Prohibí que mi IA sonara como una IA

La inteligencia artificial (IA) tiene un estilo de escritura, o al menos un supuesto estilo. Herramientas como ChatGPT y Claude parecen comunicarse con una tendencia al formalismo. Los chatbots son serios, a veces demasiado imparciales o excesivamente halagadores. Hay una notable falta de estilo personal y ninguna opinión profundamente arraigada. Según Grammarly, el lenguaje de la IA tiende a evocar “frases repetitivas” y un “tono robótico”. Ahora, incluso hay palabras y frases de moda de la IA como fundamental, profundizar en y subrayar. 

Es la jerga de los folletos de instrucciones para estudiantes de secundaria que escriben sus primeros ensayos. En la era de la IA, estas útiles muletillas ahora son palabras non gratas. Algunas personas ahora intentan evitar el uso de estos términos, porque suenan como un bot insignificante, ¡Dios nos libre! 

Pero el problema es mayor que simplemente sonar como una IA. El habla humana es una cadena de suministro de neologismos probada a lo largo del tiempo; las personas tienen una inventiva natural al hablar y escribir. Pero a medida que nos comunicamos cada vez más con chatbots y dependemos de agentes de IA para analizar conceptos, resumir informes de investigación y sintetizar búsquedas en Internet, estamos filtrando una amplia gama de contenido a través de la sintaxis rígida y limitada de los LLM.

Incluso está cambiando la forma en que nos comunicamos. Los investigadores han sugerido que algunos modelos de asistencia de escritura basados ​​en IA pueden reducir la diversidad general de la escritura humana, disminuyendo el tamaño de nuestro vocabulario colectivo.

“La IA podría estar literalmente poniendo palabras en nuestra boca, ya que la exposición repetida lleva a las personas a internalizar y reutilizar términos de moda que tal vez no habrían elegido de forma natural”, declaró Tom Juzek, profesor de la Universidad Estatal de Florida, a Fast Company a principios de este año. Junto con sus colegas, identificó recientemente un vocabulario propio del lenguaje de la IA, que incluye palabras como “intrincado”, “estratégicamente” y “obtener”. También descubrió que estas palabras aparecen con mayor frecuencia en podcasts sin guion, un claro indicio de lo que se denomina “filtración léxica”.

¿Podemos solucionar el problema? Las empresas de IA son conscientes de que la IA estándar no siempre resulta atractiva. Y cada vez prometen más personalización y adaptación que pueden doblegar estos bots a nuestra voluntad y preferencias.

“Puedes indicarle a ChatGPT los rasgos que quieres que tenga, cómo quieres que te hable y las reglas que quieres que siga”, explicó OpenAI a principios de este año con el lanzamiento de una nueva función que permite a los usuarios elegir los rasgos y características de personalidad preferidos para sus bots. “Si eres un científico que utiliza ChatGPT para investigar, querrás que interactúe contigo como un asistente de laboratorio. Si cuidas a un familiar anciano y necesitas consejos o ideas para hacerle compañía, es posible que quieras que ChatGPT adopte un tono de apoyo”.

IA lo que soy

En un intento quizás inútil de protegerme del lenguaje de la IA, le dije a mi agente ChatGPT que ampliara su vocabulario. “Piensa en algo ampliamente leído”, le dije. “Además, ¡intenta usar palabras nuevas todo el tiempo! Quiero que varíes tu vocabulario constantemente”. Prohibí que el chatbot usara las frases señaladas en la investigación de Juzek. 

Hasta ahora, ChatGPT parece haber mejorado. Creo, al menos. Está evitando las palabras prohibidas y parece estar haciendo un esfuerzo de buena fe para comunicarse de forma menos formulista. Está buscando verbos que reflejen una mejor comprensión de lo que realmente está diciendo 

Pero la dicción de la IA es un agujero de gusano. El problema, explica Juzek, es que la naturaleza de la escritura de la IA va más allá de nuestras palabras y se extiende a la estructura de las oraciones y a palabras funcionales como “que”, “puede” y “debería”. “Pedirle a tu asistente que evite las palabras de moda probablemente hará que tu escritura parezca menos artificial para los humanos y reducirá la posibilidad de que alguien active un detector”, me dice. “En cuanto a lo que esto significa para la cuestión más amplia de si la IA está homogeneizando o aplanando el lenguaje, creo que aún no hay una respuesta definitiva.”

La gran homogeneización

Algunos creen que un enfoque diferente podría hacer que la IA sea una comunicadora menos mecánica.

Nathan Lambert escribe en el boletín Interconnects que los LLM actuales no están entrenados para ser buenos escritores. Estas IA intentan ser algo para todos, no plataformas con voz y posicionamiento, y tienden a ser breves y neutrales. “El siguiente paso sería resolver el problema de cómo los modelos no se entrenan con una experiencia lo suficientemente específica. Los puntos de vista específicos fomentan la voz”, escribe. “El objetivo debería ser un modelo que pueda generar tokens en cualquier área o solicitud que sea claro, convincente y entretenido”.

Sin embargo, tendremos que esperar a que llegue esa tecnología. Mientras tanto, no podemos resolver este dilema de la IA con IA. Estas empresas anuncian herramientas para crear extensiones de IA de nosotros mismos y externalizar partes de nuestra individualidad a una máquina diseñada encontrando correlaciones e introduciendo significado de la abundancia de la web. 

El temor es que, a medida que nos comuniquemos cada vez más con la IA, aplanaremos la cultura humana —y el habla— en el proceso. Por supuesto, esta homogeneización no es nueva. La literatura, la radio y la televisión, y sus evoluciones lingüísticas, tuvieron un alcance transnacional. Las redes sociales crearon jerga global.

Pero la IA es diferente. Si bien es una tecnología nueva, no es una plataforma nueva para nuestros pensamientos, sino una nueva forma de sintetizarlos. Esto tiene sentido: los grandes modelos de lenguaje se construyen consolidando un vasto tesoro de información en modelos de razonamiento que se comunican como un ciudadano común digital.

Mientras tanto, nosotros solo estamos aquí tratando de ser nosotros mismos.