La cofundadora de Anthropic afirma que la IA empresarial confiable trascenderá el ciclo del hype

Mientras Silicon Valley debate sobre burbujas, puntos de referencia y quién tiene el modelo más inteligente, Anthropic se ha centrado en resolver problemas que rara vez generan expectación, pero que en última instancia determinan la adopción: si se puede confiar en la IA para operar dentro de los sistemas más sensibles del mundo.

Conocida por su postura de seguridad prioritaria y la familia Claude de grandes modelos de lenguaje (LLM), Anthropic está apostando por sus mayores estrategias donde el optimismo en torno a la IA tiende a decaer más rápido, es decir, en las industrias reguladas. En lugar de presentar a Claude como un producto de consumo, la compañía ha posicionado sus modelos como infraestructura empresarial central: software que se espera que funcione durante horas, a veces días, dentro de sistemas de salud, plataformas de seguros y procesos regulatorios.

“La confianza es lo que impulsa la implementación a escala”, declara Daniela Amodei, cofundadora y presidenta de Anthropic, a Fast Company en una entrevista exclusiva. “En las industrias reguladas, la pregunta no es solo qué modelo es el más inteligente, sino en qué modelo se puede confiar realmente y si la empresa que lo respalda será un socio responsable a largo plazo”.

Esa filosofía se concretó el 11 de enero, cuando Anthropic lanzó Claude for Healthcare y Claude for Life Sciences. Esta versión amplió las herramientas de ciencias de la vida diseñadas para ensayos clínicos, añadiendo compatibilidad con requisitos como la infraestructura compatible con HIPAA y la intervención humana en el proceso de escalamiento, lo que hace que sus modelos sean más adecuados para los flujos de trabajo regulados que involucran información médica protegida.

“Acudimos donde el trabajo es arduo y hay mucho en juego”, afirma Amodei. “Lo que nos entusiasma es ampliar la experiencia: un médico analizando un caso difícil, un investigador sometiendo a prueba una hipótesis. En esos momentos, un socio de IA reflexivo puede realmente acelerar el trabajo. Pero eso solo funciona si el modelo comprende los matices, no solo las coincidencias de patrones en entradas superficiales”.

Esa misma idea se trasladó a Cowork, una nueva capacidad de IA agéntica lanzada por Anthropic el 12 de enero. Diseñada para profesionales con conocimientos generales y utilizable sin conocimientos de programación, Claude Cowork puede realizar tareas de varios pasos de forma autónoma en el ordenador del usuario: organizar archivos, generar informes de gastos a partir de imágenes de recibos o redactar documentos a partir de notas dispersas. Según informes, el lanzamiento intensificó involuntariamente la ansiedad del mercado y de los inversionistas sobre la durabilidad de los negocios de software como servicio (SaaS); muchos comenzaron a cuestionar la resiliencia de los ingresos recurrentes por software en un mundo donde los agentes de IA de propósito general pueden generar herramientas a medida bajo demanda.

El producto más viral de Anthropic, Claude Code, ha amplificado esa inquietud. Esta herramienta agéntica puede ayudar a escribir, depurar y gestionar código más rápidamente mediante indicaciones en lenguaje natural, y ha tenido un impacto sustancial entre ingenieros y aficionados. Los usuarios afirman haber creado todo tipo de herramientas, desde visores de resonancia magnética hasta sistemas de automatización, íntegramente con Claude.

En los últimos tres años, los ingresos proyectados de la compañía han crecido de 87 millones de dólares (mdd) a finales de 2023 a poco menos de 1,000 mdd a finales de 2024 y a más de 9000 mdd a finales de 2025. “Este crecimiento refleja que empresas, startups, desarrolladores y usuarios avanzados están integrando Claude más profundamente en su forma de trabajar. Y lo hemos logrado con una fracción de la capacidad de procesamiento de nuestros competidores”, afirma Amodei.

Construyendo confianza en los entornos empresariales más exigentes

Según un informe de mediados de 2025 de la firma de capital riesgo Menlo Ventures, la inversión en IA en el sector sanitario alcanzó los 1,400 mdd en 2025, casi triplicando el total de 2024. El informe también reveló que las organizaciones sanitarias están adoptando la IA 2.2 veces más rápido que la economía en general. Las categorías de mayor gasto incluyen la documentación clínica ambiental, que representó 600 mdd, y la automatización de la codificación y la facturación, con 450 mdd.

Sin embargo, los segmentos de mayor crecimiento reflejan dónde la presión operativa es más aguda, como la participación del paciente, donde el gasto se multiplicó por 20 en un año, y la autorización previa, que se multiplicó por 10 en el mismo periodo. Claude for Healthcare se está integrando directamente en los flujos de trabajo de este último, intentando asumir tareas que consumen mucho tiempo y son propensas a errores, como la revisión de reclamaciones, la coordinación de la atención y la documentación regulatoria.

Claude for Life Sciences ha seguido un patrón similar. Anthropic ha ampliado las integraciones con Medidata, ClinicalTrials.gov, Benchling y bioRxiv, lo que permite a Claude operar dentro de la gestión de ensayos clínicos y la síntesis de literatura científica. La compañía también ha incorporado habilidades de agente para la redacción de protocolos, los procesos de bioinformática y el análisis de brechas regulatorias.

