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¿Cuál es tu ‘tipo de IA’?

Ya sea que la ames o la odies, así es como puedes hacer que la IA trabaje para ti como solopreneur.

¿Cuál es tu ‘tipo de IA’? [Imagen: Getty Images]

Como muchas gente, probé ChatGPT poco después de su lanzamiento. Después de maravillarme con su capacidad de escribir poemas tontos, rápidamente perdí el interés. El resultado era plano, molesto y, en mi opinión, inútil.

Avancemos unos años, y ahora la IA está profundamente integrada en mis flujos de trabajo como solopreneur.

El espectro de uso de la IA es amplio. Algunos solopreneurs están construyendo aplicaciones completas con ella. Otros la evitan activamente. Ninguno de los dos está equivocado, pero tu enfoque predeterminado hacia la IA moldea cómo piensas sobre las herramientas, los clientes y en qué inviertes tu tiempo.

El constructor

Te enteras de las nuevas capacidades de un modelo y quieres probarlas de inmediato. Has probado docenas de herramientas de IA y la ves como una ventaja competitiva que vale la pena perseguir. Incluso has programado tus propios sitios web y herramientas dejándote llevar por la intuición (“vibe coding“). El riesgo aquí es el síndrome del objeto brillante: pasar más tiempo experimentando con IA que haciendo el trabajo que se supone que la IA debería ayudarte a hacer. Todo funciona “más o menos bien” en lugar de que unas cuantas cosas funcionen realmente bien, y al final no estás ahorrando tiempo.

Consejo: antes de agregar una nueva herramienta de IA, pregúntate si en verdad te está ahorrando tiempo o si solo está creando otro tipo de trabajo. Si no puedes señalar una tarea específica que haya reemplazado, tal vez no valga la pena el esfuerzo.

El curioso

Estás abierto a la IA, pero no sabes por dónde empezar. Has visto a otros solopreneurs publicar sobre lo que hacen con IA y sientes que te estás quedando un poco atrás. Quizá has probado ChatGPT para algunas cosas (redactar un correo, hacer lluvia de ideas) pero nada te ha “enganchado”. El riesgo es la parálisis por análisis. Hay tantas opciones que no adoptas ninguna, o pruebas algo que no encaja con tu trabajo real y concluyes que la IA “no funciona” para ti.

Consejo: elige una tarea repetitiva que te tome 30 minutos o más a la semana e intenta usar IA solo para esa tarea. Perfecciónala hasta ver buenos resultados. Un caso de uso único y concreto puede ayudarte a ganar confianza, en lugar de intentar transformar todos tus flujos de trabajo de golpe.

El escéptico

Ya probaste la IA y el resultado te pareció mediocre. Tal vez tengas dudas sobre la calidad, las alucinaciones, o simplemente sientas que la IA no está a la altura de tanto revuelo. Pero el riesgo es descartar toda la categoría a partir de unas cuantas malas experiencias. Las herramientas de IA cambian rápido. Lo que producía resultados torpes e inutilizables hace seis meses podría funcionar diferente ahora.

Consejo: separa la herramienta de la categoría. Pon un recordatorio en tu calendario para revisar, una vez por trimestre, las herramientas disponibles con más profundidad. Podrías descubrir que las nuevas capacidades logren cambiar tu perspectiva (o no). De cualquier modo, estarías tomando una decisión informada.

El resistente

Te opones a la IA por principio. Tal vez la ves como una amenaza para tu oficio, tu industria o tus valores. Son preocupaciones legítimas. Pero la IA ya está integrada en las herramientas que usan la mayoría de los solopreneurs (corrector ortográfico, algoritmos de búsqueda, filtros de correo) aunque no se etiquete como tal. Tu mayor riesgo es que los clientes, las plataformas o tu mercado sigan cambiando a tu alrededor.

Consejo: no tienes que usar IA para generar tu trabajo. Pero invierte tiempo en entender cómo está afectando a tu industria y las expectativas de tus clientes. Algunos clientes te buscarán específicamente porque no usas IA, y eso puede ser una decisión de negocio deliberada.

Tu ‘tipo de IA’ puede cambiar con el tiempo

No todos quieren convertirse en usuarios avanzados de IA. Pero conocer tu enfoque te da un marco para decidir dónde encaja la IA en tu negocio y dónde no. Puedes poner límites, saber qué probar y prepararte para las conversaciones con tus clientes.

Tu enfoque incluso puede cambiar con el tiempo. Eso también está bien. Yo pasé de “escéptico” a “constructor” muy gradualmente, con un largo periodo como “curioso”. Lo que importa es que estés tomando decisiones conscientes en cada etapa.

Author

  • Anna Burgess Yang

    forma parte de la Creator Network de Fast Company, donde cubre temas como cultura laboral y la intersección entre tecnología y trabajo (incluyendo los impactos de la inteligencia artificial). Anna fue ejecutiva en el sector tecnológico durante más de 15 años en una empresa de tecnología financiera, desempeñando roles como gerente de producto y directora de atención al cliente. En 2021, se sumó a la Gran Renuncia y dejó su empleo para dedicarse al marketing de contenidos y al periodismo. Hoy es escritora freelance y colabora con destacadas empresas B2B de software, especializándose en fintech, automatización e IA. Además, sus textos han sido publicados en The Chicago Tribune, The Chronicle of Higher Education y varias revistas bancarias. Puedes saber más sobre Anna en annabyang.com.

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    forma parte de la Creator Network de Fast Company, donde cubre temas como cultura laboral y la intersección entre tecnología y trabajo (incluyendo los impactos de la inteligencia artificial). Anna fue ejecutiva en el sector tecnológico durante más de 15 años en una empresa de tecnología financiera, desempeñando roles como gerente de producto y directora de atención al cliente. En 2021, se sumó a la Gran Renuncia y dejó su empleo para dedicarse al marketing de contenidos y al periodismo. Hoy es escritora freelance y colabora con destacadas empresas B2B de software, especializándose en fintech, automatización e IA. Además, sus textos han sido publicados en The Chicago Tribune, The Chronicle of Higher Education y varias revistas bancarias. Puedes saber más sobre Anna en annabyang.com.

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Sobre el autor

forma parte de la Creator Network de Fast Company, donde cubre temas como cultura laboral y la intersección entre tecnología y trabajo (incluyendo los impactos de la inteligencia artificial). Anna fue ejecutiva en el sector tecnológico durante más de 15 años en una empresa de tecnología financiera, desempeñando roles como gerente de producto y directora de atención al cliente. En 2021, se sumó a la Gran Renuncia y dejó su empleo para dedicarse al marketing de contenidos y al periodismo. Hoy es escritora freelance y colabora con destacadas empresas B2B de software, especializándose en fintech, automatización e IA. Además, sus textos han sido publicados en The Chicago Tribune, The Chronicle of Higher Education y varias revistas bancarias. Puedes saber más sobre Anna en annabyang.com.