[Imagen: FCMX]
El nuevo modelo de delivery busca reducir los tiempos de migración de meses a semanas al combinar agentes de IA especializados con expertos humanos en integración para ofrecer conectividad segura basada en APIs. Globant, compañía global enfocada en impulsar la reinvención empresarial a través de la inteligencia artificial, presentó MuleSoft AI Pod de Salesforce, una solución que combina agentes de IA especializados con expertos humanos para agilizar la integración de sistemas a través de APIs y acelerar el delivery.
A medida que las iniciativas de inteligencia artificial empresarial se vuelven más complejas, las organizaciones necesitan formas más rápidas y seguras de conectar las aplicaciones, los datos y los flujos de trabajo que impulsan la transformación empresarial.
Las empresas enfrentan una creciente presión para llevar la IA agéntica de la experimentación a la producción. Sin embargo, los sistemas desconectados y los datos fragmentados continúan siendo una barrera importante. MuleSoft AI Pod busca resolver este desafío al acelerar la conectividad segura basada en APIs y el desarrollo de integraciones, manteniendo los niveles de control y seguridad necesarios para cada proyecto.
Este AI Pod estará disponible a través de Glob.AI, el nuevo modelo de delivery de IA de Globant. “A medida que las organizaciones buscan escalar el uso de Agentforce y otras iniciativas de IA en toda la empresa, contar con sistemas integrados y datos preparados para su uso se vuelve esencial”, afirmó Roland Berthelot, Global Head del Salesforce Studio de Globant. “MuleSoft ayuda a establecer la base de conectividad que hace posibles estas iniciativas. Con MuleSoft AI Pod, Globant ayuda a sus clientes a ampliar sus capacidades de integración de forma segura y controlada, con la supervisión de expertos necesaria para implementar estas tecnologías en entornos empresariales.” Salesforce explica que MuleSoft permite conectar Agentforce con sistemas de terceros mediante APIs y conectores, con el objetivo de que los agentes puedan acceder a información y ejecutar acciones en diferentes sistemas de una organización.
Equipos de IA que se adaptan a las necesidades de cada empresa
MuleSoft AI Pod está diseñado como equipos de delivery flexibles que pueden configurarse en función del roadmap de integración, el entorno técnico y las necesidades de delivery de cada cliente. Cada pod combina agentes de IA especializados para tareas específicas de MuleSoft con expertos senior de Globant que guían la arquitectura, validan los resultados y gestionan la ejecución en áreas que incluyen diseño de APIs, desarrollo de flujos de MuleSoft, pruebas automatizadas, gestión y control de las integraciones y modernización de sistemas legacy.
Las configuraciones Lean, Scaled y Advanced están diseñadas para adaptarse a distintos niveles de demanda. Lean permite gestionar aproximadamente 6 flujos de integración o APIs por mes; Scaled, hasta 12; y Advanced, hasta 24, de acuerdo con la información oficial publicada por Globant. Las mediciones realizadas en proyectos de migración actuales, pilotos internos y equipos de delivery indican que el modelo puede generar resultados tangibles, entre ellos:
- Hasta 80% de automatización de tareas manuales de integración.
- Entre 15% y 25% de reducción en el time-to-value y los ciclos de delivery.
- 35% más de eficiencia en el diseño y desarrollo de soluciones.
Estas cifras corresponden a benchmarks reportados por Globant a partir de proyectos de migración, pilotos internos y equipos de delivery.
De meses a semanas en proyectos de migración
Las organizaciones que operan con plataformas de integración desactualizadas suelen enfrentar programas de migración que requieren meses de análisis, rediseño y validación. Este enfoque busca reducir los tiempos de migración de meses a semanas, preservando la lógica de negocio y cumpliendo con estándares de seguridad empresarial, según Globant.
MuleSoft AI Pod ofrece así un camino para fortalecer las bases de integración empresarial, ayudando a las organizaciones a modernizar sus entornos de integración, mejorar la consistencia del delivery y preparar sus ecosistemas tecnológicos para la siguiente etapa de transformación impulsada por IA.
La necesidad de establecer controles alrededor de estas nuevas herramientas también empieza a tomar relevancia. A medida que los agentes de IA se incorporan a las operaciones de las empresas, temas como la gobernanza, los permisos y el acceso a los datos forman parte de los nuevos desafíos tecnológicos para las organizaciones. Salesforce, por su parte, plantea a MuleSoft como una capa que permite gestionar y gobernar APIs, integraciones y agentes de IA desde una infraestructura común.
MuleSoft AI Pod estará disponible a través de Glob.AI
MuleSoft AI Pod estará disponible a través de Glob.AI, la plataforma AI-native de Globant diseñada para ayudar a las organizaciones a acceder y gestionar AI Pods desde un entorno unificado.
Actualmente disponible mediante lista de espera, Glob.AI reúne agentes de IA especializados y expertos de Globant para desplegar servicios de IA de nivel empresarial, con un modelo de precios vinculado a resultados o consumo, en lugar de horas trabajadas o cantidad de usuarios.
La solución se apoya en más de 21 años de experiencia de Globant como partner de Salesforce, con más de 1,200 proyectos entregados y un índice de satisfacción de clientes de 4.7 sobre 5, según información de la compañía. Globant reúne además a más de 27,400 profesionales de tecnología, incluidos más de 2,000 expertos multi-cloud distribuidos en 58 Delivery Centers a nivel global, y señala que ha implementado más de 20 proyectos de Einstein AI y Agentforce.
Como socio fundador de Agentforce Partner Network, la compañía cuenta con más de 500 expertos certificados en Agentforce y más de 200 expertos en Salesforce Data 360, además de haber sido reconocida por Salesforce como Implementation Level Expert en Data Cloud, MuleSoft y Agentforce, de acuerdo con Globant.
La apuesta llega en un momento en que las empresas buscan que la inteligencia artificial deje de funcionar como una herramienta aislada y se conecte directamente con sus sistemas, datos y procesos. El reto, cada vez más, no es solamente incorporar agentes de IA en las organizaciones, sino construir la infraestructura que les permita operar de forma controlada y a escala.
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