AMD deja clara su apuesta por la IA física

Si bien los últimos años estuvieron dominados por la inteligencia artificial digital (chatbots, texto y código), el enfoque de las grandes tecnológicas se está desplazando hacia la IA física; básicamente, dotar a la IA de un cuerpo, centrándose especialmente en la logística, la fabricación y la inteligencia espacial. Empresas como Nvidia, Intel, Google y Microsoft, ya tienen varios esfuerzos en desarrollo, y ahora AMD acaba de dejar claro su compromiso para hacerse líder en este sector.

Durante AMD Advancing AI 2026, celebrado en San Francisco, la compañía no solo presentó nuevas plataformas para impulsar los centros de datos (como Helios) y una nueva generación de procesadores EPYC orientados a la IA agéntica. También reveló una serie de iniciativas que dejan clara su estrategia para llevar la IA al mundo físico y posicionarse como uno de los principales actores en el emergente mercado de la robótica y los sistemas autónomos.

“Durante más de 20 años, AMD ha contribuido a impulsar las capacidades fundamentales de las que depende la robótica: desde la seguridad funcional crítica hasta el control determinista y la precisión en el movimiento.”, comentó Jack Huyn, vicepresidente sénior y director general de Computación y Gráficos de AMD. “Muchas de las empresas que definen el futuro de la robótica ya confían en esa base tecnológica. Y ahora, dicha base está cobrando vida de formas extraordinarias. No se trata de máquinas que siguen un guion; están empezando a percibir el mundo”.

Nuevos chips para la era robótica

Entre los anuncios destacados se encuentra el lanzamiento de los nuevos Ryzen AI Embedded X100 Series, una nueva familia de procesadores diseñada para el desarrollo de robots humanoides, automatización industrial y otros sistemas autónomos capaces de interactuar con el mundo real.

Los nuevos chips integran en un solo procesador CPU, GPU y una Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) para acelerar tareas de percepción, razonamiento y control en tiempo real, una combinación clave para aplicaciones como robots industriales, robots quirúrgicos, manufactura inteligente y vehículos autónomos.

Según AMD, los Ryzen AI Embedded X100 ofrecen hasta 2.1 veces más rendimiento multinúcleo que los Intel Core Ultra Serie 3 y una generación de tokens para modelos de IA hasta 3.5 veces más rápida, además de superar a soluciones de Nvidia en determinadas cargas de procesamiento de señales.

“Los Ryzen AI Embedded X100 Series marcan un nuevo capítulo para la inteligencia artificial física”, afirmó Kirk Saban, vicepresidente corporativo de Producto, Software y Soluciones para Embedded de AMD. “Nuestro objetivo es ayudar a que una nueva generación de sistemas autónomos llegue al mercado más rápido”.

Los procesadores comenzaron a distribuirse a clientes en junio de 2026 y se espera que entren en producción durante el cuarto trimestre del año.

Una red de expertos en IA física 

AMD también anunció durante el evento una estrategia para fortalecer el ecosistema que impulsará la próxima generación de robots.

La compañía presentó la AMD Robotics Partner Network, una red que reúne a fabricantes de hardware, desarrolladores de software, proveedores de modelos de IA, empresas de sensores, plataformas de simulación e integradores de sistemas para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA física.

La iniciativa busca reducir uno de los principales desafíos de la robótica: la complejidad de integrar tecnologías desarrolladas por distintos proveedores. En lugar de depender de plataformas cerradas, AMD apuesta por un ecosistema basado en estándares abiertos que permita a las empresas pasar con mayor rapidez de los prototipos a la producción.

“Ninguna empresa construirá por sí sola el futuro de la inteligencia artificial física”, afirmó Amey Deosthali, director sénior de Industria, Robótica y Salud para Sistemas Embebidos de AMD. “Con la AMD Robotics Partner Network queremos reducir los esfuerzos de integración, acortar los ciclos de desarrollo y ofrecer mayor flexibilidad a los desarrolladores”.

La red utilizará como base tecnologías abiertas como ROCm, ROS 2, ONNX, Vitis AI y Ryzen AI Software, además de plataformas de referencia de AMD para facilitar el desarrollo, entrenamiento, simulación y despliegue de robots.

El programa abarcará todo el portafolio de cómputo de AMD, desde procesadores Ryzen AI Embedded para sistemas en el borde (edge computing) hasta procesadores EPYC y aceleradores Instinct para centros de datos encargados del entrenamiento de modelos de IA.

AMD también presentó Kria AI Solutions, un conjunto de plataformas de hardware y software diseñado para acelerar el desarrollo de robots autónomos. La propuesta incluye módulos de cómputo, tarjetas para robótica y la nueva Kria AI Robotics Developer Platform, una plataforma abierta que integra CPU, GPU, NPU y FPGA para ejecutar en un mismo sistema tareas de percepción, razonamiento, toma de decisiones y control en tiempo real.

Según AMD, la plataforma permite extender las capacidades del robot “del cuerpo al cerebro”, simplificando el desarrollo de sistemas de IA física y reduciendo el tiempo necesario para pasar del prototipo al despliegue comercial. Al igual que el resto de la estrategia de AMD, Kria AI Solutions se apoyará en un ecosistema de software abierto para evitar la dependencia de tecnologías propietarias.