El golpe de realidad de la IA finalmente llegó

Los últimos días han estado llenos de malas noticias para la industria de la IA. Los titulares pintan el retrato de un sector que enfrenta una resistencia creciente en muchos frentes, desde vientos en contra políticos y regulatorios hasta decepcionantes rendimientos financieros y pobres resultados en implementaciones reales de IA. Estas son las historias que alimentaron la narrativa.

EL CAMBIANTE DISCURSO DE LA INDUSTRIA DE LA IA SOBRE EL EMPLEO

En un notable cambio de tono, el CEO de OpenAI, Sam Altman, reconoció que es poco probable que la inteligencia artificial desencadene el “apocalipsis laboral” sobre el que había advertido anteriormente. Hablando de forma virtual en un evento del Commonwealth Bank en Sídney, Altman minimizó sus predicciones anteriores sobre un desplazamiento masivo de empleos, admitiendo que sus primeras intuiciones económicas estaban “bastante equivocadas” en cuanto a los despidos inmediatos de trabajadores de cuello blanco. Altman afirmó que el impacto en los empleos de nivel básico en oficinas ha sido significativamente menor de lo que esperaba.

Los ejecutivos de empresas de IA a veces han dramatizado los posibles efectos negativos de la tecnología como una forma de exaltar el poder de sus modelos. Pero ahora que la resistencia popular a la tecnología, nacida en parte del miedo a la pérdida de empleos, amenaza la construcción de nuevos centros de datos, las empresas de IA podrían estar intentando suavizar la retórica.

Las comunidades suelen atraer grandes proyectos de centros de datos de IA con exenciones fiscales. La semana pasada, legisladores de Pensilvania presentaron proyectos de ley para derogar esas exenciones y otorgar a los municipios autoridad para imponer una moratoria de 18 meses sobre dichos proyectos. El hecho de que sean republicanos quienes patrocinen moratorias a centros de datos en un estado que corteja agresivamente la infraestructura de IA es significativo. Es otra señal del cambio en la opinión pública sobre la IA.

Una encuesta de Gallup de mediados de mayo encontró que más de dos tercios de los adultos se opone a la construcción de centros de datos de IA, y la mayoría dijo que preferiría tener una planta de energía nuclear en su vecindad.

ILLINOIS APRUEBA SU LEY DE IA

Para agravar los dolores de cabeza regulatorios de la industria, Illinois aprobó una importante nueva ley de rendición de cuentas sobre IA, la SB315. La ley es la primera en el país en exigir auditorías de seguridad independientes por terceros, divulgación de riesgos e informes de incidentes para los grandes desarrolladores de IA de frontera. Los grupos industriales advirtieron que la ley podría aumentar los costos de cumplimiento y frenar la innovación.

La industria de la IA ha tenido un fuerte aliado en la Casa Blanca de Trump, pero no ha logrado convencer al Congreso de prohibir nueva legislación de IA a nivel estatal. Miles de proyectos de ley relacionados con la IA han sido presentados en legislaturas estatales de todo el país. Por ello, las empresas de IA se preparan para un posible mosaico de regulaciones estatales que podría complicar sus operaciones a nivel nacional, y están cambiando su estrategia en consecuencia.

El principal lobista y operador político de OpenAI, Chris Lehane, afirma que la industria está comprometiendo cada vez más a los legisladores estatales para promover leyes de seguridad de IA más débiles o sin dientes. Lehane le dijo a Politico que OpenAI espera influir en la política de IA en una “masa crítica” de estados clave como California, Nueva York e Illinois, con la esperanza de que otros estados aprueben leyes igualmente favorables a la industria.

