Las empresas que reemplazaron a sus empleados junior con IA, ahora están pagando el precio

Isaac, de 33 años, lleva cuatro años trabajando como ingeniero de desarrollo de software de nivel medio en una gran empresa tecnológica y notó que las ofertas de empleo para principiantes disminuyeron en su lugar de trabajo a principios de 2025. Sin embargo, el trabajo no desapareció con ellas. Tareas que antes realizaban ingenieros junior, como escribir y probar código, corregir errores y contribuir a proyectos de desarrollo, fueron absorbidas por el personal senior, a menudo con la suposición de que la inteligencia artificial (IA) compensaría la diferencia.

Y aunque la IA ha acelerado la entrega de código y funciones, hay menos personas para realizar tareas como diseñar, probar y trabajar con las partes interesadas, tareas que la IA no comprende. Las deficiencias han sido difíciles de ignorar. “Los senior se están agotando, y cuando se van, no hay prisa por reemplazarlos, ¡porque ‘la IA lo hará’!”, dice Isaac. Preocupado por convertirse en el próximo senior desconectado, busca su salida, idealmente en una empresa tecnológica más pequeña. —Isaac habló con Fast Company bajo seudónimo para evitar posibles represalias—.

Lo que está cambiando con la IA

El cambio es sorprendente, dado que recientemente las empresas estadounidenses cortejaban a la Generación Z con fervor fanático. Las organizaciones se apresuraron a demostrar que comprendían a los empleados más jóvenes. Inundaron LinkedIn con liderazgo de pensamiento sobre el lugar de trabajo multigeneracional del futuro y reestructuraron los programas de beneficios para incluir frases de bienestar y días de salud mental. Los programas de mentoría inversa, a través de los cuales los empleados más jóvenes comparten conocimientos y perspectivas con colegas de mayor experiencia, promocionados por empresas como Target, Accenture y PwC, prometieron dar voz a los empleados junior en la configuración de la cultura y la estrategia. Algunas empresas incluso llevaron las voces de la Generación Z a la sala de juntas.

Sin embargo, ahora, en el caso de empresas como la de Isaac, los trabajadores de nivel inicial, una vez anunciados como esenciales para la innovación y el crecimiento, están luchando por poner un pie en la puerta. Las pasantías, los trabajos iniciales y los roles junior, las rampas de acceso indispensables a las carreras de cuello blanco, se han estado evaporando durante varios años debido a las presiones de costos y los ajustes posteriores a la pandemia. Desde 2023, las ofertas de empleo para principiantes en Estados Unidos han caído un 35%, según la firma de investigación laboral Revelio Labs.

La llegada de la IA está acelerando el apocalipsis de los puestos de nivel inicial. Dos quintas partes de los líderes mundiales revelaron que los puestos junior ya se han reducido o eliminado debido a la eficiencia generada por la IA en las tareas de investigación, administración y preparación de informes, y el 43% prevé que esto ocurra el próximo año.

La lucha de los puestos junior

“Si bien la contratación es constante o incluso crece en los oficios especializados, estamos viendo una disminución significativa de las vacantes de nivel inicial en puestos de tecnología, atención al cliente y ventas”, afirma Mona Mourshed, fundadora de Generation, una organización sin fines de lucro dedicada al desarrollo laboral. “Como profesionales que nos dedicamos a la formación y la colocación de personal en puestos de nivel inicial, nos preocupa profundamente”. Los graduados claramente no están bien, pero tampoco lo están las empresas que decidieron prescindir de ellos.

El superdeportivo sin conductor

La lógica era seductora por su simplicidad. Reducir costos, avanzar más rápido, reducir los presupuestos de capacitación, dejar que la IA y una fuerza laboral más eficiente se encarguen del resto. En realidad, está produciendo algo completamente distinto: equipos estancados con poca autonomía, ciclos interminables de reelaboración y empleados senior exhaustos que gestionan todos los niveles de tareas a la vez. 

Un usuario de Reddit que publicó sobre cómo su empresa había dejado de contratar ingenieros principiantes recibió cientos de respuestas, ya que otros se sumaron con historias similares. Alguien comentó: “No estoy seguro de cuál será el plan una vez finalizada la transferencia de conocimientos”.

Isaac ha presenciado esta dinámica de primera mano. Los líderes de su empresa ven la IA como un multiplicador de fuerza y ​​están obsesionados con lanzar funciones rápidamente. Isaac entiende su punto: “[La IA] puede escribir código mejor, más rápido y más legible que la mayoría de los desarrolladores”, admite. Sin embargo, señala, “cualquier ingeniero experimentado sabe que lo difícil no es escribir el código, sino el diseño y las pruebas”. Sin embargo, hay mucha menos gente a la que delegar este trabajo, por lo que los desarrolladores senior se ven obligados a hacerlo por su cuenta.

La IA necesita un experto que la guíe

Para agravar el problema, la IA no comprende el problema que debe resolver. Si no se limita, puede volverse incontrolable. Isaac recuerda múltiples casos de chatbots que eliminaron pilas de producción sin previo aviso porque no supieron resolver un problema. “Sin un experto que sepa cómo guiarla, la IA es solo un superdeportivo sin conductor”, afirma. El equipo ha visto aumentar su carga de trabajo de forma constante con la automatización, por lo que el ahorro de tiempo que genera ha tenido poco impacto. Muchos empleados de alto nivel se han marchado, y varios ingenieros agotados han solicitado baja médica.  

