No utilizar la IA en el trabajo podría costarte el empleo

El entorno laboral ha experimentado importantes cambios tecnológicos, pero el auge de la IA se está produciendo a un ritmo mucho más acelerado. Lo que antes tardaba años, ahora se desarrolla en meses, dejando poco tiempo para que las empresas y sus empleados se pongan al día. Un nuevo estudio global realizado por Workplace Intelligence y la plataforma de agentes de IA empresarial WRITER, con la participación de 2,400 empleados y directivos, revela que 60% de las empresas planea sus despidos a quienes no adopten la IA en el trabajo. Aún más sorprendente, 77% de los ejecutivos afirma que quienes se resistan a la IA no serán considerados para ascensos ni puestos de liderazgo. La IA no es solo una herramienta más; se está convirtiendo rápidamente en un requisito indispensable para mantenerse relevante en el trabajo.

Este cambio ya transforman la forma en que las empresas evalúan el talento. Según la investigación, 92% de los ejecutivos afirma estar formando activamente a una nueva generación de empleados de élite en IA, y 87% indica que estos empleados son al menos cinco veces más productivos que sus compañeros. Esa brecha de productividad está creando una fuerza laboral dividida en dos niveles: quienes saben aprovechar la IA para potenciar su rendimiento y quienes no. Las implicaciones para el desarrollo profesional son profundas. Los empleados más valiosos ya no son solo los de alto rendimiento, sino aquellos que combinan la experiencia en su sector con la fluidez en IA para actuar con mayor rapidez y ampliar su impacto.

Las empresas no solo hablan de este cambio, sino que lo están impulsando. En Accenture, los altos cargos que no utilizan herramientas de IA corren el riesgo de perder ascensos, lo que indica que la competencia en IA se está convirtiendo en un requisito indispensable para el ascenso. Mientras tanto, gigantes tecnológicos como Meta están integrando el uso de la IA en los flujos de trabajo diarios y en las expectativas de rendimiento. Algunas organizaciones también utilizan incentivos para acelerar el cambio de comportamiento. KPMG, por ejemplo, ha ofrecido recompensas económicas a los empleados que desarrollan casos de uso innovadores de IA, reforzando la idea de que quienes adopten la tecnología serán reconocidos.

Sin embargo, a pesar de todo este impulso, la realidad dentro de las organizaciones es mucho más compleja. Si bien 97% de los ejecutivos afirma que la IA ha sido beneficiosa, solo una minoría reporta retornos significativos de la IA generativa (29%) o de los agentes de IA (23%). Casi la mitad de los líderes reconoce que sus esfuerzos de adopción de IA han sido decepcionantes hasta el momento. Esta brecha entre las expectativas y los resultados está generando presión en los niveles más altos. De hecho, 38% de los directores ejecutivos reporta un nivel de estrés alto o incapacitante relacionado con la estrategia de IA, y 64% teme perder su puesto si no logra liderar a sus organizaciones durante la transición.

Parte del desafío radica en que muchas empresas están construyendo el avión mientras vuelan. A pesar de la inversión generalizada, 39% de los ejecutivos admite no contar con una estrategia formal para impulsar los ingresos provenientes de la IA, y 75% afirma que su estrategia actual es más una fachada que una guía real.

El resultado es confusión y fragmentación. Más de la mitad de los ejecutivos afirma que la adopción de la IA está creando luchas de poder internas, mientras que 78% reporta tensiones entre el departamento de TI y otras unidades de negocio. En muchas organizaciones, el uso de la IA se ha fragmentado, y los empleados experimentan de forma aislada en lugar de trabajar hacia una visión unificada.

Esta falta de alineación también contribuye a la resistencia de los empleados. El estudio reveló que 29% de los trabajadores admite haber saboteado la estrategia de IA de su empresa, ya sea utilizando herramientas no autorizadas, introduciendo datos confidenciales en sistemas públicos o negándose a participar. Entre los empleados de la Generación Z, esta cifra asciende 44%. Para los líderes, este comportamiento representa un riesgo real. Más de tres cuartas partes de los ejecutivos afirman que la resistencia de los empleados y el mal uso de la IA suponen una seria amenaza para el futuro de su organización, especialmente porque 67% informa haber sufrido una fuga de datos o una brecha de seguridad relacionada con el uso de la IA.

A pesar de estos desafíos, algunas organizaciones están acertando al tratar la adopción de la IA como una transformación empresarial en lugar de una simple implementación tecnológica. Marriott International, por ejemplo, se ha centrado en alinear las iniciativas de IA con resultados empresariales medibles, asegurando que las inversiones estén vinculadas al crecimiento y a las mejoras operativas, en lugar de basarse únicamente en la experimentación.

Los enfoques más exitosos comparten algunos elementos comunes. Capacitan a los empleados para que experimenten con herramientas de IA, estableciendo límites claros y reduciendo el riesgo de problemas de seguridad. Invierten en el desarrollo de la competencia en IA en toda la organización para que más empleados puedan contribuir eficazmente. Establecen marcos de gobernanza para los sistemas de IA, asegurando que la innovación no supere la supervisión. Y abordan la gestión del cambio como un esfuerzo tanto descendente como ascendente, reconociendo que la adopción requiere el respaldo de la dirección y la aceptación de los empleados.

El mensaje para los trabajadores es cada vez más claro: adaptarse a la IA ya no es una preocupación futura, sino una necesidad actual. A medida que evolucionan los roles, las responsabilidades y las métricas de desempeño, los empleados que no integren la IA en sus flujos de trabajo corren el riesgo de quedarse atrás en productividad y relevancia. Quienes la adopten, en cambio, tendrán la oportunidad de redefinir su valor y acelerar sus carreras.

Para los líderes, lo que está en juego es igualmente importante. Las organizaciones que triunfen no serán las que simplemente implementen herramientas de IA, sino las que replanteen la forma en que se trabaja. Esto implica cerrar la brecha entre la ambición y la ejecución, convertir la experimentación en impacto y garantizar que la fuerza laboral evolucione junto con la tecnología. Porque en la emergente economía de la IA, la verdadera ventaja competitiva no reside solo en tener acceso a la IA, sino en saber cómo usarla.