4 consejos para empezar a usar agentes de IA

La inteligencia artificial con capacidad de agente está ganando popularidad mucho más allá del ámbito tecnológico, con empresas como Meta , OpenAI y Anthropic compitiendo ferozmente en el creciente mercado de agentes de IA fáciles de usar .

Si bien los principales laboratorios de IA llevan años ofreciendo herramientas con capacidades de agente, los agentes diseñados para trabajar de forma proactiva en nombre del usuario para tareas que van desde hacer la compra hasta gestionar listas de tareas pendientes han experimentado un auge este año.

Para quienes se inician en este campo, puede resultar abrumador comprender las diferencias entre las diversas ofertas de las empresas y qué agentes se adaptan mejor a cada tarea específica.

Aquí les ofrecemos algunas recomendaciones para empezar si desean aprovechar los agentes en su vida personal o profesional , o en ambas.

No utilice un solo agente; opte por una “pila”.

Muchas personas en el mundo de la tecnología recurren a múltiples agentes de diferentes laboratorios de IA tanto para su trabajo como para su vida personal. ¿Por qué? Porque “no existe un agente milagroso que pueda hacerlo todo”, dijo José Artigas, consultor de negocios que trabaja en estrategia de IA.

Artigas y muchos otros que usan agentes de IA regularmente dependen de una “pila” de ellos, un término que se refiere a una combinación de muchas herramientas y tecnologías.

El agente de cada empresa orientado al consumidor tiene una función objetivo ligeramente diferente, y su accesibilidad varía. Algunos son gratuitos, otros requieren una suscripción mensual y otros aún están en modo de prueba o no están disponibles para todos. También existen restricciones en su disponibilidad en países fuera de los EE. UU.

Los expertos dicen que es mejor no depender únicamente de un agente si se busca maximizar su rendimiento y productividad .

“Lo que me gusta hacer es tener un sistema de controles y equilibrios en el que un agente realiza el trabajo y luego dejo que el otro lo critique y lo revise, y de esa manera, encuentran errores, se corrigen y mejoran”, dijo Clara Gigling, fundadora de Oudae Labs, un laboratorio de investigación que desarrolla herramientas personalizadas para agentes.

Aprovechar las fortalezas y debilidades de cada agente.

Cada una de las principales empresas de IA comercializa sus agentes para el consumidor de maneras ligeramente diferentes, a menudo centrándose en su capacidad para ayudar a gestionar una vida laboral o personal ajetreada.

Anthropic afirmó haber creado Claude Duet para “profesionales y propietarios de pequeñas empresas con más responsabilidades de las que pueden abarcar”. En contraste, Meta indicó que Muse puede ayudar con tareas que van desde “ahorrar dinero y mejorar la salud hasta comprar de forma inteligente y fortalecer las relaciones”.

Claude Duet, Dots de OpenAI y Grok Bot de xAI se han descrito como asistentes que buscan ser como un colega, o incluso un jefe de gabinete, mientras que Muse e Instinct, de la startup Spear Street Technology, se han descrito más como asistentes personales. Pero eso no significa que ninguno de ellos sea incapaz de ayudar con tareas fuera de esos ámbitos.

Artigas comentó que recomendaría usar Claude Duet como herramienta clave para quienes trabajan en un proyecto paralelo o inician un nuevo negocio; Dots como depurador y solucionador de problemas para quienes realizan trabajos técnicos especializados; e Instinct para tareas como enviar correos electrónicos tediosos o reservar viajes y gestionar reservas.

Estos son los tres agentes de atención al cliente que usa con más frecuencia, pero Artigas añadió que Muse sería un buen punto de partida para principiantes, ya que es muy fácil de usar y ofrece numerosas indicaciones desde el principio para orientar a los usuarios sobre cómo utilizarlo.

El método de ensayo y error forma parte del proceso.

Tus preferencias sobre cómo quieres interactuar con un agente, cómo se comunica tu agente y tu propia evaluación de la calidad de su trabajo deben influir en qué agentes te gustaría usar y qué tareas te gustaría asignarles.

Los expertos recomiendan probar los agentes que te interesen para ayudarte a tomar esas decisiones.

Para comenzar esta prueba, Gigling dijo que puede ser útil pensar en las tareas que realizas con regularidad y luego elegir algunas para delegar a los agentes. Es importante ser específico: darle al agente un objetivo detallado y el contexto y las herramientas necesarias para lograrlo, dijo.

“Empieza con una tarea molesta y repetitiva que sigues posponiendo”, dijo Artigas, con la salvedad de que debe ser una tarea en línea. Un agente no puede encargarse de la pila de ropa que llevas tiempo queriendo doblar o del cajón desordenado que necesita organización. Un correo electrónico largo que no quieres escribir o un vuelo que has tardado en reservar son buenos puntos de partida.

“Simplemente tienes que probar los diferentes agentes y ver cuál funciona mejor” para ti, dijo Artigas.

Determina tu nivel de comodidad al compartir información personal.

Para que un agente pueda gestionar eficazmente las tareas rutinarias o actuar como asistente proactivo, necesita tener acceso a una gran cantidad de información sobre usted.

Su bandeja de entrada, su calendario, su información de identificación personal e incluso su número de tarjeta de crédito y cuenta bancaria son datos básicos si desea que un agente organice su avalancha de correos electrónicos, reserve su vuelo o realice algunas compras navideñas.

Esto ha generado importantes preocupaciones sobre la privacidad para algunos.

«La curiosidad siempre es un buen punto de partida, simplemente experimentando y jugando con ello», dijo Gigling, pero también es importante «tener cuidado» al compartir información privada.

Muchas empresas que ofrecen agentes personales de cara al consumidor han trabajado para abordar estas preocupaciones, con políticas de privacidad que describen cómo operan los agentes en sus propios servidores en la nube y cómo los usuarios pueden controlar la retención de memoria.