Una investigación de la plataforma de gestión de proyectos Asana subraya esta creciente “ilusión de eficiencia”. Si bien 77% de los trabajadores ya utilizan agentes de IA y esperan transferirles más tareas el próximo año, casi dos tercios dicen que las herramientas no son confiables y más de la mitad dice que los agentes producen con confianza información incorrecta o engañosa. El resultado es tiempo perdido: un estudio estadounidense descubrió que los empleados dedican 4.5 horas adicionales a la semana a corregir el trabajo deficiente de la IA. 

La IA y la ilusión de eficiencia

“La IA puede hacer que el trabajo parezca más rápido en la superficie, pero también puede crear mucho trabajo de limpieza: volver a verificar los resultados, corregir errores y rehacer los pasos que se basaron en información errónea”, le dice Mark Hoffman, líder de innovación laboral de Asana, a Fast Company. Cuando algo sale mal, la rendición de cuentas es turbia, agrega, y la responsabilidad a menudo recae en el empleado para detectar errores, explicar los resultados y gestionar el riesgo. Está aumentando los niveles ya récord de agotamiento; 77% de los trabajadores del conocimiento afirma que sus cargas de trabajo son inmanejables y 84% está agotado digitalmente.

Cuando se cuelan errores, las consecuencias son costosas y vergonzosas. Tres cuartas partes de los estadounidenses reportan al menos una consecuencia negativa derivada de resultados deficientes de IA, incluyendo trabajos rechazados por las partes interesadas (28%), incidentes de seguridad (27%) y quejas de clientes (25%). En octubre, Deloitte se vio obligado a reembolsar al Departamento de Empleo y Relaciones Laborales de Australia después de que se descubriera que un informe contenía alucinaciones de IA y errores de trabajo. En el pasado, consultores novatos habrían manejado tareas como esta. Sin embargo, cabe destacar que Deloitte redujo su cohorte de graduados 18% y recortó cientos de puestos de trabajo en el inicio de su carrera a principios de ese verano. 

La bomba de tiempo demográfica

No solo aumenta la carga de trabajo, sino que, al reducir la plantilla de personal junior, las empresas se están poniendo en el camino de una bomba de tiempo demográfica de combustión lenta, ya que las personas mayores comienzan a jubilarse en cifras récord.

Entre 2024 y 2032, en Estados Unidos se prevé que se jubilen 18.4 millones de trabajadores experimentados de entre 55 y 64 años con educación postsecundaria, pero solo 13.8 millones de trabajadores más jóvenes —actualmente de entre 16 y 24 años— ingresan con cualificaciones equivalentes. Incluso en una economía impulsada por la IA, donde ciertos trabajos se automatizarán, las empresas aún necesitan profesionales con visión crítica, contextual, institucional y sectorial. 

Sin embargo, muchos están tomando medidas, al menos por ahora, para eliminar el campo de entrenamiento que convierte a los principiantes en expertos.

El problema de la oferta

“No habrá una oferta inagotable de contrataciones experimentadas a las que recurrir, así que todos lucharán por el talento limitado y cada vez más caro con experiencia en el sector”, afirma Cali Williams Yost, futurista y fundadora de la consultora de trabajo flexible Flex+Strategy Group. “Las empresas tienen quizás cinco años para capacitar a los trabajadores más jóvenes para que asuman el control y adquieran el conocimiento especializado, por lo que la IA tiene algo que potenciar”.

Moe Hutt, experta en marketing de reclutamiento para principiantes y directora de consultoría en la agencia de marketing de reclutamiento HireClix, ha observado cómo sus clientes reducen o abandonan la contratación de personal de nivel inicial, aludiendo a los flujos de trabajo asistidos por IA y a la incertidumbre económica. Hutt señala las consecuencias menos visibles dentro de las organizaciones, más allá de perjudicar la cantera de talento. “Es natural querer ayudar”, afirma. “Cuando no existe una válvula de escape para capacitar a los jóvenes, se generan fricciones en todas partes”. 

¿Y qué pasará con los puestos medios y altos?

Para la gerencia media y alta, delegar, enseñar y ver crecer a alguien es una experiencia gratificante. Las investigaciones demuestran sistemáticamente que compartir conocimientos y mentorizar mejora la motivación, impulsa el bienestar psicológico y reduce el agotamiento entre los empleados con experiencia. Sin nadie a quien capacitar o enseñar, la desconexión se extiende, erosionando una fuerza laboral donde la mayoría de los empleados ya se han retirado.

Ser experto en IA y estar preparado para el precipicio demográfico no son mutuamente excluyentes. Las organizaciones pueden crear entornos favorables para los trabajadores donde se potencia la IA, sin agotar sus futuras reservas de talento. PwC —sin duda, otra firma que ha sido abierta sobre sus recortes en la contratación de personal de nivel inicial, al menos en el Reino Unido— está experimentando con ese equilibrio mediante la formación de contables junior para que se conviertan en gestores de IA. Los empleados de nivel inicial adquieren una experiencia temprana de liderazgo y responsabilidad, mientras que la firma crea un equipo de gestores que dominan tanto el juicio humano como el rendimiento de las máquinas. Esto demuestra que la eficiencia y la planificación de la sucesión pueden coexistir.  

Esto es importante porque la desaparición de empleos de nivel inicial no solo es un problema para la fuerza laboral corporativa, sino que también representará una crisis social. Una sociedad funcional depende de que las generaciones más jóvenes sustituyan progresivamente a las mayores. 
La IA podría ser capaz de escribir el código, pero sin personas capacitadas para guiarla, cuestionarla y, finalmente, reemplazar a sus predecesores, no quedará nadie para mantener la electricidad en funcionamiento.