
En lo que respecta a los comunicados de prensa, fue un momento en el que se dejó caer el micrófono.
El 4 de septiembre, OpenAI anunció que se lanzaría tras LinkedIn; específicamente, tras la búsqueda de empleo.
Para aquellos que no están familiarizados con la historia, se informó a través de múltiples fuentes que, no contento con torpedear a Google, la educación, las relaciones interpersonales e industrias enteras como la psiquiatría o la consultoría de gestión —ambas consideradas intocables hasta hace unos 15 minutos—, OpenAI ahora va tras la antigua industria de los recursos humanos (RH).
En concreto, la empresa de 300,000 millones de dólares quiere agilizar el proceso de contratación haciendo coincidir automáticamente a los candidatos con los puestos solo a través del contexto, sin necesidad de títulos, CVs, solicitudes o selección: una correspondencia totalmente automatizada y sin fricciones entre el recurso y la necesidad, ejecutada a coste cero en una fracción del tiempo que le llevaría a Becky de RH reservar la sala de reuniones 14B el próximo martes, pero con un alcance y una eficiencia casi infinitos.
Es otra extensión fría y lógica de la supuesta capacidad de la inteligencia artificial (IA) de reducir la intuición humana a una serie de factores algorítmicos predecibles.
¿LinkedIn destronado?
Seamos justos. La propuesta de OpenAI asume —probablemente con razón— que prácticamente todos los puestos futuros requerirán cierto grado de conocimiento o dominio de la IA. Además, el comunicado de prensa propone con entusiasmo una Academia OpenAI que capacitará a los trabajadores del futuro, seleccionados por máquinas, para que sirvan mejor a sus amos artificiales.
Pero, ¿será esto realmente suficiente para destronar a LinkedIn? ¿Una plataforma consolidada con más de mil millones de personas que ahora pasan la mayor parte de su tiempo, más que en la búsqueda de trabajo o talento, en constantes debates con IA sobre la naturaleza de la “autenticidad” mientras publican selfies de su escapada de fin de semana?
Tal vez deberíamos reconocer primero que los recursos humanos son una de las funciones más antiguas y mejor protegidas dentro del mundo corporativo, que se mantiene firme mientras la asistencia personal, las finanzas e incluso el marketing han sido usurpados de diversas maneras por la automatización.
Es una industria curiosamente anticuada en muchos aspectos, que se basa en juicios sobre la apariencia física y normas de comportamiento como el contacto visual y la puntualidad, características que en cualquier otro sector estarían subordinadas a la capacidad de uno para generar valor o resultados.
La transformación de RH
Pero recientemente, RH ha pasado por una especie de transformación, y es seguro decir que LinkedIn ha estado en el centro de eso.
De hecho, la plataforma comercial más grande del mundo ha sido un catalizador involuntario de una avalancha de fraudes impulsados por IA, tanto por parte de candidatos —que crean perfiles de IA falsos o incluso se reemplazan en entrevistas de Zoom con avatares de IA omniscientes— como de reclutadores dudosos —que aprovechan herramientas de IA avanzadas para crear empresas ficticias con el fin de solicitar pagos o datos personales—.
Hoy en día, el mercado está inundado de cartas de presentación, currículums y portafolios elaborados con IA, mientras que, en el otro lado de la mesa, el proceso de selección a menudo —y cada vez más— se entrega al software de escaneo de IA, con el fin de ahorrar tiempo valioso al filtrar candidatos no adecuados antes de proceder a una entrevista final, una que en última instancia puede ser realizada y procesada por un avatar de IA.
¿Seguramente entonces es simplemente un pequeño paso hacia la automatización total, una que elimine a estos mismos fantasmas en la máquina de contratación?
Quizás. Pero me atrevería a decir que cualquier estudioso de la psicología organizacional tendría una visión muy diferente.
Los intangibles
Podemos analizar, por ejemplo, la evidencia que destaca el poder predictivo de señales no verbales como el tono de voz, las expresiones faciales y el lenguaje corporal para predecir el desempeño laboral posterior. Por otro lado, un artículo de Harvard Business Review de 2022 advirtió que las entrevistas automatizadas pueden ser propensas a pasar por alto este tipo de características “intangibles”: atributos potencialmente valiosos de los empleados —por ejemplo, la curiosidad o la resiliencia— que solo podrían registrarse mediante la interacción humana en vivo.
Sin embargo, basta con decir que estos mismos factores también son profundamente subjetivos. Los economistas han demostrado desde hace tiempo que confiar en la intuición y las primeras impresiones también puede ser una fuente importante de sesgo en el reclutamiento. Y esto perpetúa las disparidades de raza, género y clase.
Proxies de IA
Sea como sea, la cruda realidad es que nos encontramos en una era en la que una creciente mayoría de candidatos y reclutadores utilizan la IA como sustitutos. Y en este mundo, la noción misma de observación auténtica, sea útil o no, está empezando a erosionarse.
Pero —los oigo exclamar a la vez—, ¿no se trata solo de contratación? ¿Se trata también de gestión de personal, desarrollo profesional, salud organizacional y muchas otras cosas?
Sí, salvo que, de todas estas funciones, la contratación ha requerido históricamente la mayor cantidad de recursos dedicados, formación y presencia física, superando con creces lo que ahora puede hacer la IA en áreas como el coaching, las pruebas psicométricas e incluso la terapia. Si delegamos la función misma del desarrollo organizacional, lo que queda se verá necesariamente reducido, al menos en parte.
Cómo OpenAI podría acabar con LinkedIn?
Volviendo a OpenAI, quizás el aprendizaje automático iterativo finalmente triunfe. Quizás el tiempo nos diga que la correspondencia entre empleado y rol es casi perfecta en un mundo deshumanizado por la IA. Y, sin embargo, también podría ser esta misma imprevisibilidad de la naturaleza humana la que represente la mayor pérdida para la fuerza laboral del futuro.
¿Y qué hay de la sugerencia de que la plataforma de contratación de OpenAI acabará con LinkedIn?
Si de alguna manera puede equilibrar la eficiencia de la contratación con el alto nivel de interacciones pseudo-comerciales agradables a la vista y superficiales que ahora predominan en LinkedIn, tal vez.
Pero para hacer eso, primero habría que entender un poco las idiosincrasias de la naturaleza humana, con el fin de construir y fomentar un foro apropiadamente “pegajoso”, aunque sólo sea por la razón de que los “negocios” son una puerta de entrada a muchas otras áreas de la vida recreativa y emocional.
Y hacer eso, me temo que decirlo, todavía requiere una sensibilidad profundamente humana.