Lumi: la nueva IA de Tiendanube que promete optimizar y automatizar las ecommerce

La primera vez que subes un producto a una tienda en línea puede ser abrumador. Incluso, con el paso del tiempo, hay tareas que se vuelven tediosas y que no siempre se realiza de forma correcta. Sin embargo, el último lanzamiento de Tiendanube ayudará a 95% de las más de 180,000 marcas de la plataforma se desafanen de las tareas repetitivas. Con la integración de Lumi, chatbot de IA nativo de la plataforma, se busca que mejoren su rendimiento.

Este fue ideado para obtener más exactitud a lo largo del embudo de ventas. Además, pretende ayudar a la fidelización de clientes y no depender de la suerte (o brujería) al momento de emprender. Es por eso que la campaña de lanzamiento tiene el apropiado nombre de “Menos intuición, más precisión”.

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Y sí, esto es lo más cercano a una varita mágica o la respuesta a una plegaria para resolver distintos retos de vender en línea. Esto se debe a que el modelo fue desarrollado pensando en el ecommerce. Se construyó con los 15 años de experiencia de Tiendanube, las tendencias y los datos del estudio anual Nubecommerce, así como con información que los clientes deciden compartir. Después fue probado con algunos comercios como prueba para pulir el chatbot, que hoy ya funciona en la plataforma (y sin costo adicional).

¿Cómo funciona Lumi?

Esto significa que es capaz de responder de manera personalizada con insights sobre el embudo de ventas. También responde a cómo incentivar a que los carritos no queden abandonados, con sugerencias de descuentos basados en las cifras y márgenes de ganancia, ideas de campañas y lo que se te pueda imaginar. Además, es capaz de analizar el catálogo y generar sugerencias para las búsquedas SEO, descripciones de los productos e incluso calcular el peso de ellos.

De hecho, las tiendas que ya usan la IA de Tiendanube recuperaron 3 millones de horas que antes dedicaban a tareas operativas. Ese tiempo hoy se redirigen a decisiones de negocio, y representa 90 millones de pesos devueltos en productividad. Además, en los últimos 12 meses, el volumen de ventas procesadas por las marcas que operan con esta tecnología creció 62% frente al periodo anterior. Mientras tanto, las órdenes de compra aumentaron 80%.

En el corto plazo, Lumi generará planes para que el usuario los apruebe antes de ejecutarse. “Es decir, tú todavía lo diriges, le das las instrucciones”, señala David Soto Gutiérrez, Gerente de Marketing de Producto Tiendanube México. Pero “en los próximos meses, Lumi va a poder generar planes y empezar a actuar de forma más autónoma” bajo las tareas y controles que defina el usuario. “La idea es que la inteligencia artificial pueda moverse dinámicamente para generar mayor conversión y ser self-driving a largo plazo”, dice David.

Un chatbot preciso

Una parte importante de porqué Lumi ha brindado resultados tan rápidos y diferenciados tiene que ver con el contexto. Esta es una parte importante del entrenamiento del chatbot y que ayuda a evitar que la IA alucine. “El verdadero reto de la inteligencia artificial ya no es solo construir modelos más inteligentes, sino darles el contexto necesario para generar decisiones precisas”, platica David.

El contexto es determinante para la precisión de una IA. Cuando la información que recibe es incompleta o incorrecta, la calidad de sus resultados puede caer hasta 30%. Lumi no comienza a aprender desde la primera consulta, sino que conoce desde el inicio el historial de cada tienda: sus productos, conversaciones con clientes, márgenes, desafíos y campañas. En lo técnico, procesos como Softmax utilizan ese contexto —por ejemplo, la ubicación o la hora— para asignar probabilidades a distintas respuestas y elegir la opción más adecuada. “Un negocio no necesita respuestas genéricas; necesita una IA que entienda a sus clientes, sus productos y su operación”, complementa David.

En la práctica, esto se traduce en más de 30 agentes especializados bajo una sola interfaz, capaces de tareas como generar la descripción de un producto a partir de una foto, calcular pesos y dimensiones de envío, identificar qué producto no se vende hace más de 30 días, crear un cupón relámpago para una categoría específica o diagnosticar qué está afectando la tasa de conversión de una tienda.

Tiendanube, Lumi y la IA

Lumi es parte de una inversión de 10 millones de dólares a nivel regional y 7.5 millones de dólares adicionales en fintech y logística de Tiendanube para el país en los próximos dos años. También es uno de los tres pilares dentro de su ecosistema de IA y cuya apuesta es ayudar a la adopción de la IA por parte de los emprendedores sin que el costo, el conocimiento y el tiempo sean barreras.

Los otros dos pilares son el comercio agéntico con Chat Nube y los conectores de IA. El primero vive donde ya está el comprador mexicano (WhatsApp e Instagram) y centraliza ambos canales en una sola bandeja de entrada, con el mismo agente de IA atendiendo en los dos. Además, conectado a la API oficial de Meta, permite que ventas, catálogo, pago y estado del pedido ocurran dentro de la misma conversación, sin que el comprador tenga que salir del chat para completar la compra.

El último pilar son los conectores de IA, que están desarrollados basados en Model Context Protocol para que la plataforma se comunique de forma nativa con otros modelos globales de IA como Claude y ChatGPT

El segundo pilar es menos visible para el comprador final, pero central para el negocio: Tiendanube está desarrollando conectores basados en MCP (Model Context Protocol) para que la plataforma se comunique de forma nativa con otros modelos globales de IA como Claude y ChatGPT. El objetivo es que los emprendedores eligan qué modelo usar.