Shutterstock renueva su imagen y apuesta por la IA generativa

Si le preguntas al estadounidense promedio qué es Shutterstock, probablemente te dirá que es una empresa que recopila imágenes de archivo. En 2003, cuando se creó la marca, tendrían razón. Pero ahora, más de 20 años después, Shutterstock intenta transformarse en una empresa creativa que también pueda producir anuncios, generar contenido de IA y entrenar grandes modelos lingüísticos. Para advertir al público sobre este cambio, acaba de estrenar una nueva y elegante imagen.

Esta semana, Shutterstock lanzó una renovación de marca que incluye un nuevo logotipo, una tipografía actualizada, una paleta de colores más vibrante y un sitio web modernizado. La imagen es limpia y estilizada: todo lo que se puede esperar de una empresa creativa de vanguardia. Shutterstock pasa de una identidad visual que evocaba la década de 2010 a una que refleja las crecientes ambiciones de la empresa. 

En los últimos años, Shutterstock amplió su catálogo de material para incluir vídeo y audio. Abrió su propia división de producción, Shutterstock Studios, que crea anuncios para La Roche-Posay, Lenovo y Carhartt. Y, más recientemente, apostó por la IA generativa.

En este último punto, Shutterstock licenció sus conjuntos de datos de imagen y video a empresas tecnológicas como Open AI, Meta, Google y Amazon para ayudarles a entrenar modelos de IA generativa. Según Bloomberg, Shutterstock obtuvo 104 millones de dólares (mdd) en acuerdos de licencia de IA solo en 2023. La empresa también colaboró ​​con Databricks en 2024 para crear su propio modelo de texto a imagen orientado al usuario, entrenado específicamente para evitar la infracción de derechos de autor.

Hasta ahora, estos movimientos parecen impulsados por el negocio de Shutterstock: en febrero, la compañía informó que los ingresos del año completo de 2024 aumentaron 7%, a 935 mdd, en comparación con los 874 mdd de 2023. Ahora, mientras Shutterstock se inclina hacia la creación de contenido y GenAI, le da a su marca un cambio de imagen para que coincida.

Adiós 2010, Shutterstock se reinventa para el negocio creativo

Según Allison Sitzman, vicepresidenta de estrategia de marca de Shutterstock, la empresa conceptualizó este cambio de marca como una especie de “reintroducción” al público.

“Creo que nuestro cambio de marca busca presentar a Shutterstock como lo que somos: no solo un proveedor de contenido creativo, sino un socio creativo integral”, afirma Sitzman. 

Ese proceso comenzó con la reestructuración del logotipo y la marca denominativa de la empresa, que anteriormente presentaban una fuente sans-serif con una “o” estilizada, diseñada para imitar el visor de una cámara.

El concepto tenía sentido cuando se presentó por primera vez en 2012, pero se volvió algo anticuado, tanto en términos de presentación visual como de lo que implicaba sobre la oferta principal de la empresa, que desde entonces se amplió considerablemente.

Con el cambio de imagen, la marca actualizó su tipografía a Haffer, una fuente más ancha y redondeada que ahora se usa en distintos grosores a lo largo de toda la identidad visual. En lugar del antiguo visor, la nueva “o” incorpora un efecto de onda radiante que, según Sitzman, simboliza el impacto cada vez mayor de Shutterstock.

La marca también dejó atrás su paleta anterior, dominada por un rojo intenso con acentos en blanco y negro. En su lugar, Shutterstock adopta ahora una gama de tonos neutros con toques de rojo, naranja, verde, azul y morado.

De acuerdo con sus nuevas directrices visuales, estos colores están inspirados en objetos de oficina cotidianos, como resaltadores, carpetas y notas adhesivas. En palabras de Sitzman, el rediseño busca proyectar una identidad más sofisticada y orientada al mundo empresarial.

Duplicando la apuesta por IA generativa

Junto con el cambio de marca, Shutterstock refuerza su compromiso con GenAI con un nuevo nivel de “Generative AI Pro” diseñado para empresas. Según un comunicado de prensa, Generative AI Pro permite a los usuarios introducir una instrucción de texto y generar imágenes en 4K mediante un sistema multimodelo compuesto por los propios modelos de Shutterstock (desarrollados en colaboración con Databricks) y modelos de terceros de confianza de proveedores como Open AI, Amazon y Google.

En esencia, el recomendador de modelos de Shutterstock, basado en IA, toma la instrucción escrita y selecciona el modelo de IA generativa al que alimentarla para obtener resultados más relevantes y de mayor calidad.

Para Sitzman, nuevas funciones de IA como estas son parte del plan más amplio de la compañía para “eliminar cualquier fricción posible” de los procesos creativos de las empresas.

“La GenAI no está por llegar; ya está aquí”, dice Sitzman. “Creo que nos perjudicamos a nosotros mismos, a nuestros equipos y a nuestros clientes si la ignoramos. En Shutterstock, nuestro enfoque siempre ha sido: este es un territorio emergente. ¿Cómo lo abordamos, simplemente haciendo todo lo posible para atender las necesidades de nuestros clientes y… creadores?”.