Las escuelas de IA se están multiplicando, pero la promesa de la tutoría con IA es compleja

En la última década, Alpha School, una escuela estadounidense con fines de lucro centrada en la inteligencia artificial (IA), ha crecido desde un solo campus en Austin hasta una lista cada vez mayor de más de 15 escuelas en todo el país, incluidas ciudades importantes como Nueva York y San Francisco.

Alpha School se une a otras escuelas privadas de primaria y secundaria centradas en la IA, como Unbound Academy y Khan Lab School, que los padres ahora pueden elegir para sus hijos, pagando entre 40,000 y 75,000 dólares al año en algunos casos.

Algunos defensores de la educación impulsada por la IA utilizan eslóganes como “La escuela está rota y estamos aquí para arreglarla“.

MacKenzie Price, una de las cofundadoras de Alpha School, ha expresado su frustración con el modelo educativo “único para todos”, en el que todos los alumnos estudian el mismo material pero a menudo aprenden a ritmos diferentes.

Sal Khan, fundador de la plataforma educativa en línea Khan Academy, también ha argumentado que la IA podría proporcionar a cada estudiante un tutor individual que responda a sus necesidades específicas.

Y Bill Gates se encuentra entre los líderes de opinión del sector tecnológico que han especulado con que la IA sustituirá a muchos profesores en la próxima década.

En algunos casos, el argumento a favor de una educación más personalizada puede ser válido. Sin embargo, también corre el riesgo de crear una falsa dicotomía en la que todos los programas de IA se perciben como receptivos y motivadores, mientras que toda la enseñanza en el aula se reduce a la memorización mecánica.

Como experta en políticas educativas que investiga la inteligencia artificial y los docentes, reconozco que la realidad es mucho más compleja.

La promesa de la tutoría con IA

Alpha School sustituye la enseñanza tradicional presencial para estudiantes de primaria y secundaria por tutorías personalizadas con inteligencia artificial que condensan la lectura, las matemáticas y otras materias en un periodo de estudio de dos horas.

El bloque de tutorías de IA de dos horas se complementa con talleres presenciales y lo que la escuela denomina “entrenadores” o “guías”, que no necesariamente son profesores titulados. Estas sesiones pueden centrarse en habilidades para la vida no académicas, como hablar en público y el emprendimiento, así como en arte y educación física.

En lo que respecta a la inteligencia artificial aplicada a la educación, es evidente que la tutoría personalizada ofrece ventajas. Un estudio exhaustivo publicado por la Oficina Nacional de Investigación Económica en 2020, por ejemplo, demostró que diversos tipos de tutoría impartida por personas producían mejoras de aprendizaje consistentes en todas las materias y rangos de edad.

Un estudio de 2026 realizado por la Brookings Institution demostró que la IA mejora la tutoría asistida por computadora al permitir que los estudiantes interactúen con el programa en lenguaje cotidiano. La IA generativa también puede modificar la sesión de tutoría, según el progreso del estudiante y las dificultades que encuentre con el material.

Hasta el momento, sin embargo, no hay pruebas claras de que la IA u otros tipos de tutores informáticos sean superiores a los tutores humanos, aunque en muchos casos podrían ser más baratos.

En lugar de intentar sustituir a los profesores con inteligencia artificial, creo que una estrategia más prometedora es apoyar a los docentes en el uso de la IA para convertirse en mejores educadores.

Una buena tutoría apoya el aprendizaje en el aula

Se ha demostrado que la tutoría individual con un profesor, un padre o un auxiliar docente es muy eficaz para elevar las calificaciones de los estudiantes en los exámenes y para mejorar el aprendizaje general de los alumnos.

Se ha demostrado que la tutoría de “alto impacto“, que consiste en sesiones regulares y a largo plazo en grupos pequeños que se llevan a cabo en las escuelas, es particularmente eficaz.

Como escribe Isabelle Hau, directora ejecutiva del Acelerador de Aprendizaje de Stanford, los estudiantes jóvenes necesitan desarrollar sólidas habilidades sociales, lo que ella denomina “inteligencia relacional“, para desenvolverse con éxito en entornos sociales.

Para ser eficaz, la tutoría humana debe cumplir ciertos criterios. Por ejemplo, los tutores y sus alumnos deben reunirse con regularidad, y los tutores deben ser competentes y asegurarse de que lo que enseñan esté plenamente integrado en el plan de estudios del alumno.

El establecimiento de una buena relación entre tutores y estudiantes también es fundamental para lograr que los estudiantes se mantengan más motivados y concentrados en el trabajo que tienen entre manos.

¿Pueden los tutores de IA reemplazar a los humanos?

Los sistemas de instrucción asistida por computadora y de tutoría inteligente existen desde la década de 1970.

Estos sistemas están diseñados para proporcionar una instrucción que se adapta a los estudiantes a medida que avanzan en una serie de ejercicios, problemas o preguntas. Se ha demostrado que mejoran el rendimiento estudiantil cuando se utilizan como complemento del aprendizaje en el aula.

Sin embargo, un análisis exhaustivo de diferentes estudios reveló que, si bien estos sistemas mejoraron el rendimiento estudiantil, en comparación con la instrucción en el aula o los estudiantes que dependen de libros de texto o cuadernos de ejercicios para estudiar, no hubo una diferencia significativa en el aprendizaje entre los tutores informáticos y los tutores humanos.

Más recientemente, un estudio de 2025 halló efectos positivos significativos de la tutoría con IA en el rendimiento estudiantil en diversas asignaturas y niveles educativos.

En otro estudio ampliamente citado sobre tutores de IA, investigadores compararon en 2025 el efecto del aprendizaje activo en clase con un tutor de IA especialmente diseñado que habían creado para una clase introductoria de física en Harvard.

Los estudiantes que utilizaron el tutor de IA afirmaron haber aprendido el material más rápido y haberse sentido más motivados para aprender, en comparación con los estudiantes que recibieron instrucción especializada en el aula.

En este estudio, los estudiantes no solo estaban muy motivados y tenían buenas habilidades de estudio, sino que el tutor de IA fue creado por los mismos profesores que impartían el curso.

Instrucción con apoyo de IA

Las afirmaciones de que la tutoría con IA es superior a la instrucción en el aula solo tienen en cuenta una parte de la evidencia.

Sin embargo, los tutores de IA podrían ser útiles en algunos casos, si se utilizan para apoyar a los profesores humanos en su labor. Un estudio de 2024 demostró una mejora en el rendimiento estudiantil en escuelas secundarias de zonas de bajos ingresos cuando los tutores humanos tuvieron acceso al apoyo de tutorías con IA.

Un estudio de 2026 demostró que, cuando los profesores utilizan la IA para la planificación de clases, los profesores con experiencia tienden a revisar críticamente el contenido para vincularlo mejor con el currículo general.

En lugar de contemplar un futuro en el que los tutores de IA reemplacen a los profesores humanos, creo que debemos pensar en qué tipo de apoyo y desarrollo profesional puede ayudar a los docentes a sacar el máximo provecho de estas herramientas nuevas y complejas.

Gerald K. LeTendre es profesor de Administración Educativa en Penn State.

Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation.