Los despidos relacionados con la IA siguen, pero hay más detrás de esa historia

En 2025, los empleadores citaron la inteligencia artificial (IA) como la razón de casi 55,000 despidos en empresas como Amazon y Microsoft. Y con el nuevo año apenas comenzado, ya estamos viendo una nueva oleada de recortes de empleos relacionados con la IA . 

Citigroup está recortando más de mil empleos, según Bloomberg, y en un memorando esta semana, la directora ejecutiva, Jane Fraser, advirtió sobre más despidos a finales de este año. “Con el tiempo, podemos esperar que la automatización, la IA y una mayor simplificación de procesos transformen la forma de trabajar”, añadió. Mientras tanto, Meta está llevando a cabo más despidos en su división de realidad virtual, eliminando alrededor de 1,500 puestos de trabajo como parte de un cambio estratégico más amplio para invertir más en IA. 

Ante estos informes, muchos observadores se han apresurado a creer que los trabajadores están perdiendo empleos debido a la IA generativa. Sin embargo, hay poca evidencia de que la automatización esté desplazando masivamente a los trabajadores por el momento, o incluso de que esté cambiando drásticamente el funcionamiento de las empresas. 

La realidad tras los “despidos por IA”

Según un análisis reciente de Brookings Institution y Budget Lab de la Universidad de Yale, la proporción de trabajadores en empleos que están maduros para la disrupción de la IA se ha mantenido estable desde que se lanzó ChatGPT en 2022. Es más, hay todo tipo de fuerzas que configuran el mercado laboral en este momento, incluidos los cambios en la política de inmigración que han frenado el crecimiento del empleo. 

“Lo que estamos viendo en general ahora mismo es coherente con un mercado laboral afectado por una gran incertidumbre en el entorno macroeconómico”, afirma Martha Gimbel, directora ejecutiva del Laboratorio de Presupuesto. “Los cambios en la inmigración dificultan enormemente la interpretación de los cambios en las cifras de empleo. Y si buscamos indicios de cambios que parezcan deberse a la IA, estos aún no se están manifestando”. 

Aun así, varios expertos han señalado la adopción de la IA para explicar el reciente aumento de la productividad laboral, que mide el rendimiento por hora de los trabajadores. En el tercer trimestre de 2025, la productividad laboral aumentó un 4.9%, el mayor incremento en dos años. Algunos economistas han especulado que esto indica que la creciente adopción de la IA en las empresas podría estar impulsando la eficiencia, a pesar del lento ritmo de contratación en 2025. 

La productividad no lo refleja todo

Pero Gimbel argumenta que la productividad es una métrica demasiado “ruidosa” para capturar con precisión el impacto de la IA, especialmente en un solo trimestre. “El crecimiento de la productividad será muy alto o muy bajo en un trimestre”, afirma. “Y si se ajusta a su narrativa preferida, la gente se sumará”. Un solo trimestre de alta productividad no debería considerarse un indicador claro de nada, afirma, en parte porque la productividad laboral es imprecisa y vulnerable a errores de medición. Esto ha sido especialmente cierto en los últimos años, ya que la pandemia afectó gravemente el sistema y aún se está resolviendo. 

“Durante la pandemia, se presentaron muchos problemas con la medición de la productividad porque se despidió a trabajadores con salarios bajos, quienes tienden a ser menos productivos”, dice Gimbel. “Así que se observó un gran aumento en la productividad, que luego volvió a bajar cuando esas personas fueron recontratadas. ¿Hubo realmente un cambio en la productividad de la economía? No”.

Las investigaciones también muestran que, si bien la IA puede mejorar la eficiencia en cierta medida, genera trabajo adicional que puede perjudicar la productividad. Un nuevo informe de Workday reveló que casi el 40% del tiempo ahorrado mediante el uso de IA se pierde en retrabajo; de media, los trabajadores dedican una semana y media al año a corregir o editar contenido generado por IA. 

Conclusiones

En cuanto a si la IA está eliminando puestos de trabajo, eso aún no es evidente en los datos de empleo, y las cifras de desempleo tampoco reflejan ningún cambio notable. 

Si bien el informe de empleo más reciente indica una marcada disminución del empleo en sectores específicos, en particular los servicios profesionales y empresariales, Gimbel afirma que es demasiado pronto para determinar si esto se debe realmente a la IA. Afirma que podría ser necesaria una recesión económica para que ese cambio sea realmente visible. “El punto de partida para analizar los impactos de la IA es durante una recesión”, afirma. “Suele ser entonces cuando el cambio tecnológico realmente despega”. 

Dicho esto, Gimbel observa de cerca los sectores con una alta adopción de IA, que incluye no solo la tecnología, sino también las artes y la educación. Aunque ahora se exageran las preocupaciones sobre el uso de la IA en el lugar de trabajo, los trabajadores sin duda empezarán a sentir sus efectos en los próximos años.

“Sería inusual que una nueva tecnología no tuviera impacto en el mercado laboral”, afirma Gimbel. “Solo necesitamos averiguar con qué rapidez y dónde”.