Google lanza Gemini 3: un gran salto en razonamiento, multimodalidad e inteligencia agéntica

A ocho meses de haber lanzado Gemini 2.5 Pro, Google anunció oficialmente Gemini 3, su modelo de IA más avanzado hasta la fecha, marcando un paso significativo en capacidades de razonamiento, inteligencia multimodal e IA agéntica. El modelo se despliega desde hoy en Search, la app de Gemini, AI Studio, la Gemini API y Vertex AI, haciéndolo accesible de inmediato para consumidores, desarrolladores y empresas.

El corazón del anuncio es Gemini 3 Pro, que supera a su predecesor en todos los principales benchmarks divulgados por la compañía.

Google reporta desempeño récord en pruebas como LLM Arena, evaluaciones de código HumanEval y GPQA Diamond, una prueba de razonamiento a nivel de posgrado considerado uno de los más difíciles de la industria. Específicamente, Google asegura que el nuevo modelo obtiene una calificación de 37.5% sin usar herramientas en el Último examen de la Humanidad, una prueba que exige lógica compleja y deducción a nivel experto, y alcanza el 91.9% en GPQA Diamond.

Esto significa que Gemini 3 Pro resuelve problemas de ciencias y matemáticas con gran precisión y fiabilidad.

Para llevar aún más lejos sus capacidades de resolución de problemas complejos, Google presentó Deep Think Mode, una opción de razonamiento ampliado que pronto estará disponible para suscriptores de Google AI Ultra. Los resultados iniciales muestran mejoras significativas en tareas que requieren lógica de múltiples pasos y razonamiento prolongado.

Gemini 3 es el modelo multimodal más potente de Google

Gemini 3 inaugura una nueva generación de comprensión multimodal, interpretando y generando de forma nativa texto, imágenes, video, PDFs y documentos técnicos. Una de las funciones más destacadas es su capacidad para transformar automáticamente materiales complejos—como reportes densos o planos técnicos—en apps interactivas, dashboards estructurados o visualizaciones 3D.

El modelo también incorpora mejoras notables en programación, permitiendo creación de apps sin ejemplos, diseño dinámico de interfaces y soporte para desarrollo full-stack. Google lo describe como su modelo más avanzado de “vibe-to-code” y de codificación agéntica.

Gemini 3 también busca reinventar la experiencia de búsqueda mediante funciones mucho más visuales y prácticas.

Google Search ahora integra Gemini 3 Pro dentro de un nuevo Modo IA, permitiendo búsquedas más profundas y matizadas. El modelo puede manejar preguntas multifactoriales, generar tablas personalizadas o simulaciones y construir herramientas interactivas en tiempo real—como calculadoras financieras o modelos de física.

Por ejemplo, puedes hacerle una pregunta sobre dónde serían los mejores lugares para ir a surfear en verano y AI Mode te dará información sobre varios lugares, su clima, dónde alquilar equipo, enlaces con información adicional y mucho más. 

Aunado a esto, Google presentó nuevas funciones generativas dentro de Search:

• Visual Layouts, que organizan la información con formatos adaptativos estilo revista
  
• Dynamic View, que crea experiencias interactivas para explorar temas de forma más intuitiva

Gemini 3 también mejora Search mediante una integración más profunda con el Knowledge Graph, Maps, fuentes en tiempo real y nuevas técnicas de recuperación expandida.

La app de Gemini también recibe mejoras inmediatas gracias a Gemini 3, incluyendo procesamiento multimodal más rápido, respuestas más claras y coherentes y herramientas de creación más potentes dentro de Gemini Canvas.

Las funciones de Modo IA estarán disponibles primero para los suscriptores de Google AI Pro y Google Ultra en Estados Unidos.

Una nueva era de IA agéntica: Antigravity y Gemini Agent

Google también presentó dos nuevas herramientas que giran en torno a la utilización de agentes de IA de maneras impresionantes.

El primero es Antigravity, un nuevo entorno de desarrollo agéntico para flujos de trabajo profesionales.

En Antigravity, los agentes de IA pueden descomponer tareas, escribir y probar código, operar entre herramientas como el editor y el navegador, generar reportes de construcción e incluso aprender el estilo de programación del desarrollador. Antigravity es compatible con Gemini 3 Pro, el modelo Gemini 2.5 y el nuevo modelo de generación de imágenes Nano Banana que la compañía lanzó hace unos meses

Por ejemplo, supongamos que deseas desarrollar una aplicación web de seguimiento de vuelos a partir de una sola instrucción. El agente crearía primero subtareas y, a partir de ellas, ejecutaría la tarea principal de forma prácticamente autónoma. Durante el proceso, generaría informes de progreso y tareas para sí mismo, y el desarrollador podría interactuar con el agente a través de estos. Si se desea modificar alguna tarea, se puede editar, añadir comentarios, especificar acciones a realizar y consultar el progreso del agente y las tareas completadas. El agente verificará su funcionamiento ejecutando la aplicación en el navegador Chrome y, una vez finalizada, mostrará un tutorial sobre el funcionamiento del producto final.

Google lanzará próximamente una versión preliminar pública de Antigravity, que posteriormente estará disponible para Mac, Windows y Linux.

Como complemento, Google mostró una versión temprana de Gemini Agent, descrito como un asistente personal de IA capaz de orquestar tareas de varios pasos dentro del ecosistema de Google. Con permiso del usuario, puede clasificar correos, gestionar calendarios, redactar comunicaciones y ejecutar acciones de seguimiento. Google lo presenta como el primer paso hacia un agente general para el día a día.

Énfasis en seguridad

Google destacó que Gemini 3 es su modelo más seguro hasta ahora, con mayor resistencia a la inyección de prompts, mejor detección de uso indebido y defensas de ciberseguridad reforzadas. La compañía destacó que estas protecciones se integraron “desde la etapa de entrenamiento”, siguiendo su enfoque de seguridad por diseño.