LA MAYORÍA DE LOS HIPERESCALADORES DE IA AL PARECER NO ESTÁN GANANDO DINERO

Nuevos datos de modelado de rentabilidad del banco de inversión Panmure Liberum sugieren que la mayoría de las empresas tecnológicas que gastan enormes sumas en centros de datos de IA y otra infraestructura están lejos de ver un retorno sobre la inversión. Las cifras forman parte de un nuevo artículo de opinión en el Financial Times escrito por el director de Panmure Liberum, Joachim Klement, titulado “The impossible maths of the AI boom” (Las matemáticas imposibles del auge de la IA).

Los datos muestran que, bajo modelos de escenario optimista, las iniciativas de IA de Microsoft están generando un retorno de -9%, mientras que el de Google se sitúa en -15%, el de Meta en -28% y el de Oracle en un pronunciado -35%. Solo Amazon logró obtener un retorno ligeramente positivo. Las cifras ponen en duda la rentabilidad a corto plazo de los masivos gastos de capital que muchos gigantes tecnológicos han invertido en infraestructura de IA y desarrollo de modelos.

EL FIN DEL “TOKENMAXXING” EN UBER

La adopción empresarial también muestra señales de tensión. Entre las primeras aplicaciones impactantes de la IA en grandes empresas se encuentran las herramientas de programación asistida por IA, como Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI. Los ejecutivos de grandes compañías han estado instando a los ingenieros de software a depender más de estas herramientas para aumentar la productividad. Pero las herramientas no son baratas.

Un ejecutivo de Uber reveló que la empresa agotó todo su presupuesto anual de tokens de IA en solo cuatro meses, tras darle acceso a miles de desarrolladores a la herramienta Claude Code de Anthropic. Algunos ingenieros acumulaban facturas mensuales de entre 500 y 2,000 dólares. Ahora Uber afirma que su enorme gasto en tokens se está volviendo “difícil de justificar” y que la empresa replanteará su estrategia presupuestaria.

EL FRACASO DE LA IA DE CONTEO DE STARBUCKS

Starbucks es otra gran empresa que hablaba con ambición sobre la implementación de herramientas de IA. La semana pasada trascendió que la compañía había discontinuado silenciosamente una herramienta de inventario impulsada por IA, que supuestamente iba a optimizar las operaciones de sus tiendas, menos de un año después de su lanzamiento.

Reuters informó que el gigante del café discontinuó discretamente el sistema de Conteo Automatizado desarrollado por NomadGo, luego de que empleados de las tiendas reportaran imprecisiones persistentes en tareas básicas de seguimiento, incluyendo conteos erróneos de volúmenes de cartones de leche y fallas para rastrear con precisión los jarabes para bebidas en la trastienda.

MUCHO DEPENDE DEL DESPLIEGUE DE LA IA

En conjunto, los acontecimientos de la semana pasada pintan el retrato de una industria que enfrenta una creciente resistencia en múltiples frentes. La resistencia social a la tecnología podría crecer aún más a medida que comiencen a aparecer los efectos secundarios negativos de la adopción de la IA, entre ellos la pérdida de empleos.

Las grandes tecnológicas y sus inversionistas tienen mucho en juego en el despliegue productivo de la IA en entornos empresariales. El auge de la IA generativa que comenzó con ChatGPT ha entrado ahora en una fase en la que las empresas esperan que la tecnología traiga aumentos medibles en eficiencia y productividad. Debido al entusiasmo y las altas valuaciones de las empresas de IA, los fracasos se amplificarán, incluso a medida que aumenten los despliegues exitosos. (Esa presión ahora choca con las expectativas de Wall Street: Anthropic anunció el lunes que presentó de forma confidencial un borrador de S-1 ante la SEC, dándole la opción de buscar una oferta pública inicial pendiente de revisión.)

Es probable que la resistencia política y social a la tecnología crezca a medida que los efectos secundarios negativos de la adopción de la IA comiencen a manifestarse (la pérdida de empleos entre ellos). Muchos en la clase media creen que la IA enriquecerá y empoderará a un pequeño grupo de personajes de Silicon Valley, mientras la tecnología en sí se utiliza para distraer, generar adicción, vigilar e incluso controlar a la gente común.