedio, 15.4% del contenido que reciben en el trabajo cumple los requisitos”.

Existe una ventaja para los trabajadores cuando la IA no cumple con sus expectativas: la pérdida de empleos, hasta el momento, no ha sido tan grave como pronosticaban los pesimistas. Sin embargo, si más empresas optan por la integración de la IA, esto podría cambiar.

“Si bien la mayoría de las implementaciones no impulsan la reducción de personal, las organizaciones que han cruzado la brecha GenAI están comenzando a ver impactos selectivos en la fuerza laboral en atención al cliente, ingeniería de software y funciones administrativas”, se lee en el informe.

¿Cuáles son las consecuencias reales?

Cuando funciona, la IA puede reducir los gastos operativos administrativos, por ejemplo, en administración, finanzas y recursos humanos, según descubrieron los investigadores del MIT. Además, puede mejorar la retención de clientes y la conversión de ventas mediante la comunicación automatizada y el seguimiento inteligente. Lo mejor de todo es que pocas de estas mejoras implican un coste humano.

“Los primeros resultados sugieren que los sistemas con capacidad de aprendizaje, cuando se orientan a procesos específicos, pueden aportar valor real, incluso sin una reestructuración organizacional importante”, se lee en el informe.

Esto probablemente sea un alivio para algunos trabajadores que solo han escuchado escenarios fatalistas. En julio, por ejemplo, Aravind Srinivas, director ejecutivo de Perplexity, advirtió que los reclutadores y asistentes ejecutivos podrían volverse innecesarios a medida que los navegadores de IA se vuelven más comunes.

Y en mayo, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, dijo a Axios que la IA podría eliminar aproximadamente 50% de todos los empleos de cuello blanco de nivel inicial en cinco años, lo que, según él, podría causar que el desempleo se dispare a entre 10% y 20%.

Esa advertencia, dijo, estaba dirigida tanto a los legisladores como a sus pares en el mundo de la IA.

“La mayoría desconoce que esto está a punto de ocurrir”, dijo Amodei. “Parece una locura, y la gente simplemente no lo cree… Nosotros, como productores de esta tecnología, tenemos el deber y la obligación de ser honestos sobre lo que está por venir”.