Las compras con IA llegarán a la página web de tu marca favorita

Estoy buscando un atuendo divertido y profesional para un panel que moderaré este otoño, y me doy una vuelta por la página web de Alice + Olivia. Hasta ahora, mi única opción real había sido desplazarme por las miniaturas de vestidos o trastear con los filtros de categoría estándar. Pero hay algo nuevo en la página de Alice + Olivia: una opción de “Comprar con IA”. La pruebo, describiendo que necesito un vestido elegante, sofisticado y lo suficientemente cómodo como para sentarme en el escenario. El sistema interpreta mi intención y al instante me muestra una variedad de vestidos a medida. Encuentro un vestidito negro que cumple perfectamente con mis expectativas.

La búsqueda en el comercio electrónico no ha cambiado fundamentalmente desde que Amazon comenzó a vender libros en línea hace tres décadas. Comprar ropa por internet implicaba escribir palabras clave en las barras de búsqueda y revisar filas de inventario estático. Pero eso está empezando a cambiar poco a poco.

Daydream, plataforma de búsqueda y descubrimiento de moda impulsada por inteligencia artificial (IA), lanza hoy Powered by Daydream, que permite a las marcas de moda incorporar la búsqueda en lenguaje natural a sus tiendas digitales. Staud, Alice + Olivia, Couper, Cult Mia y Hampden Clothing ya participan en el programa piloto inicial, con más de 25 marcas adicionales que se han sumado, entre ellas Anine Bing, Mansur Gavriel, Sandro y Maje.

Desaprender 30 años de hábitos de búsqueda

El lanzamiento se produce en un momento en que el sector minorista se enfrenta a la cuestión más amplia de en qué punto se encuentra actualmente el comercio a través de agentes. “Todavía estamos en los inicios”, afirma Julie Bornstein, fundadora y directora ejecutiva de Daydream.

Daydream, que se lanzó el año pasado como una aplicación para consumidores, ofrece un asistente de compras basado en chat dedicado exclusivamente a la moda. Sin embargo, se ha topado con numerosos obstáculos en la práctica, principalmente, ayudar a los compradores a desaprender décadas de hábitos arraigados. Los consumidores están tan acostumbrados a usar barras de búsqueda rígidas que escribir frases naturales y expresivas en una aplicación de compras resulta poco natural al principio.

“La gente está acostumbrada a usar palabras clave básicas”, explica Lisa Yamner, cofundadora y directora de marcas. “Lograr que la gente se acostumbre a usar el lenguaje natural es todo un proceso”.

También existe el problema de los resultados que arroja la IA. Como señala Bornstein, los modelos de lenguaje complejos no son deterministas, lo que significa que realizar la misma búsqueda dos veces puede generar resultados ligeramente diferentes, lo que puede confundir a los compradores y hacerles creer que la herramienta no funciona correctamente. Bornstein afirma que los ingenieros de Daydream están trabajando arduamente para garantizar que los resultados de búsqueda sean útiles para los usuarios, y también cree que la gente está empezando a comprender cómo pueden variar los resultados. Mientras tanto, Daydream quiere que sus herramientas lleguen a más compradores.

Convertir consultas de búsqueda en datos

Powered by Daydream transforma la estrategia al integrar esta IA directamente en las tiendas digitales donde los consumidores ya navegan. Para usarla, el comprador hace clic en el botón “Comprar con IA” del sitio web, donde puede solicitar lo que desea utilizando el mismo lenguaje que usaría con un vendedor o un estilista personal.

Para las marcas, implementar nuevas tecnologías web puede ser muy laborioso y requiere coordinación con el equipo de ingeniería de backend. Daydream ha simplificado tanto el proceso que puede estar operativo en un solo día. Carrie McMahon, gerente sénior de producto de comercio electrónico en Alice + Olivia, afirma que la facilidad de implementación fue un gran logro para el equipo técnico. “Simplemente insertas este fragmento de código en el sitio web y Daydream se encarga del resto”, explica.

Si bien Powered by Daydream está diseñado para mejorar la experiencia del cliente, las marcas también pueden aprender mucho de las preguntas que hacen los compradores. En mi caso, la marca puede entender que no solo busco un vestidito negro, sino algo para un evento de trabajo. Si reciben muchas solicitudes similares, la marca podría decidir ampliar su selección de ropa formal.

“Les ha proporcionado muchos más datos y una mejor comprensión de lo que quieren sus clientes, porque ahora saben por qué alguien busca algo”, dice Bornstein.

Yamner señala ejemplos concretos de lo que revelan estas observaciones conversacionales. En un caso, una marca recibió muchas consultas sobre zapatos, cuando estos representaban solo 4% de su catálogo. Alice + Olivia sigue recibiendo solicitudes sobre una línea de productos descontinuada.

“Esto podría llevarlos a considerar la posibilidad de recuperar esta línea”, dice Yamner.

Transformar la manera en que la gente compra no sucederá de la noche a la mañana, pero los fundadores de Daydream conocen bien lo lento que puede ser para los consumidores adoptar nuevas tecnologías. Bornstein trabajaba en Nordstrom cuando la empresa estaba desarrollando su sitio web, asignando manualmente cada producto a una categoría específica. “Recuerdo lo difícil que fue lograr que la gente se acostumbrara a comprar en línea”, comenta.

Pero finalmente se llegó a un punto de inflexión y el comercio electrónico se convirtió en la norma. Ella cree que la IA transformará de manera similar la manera en que los consumidores compran. “La adopción de tecnología avanza mucho más rápido que antes”, dice Bornstein. “Una vez que se adapten a este nuevo comportamiento, no podrán imaginarse comprando sin ella”.