Esta nueva función de Google hará las búsquedas más personalizadas, pero menos divertidas

Las búsquedas en Google están a punto de ser mucho más personales gracias a una nueva función.

La compañía comenzó recientemente a implementar una función llamada “Fuentes Preferidas”. Con este complemento, los usuarios de Google pueden seleccionar las fuentes de noticias que desean ver con más frecuencia al realizar búsquedas. Tras establecer una nueva preferencia, las noticias mostradas se filtrarán según las organizaciones preferidas del usuario.

Esta nueva función, junto con las recientes actualizaciones de inteligencia artificial de Google para su motor de búsqueda, está empezando a cambiar el significado de buscar algo en Google. En muchos casos, los cambios lo hacen más rápido, sencillo y personalizado. Sin embargo, en el proceso, la búsqueda también tiende a ser una experiencia más aislada, menos conectada con la filosofía anterior de exploración y descubrimiento.

Una nueva experiencia de navegación

Para probar “Fuentes Preferidas”, los usuarios pueden empezar buscando un tema de actualidad, ir a la sección “Noticias Destacadas” de los resultados y hacer clic en el pequeño icono a la derecha del nombre de la sección. Allí, un menú de búsqueda dedicado ofrecerá la opción de seleccionar un número ilimitado de publicaciones o sitios web.

Una vez seleccionadas estas fuentes, aparecerán con mayor frecuencia en Noticias Destacadas o en una sección independiente “De tus fuentes” en la página de resultados de búsqueda. Los usuarios podrán seguir viendo contenido de otros sitios y cambiar sus selecciones de fuentes mediante el mismo proceso en cualquier momento. Google probó por primera vez las Fuentes Preferidas con un pequeño grupo de usuarios en junio, una prueba que recibió “respuestas abrumadoramente positivas”, según un portavoz de Google.

“[A los usuarios] les encantó la posibilidad de personalizar su experiencia de esta manera en la Búsqueda”, afirmó el portavoz. “Los usuarios de Labs también valoraron mucho la posibilidad de seleccionar una variedad de fuentes; más de la mitad de los usuarios eligieron cuatro o más”. En esencia, las Fuentes Preferidas significan que los usuarios pueden tener mucho más control sobre sus principales resultados de búsqueda, en lugar de dejar esas primeras selecciones en manos del algoritmo de Google.

Aunque aún está por verse cómo se generalizará el uso de esta función, parece probable que agilice y haga más agradable la experiencia de Google para algunos usuarios, eliminando al mismo tiempo la necesidad de explorar contenido que antes era inherente al proceso de búsqueda. Cuando los usuarios accedan inmediatamente a las fuentes que ya han elegido ver —escritas desde una perspectiva con la que, probablemente, ya están de acuerdo—, podrían no sentir la necesidad de seguir navegando y descubrir una fuente que no habrían buscado por sí mismos.

La contrapartida de la búsqueda personalizada y AI Overviews

Las Fuentes Preferidas llegan en un momento en que la función de búsqueda de Google ya está experimentando una transformación significativa. En los últimos años, la compañía se ha centrado en desarrollar su función AI Overviews, una herramienta que crea resúmenes generados por IA (con la tecnología del modelo Gemini de Google) que aparecen encima de los hipervínculos tradicionales.

Si bien AI Overviews incluye enlaces salientes que ayudan a los usuarios a seguir sus propias fuentes, la herramienta recopila principalmente una respuesta concisa a las preguntas de búsqueda de los usuarios. Un estudio realizado en julio por el Pew Research Center demostró que estos resúmenes de IA reducen la probabilidad de que los usuarios hagan clic en enlaces a otros sitios web. Según la investigación, que analizó a 900 adultos estadounidenses que aceptaron compartir su historial de navegación, “los usuarios que encontraron un resumen de IA hicieron clic en un enlace de un resultado de búsqueda tradicional en el 8% de todas las visitas. Quienes no encontraron un resumen de IA hicieron clic en un resultado de búsqueda casi el doble (15% de las visitas)”.

Además, el estudio reveló que los usuarios son más propensos a cerrar la sesión de navegación por completo después de visitar una página de búsqueda con un resumen de IA que en páginas sin él. El posible impacto de los resúmenes de IA en el tráfico a editores independientes es uno de los principales temas de una demanda antimonopolio en curso contra Google en la UE. Y aunque la precisión de los resúmenes de IA ha mejorado desde su lanzamiento (al principio daba sugerencias absurdas como poner pegamento en la pizza), algunos expertos advierten que sus respuestas aún son propensas a errores.

En una entrada de blog publicada el 6 de agosto, Liz Reid, vicepresidenta y jefa de Google Search, afirmó que el volumen total de clics orgánicos de la Búsqueda de Google a los sitios web se ha mantenido “relativamente estable interanual”, aunque añadió que “las tendencias de los usuarios están desviando el tráfico a diferentes sitios, lo que resulta en una disminución del tráfico en algunos sitios y un aumento del tráfico en otros”.

Sin embargo, según los datos del Pew Research Center, parece que, al menos para algunos usuarios, AI Overviews está acortando un proceso que solía implicar una navegación más intencionada: el ciclo habitual de hacer clic en algunos enlaces, adentrarse en Wikipedia y aprender algo completamente nuevo. Con la incorporación de las Fuentes Preferidas, este proceso de navegación podría ser aún más rápido para quienes decidan implementarlo.

Para ser justos, Google ha implementado nuevas funciones que convierten la búsqueda con IA en un proceso más exploratorio para temas como recetas, restaurantes, viajes y compras. “Sabemos que a los usuarios les encanta navegar y que el descubrimiento es un placer… No siempre se trata de la respuesta instantánea”, declaró Rhiannon Bell, vicepresidenta de UX de Google, a Fast Company en octubre de 2024.

Aun así, a medida que la compañía busca el equilibrio entre el descubrimiento y las respuestas instantáneas, Google podría estar cambiando hacia un modelo de búsqueda integral en lugar de uno que funcione como una puerta de entrada a la exploración independiente.