Entre sus clientes se incluyen Novo Nordisk, Banner Health, Sanofi, Stanford Healthcare y Eli Lilly. Según Anthropic, más del 85 % de sus 22,000 proveedores en Banner Health informaron trabajar más rápido y con mayor precisión gracias a los flujos de trabajo asistidos por Claude. Anthropic también informa que los equipos internos de Novo Nordisk han reducido los plazos de documentación clínica de más de 12 semanas a tan solo minutos.

Amodei añade que lo que más le sorprendió fue la rapidez con la que los profesionales definieron su relación con los modelos de IA de la empresa según sus propios términos.

“No le delegan las decisiones a Claude”, afirma. “Las incorporan a su flujo de trabajo de maneras muy específicas: sintetizando la literatura, redactando las comunicaciones con los pacientes, poniendo a prueba su razonamiento y aplicando su propio criterio. Ese es exactamente el tipo de colaboración que esperábamos. Pero, sinceramente, lo lograron más rápido de lo que esperaba”.

Los expertos del sector afirman que el atractivo va más allá del rendimiento puro. El énfasis deliberado de Anthropic en la confianza, la moderación y la fiabilidad a largo plazo se está convirtiendo en una auténtica ventaja competitiva en los sectores empresariales regulados.

“Este enfoque se alinea con la autonomía limitada y la ejecución en entornos aislados, esenciales para una adopción segura donde la velocidad bruta a menudo introduce un riesgo inaceptable”, afirma Cobus Greyling, evangelista principal de Kore.ai, proveedor de plataformas de IA empresarial. Añade que el concepto de “agente universal” de Anthropic introdujo un tercer modelo arquitectónico para los agentes de IA, ampliando la forma en que se puede implementar la autonomía de forma segura.

Otros competidores de IA también están incursionando agresivamente en el sector sanitario, aunque con diferentes prioridades. OpenAI presentó su oferta sanitaria, ChatGPT Health, en enero de 2026. El producto está dirigido principalmente a casos de uso amplios de atención primaria y de consumo, como el triaje de síntomas y la navegación sanitaria fuera del horario de consulta. Se beneficia de una adopción masiva a escala de consumo, gestionando más de 230 millones de consultas relacionadas con la salud a nivel mundial cada semana.

Si bien GPT Health ha demostrado su eficacia en tareas generales como el soporte de documentación y la interacción con el paciente, Claude está ganando terreno en ámbitos más especializados que exigen razonamiento estructurado y rigor regulatorio, como el descubrimiento de fármacos y el diseño de ensayos clínicos.

Greyling advierte, sin embargo, que los lentos ciclos de adquisición, las políticas organizacionales arraigadas y los rígidos requisitos de cumplimiento normativo pueden retrasar la adopción de la IA en los sectores de la salud, las ciencias de la vida y los seguros.

“Incluso con un sólido rendimiento técnico en modelos como Claude 4.5, la realidad empresarial exige una validación exhaustiva, integraciones personalizadas y partes interesadas reacias al riesgo”, afirma. “La estrategia podría estancarse si los plazos de implementación se extienden más allá de la justificación económica o si las preocupaciones por el coste y la latencia superan las mejoras en la fiabilidad en producción”.

En enero, Travelers anunció la implementación de los asistentes de IA de Claude y Claude Code para casi 10,000 ingenieros, analistas y responsables de producto, una de las mayores implementaciones de IA empresarial en el sector de seguros hasta la fecha. Cada asistente está personalizado según las funciones de los empleados y conectado a datos y herramientas internas en tiempo real. Asimismo, Snowflake comprometió 200 mdd para el desarrollo conjunto. Salesforce integró a Claude en los flujos de trabajo de la industria regulada, mientras que Accenture amplió sus acuerdos plurianuales para escalar las implementaciones empresariales.

¿Burbuja de IA o punto de inflexión?

Los escépticos argumentan que el entusiasmo actual por los agentes se asemeja a los ciclos de automatización del pasado: grandes promesas seguidas de una lenta adopción institucional. Si las valoraciones reflejan especulación en lugar de sustancia, las industrias reguladas deberían exponer rápidamente las debilidades, y Anthropic parece estar dispuesta a aceptar esa prueba. Su posición de capital refleja confianza, a través de una ronda de financiación Serie F de 13,000 mdd con una valoración de 183,000 mdd en 2025, seguida de informes de una ronda significativamente mayor en discusión. Anthropic apuesta a que la carrera por la IA finalmente favorecerá a quienes diseñen priorizando la confianza y la responsabilidad.

“Construimos una empresa donde la investigación, el producto y las políticas están integrados: quienes desarrollan nuestros modelos trabajan en estrecha colaboración con quienes estudian cómo hacerlos más seguros. Eso nos permite avanzar con rapidez sin escatimar en gastos”, afirma Amodei. Innumerables industrias están priorizando a Claude en sus labores más cruciales. Esa confianza no se consigue a menos que uno se la gane.