Esta startup convertiría audio en texto legible en tiempo real.

Hace ocho años, la propuesta de Otter.ai para su aplicación de transcripción era bastante sencilla: esta startup con sede en Mountain View, California, convertiría audio en texto legible en tiempo real. Y lo haría gratis. Pero en 2026, la empresa compite con una multitud de competidores que utilizan la inteligencia artificial (IA) para ofrecer transcripciones en tiempo real. La respuesta de Otter a este desafío consiste en cambiar de enfoque: ir más allá de la transcripción y extraer información valiosa de toda esa conversación.

“Como nuestro director ejecutivo, Sam (Liang), ha comentado en varias ocasiones, la transcripción nunca fue el objetivo final”, afirma Alex Gay, el nuevo director de marketing de Otter. “La verdadera oportunidad para nosotros reside en lo que se puede lograr al capturar toda esa conversación en todos los contextos que las organizaciones necesitan”.

Es decir, aprovechar eso para que las reuniones de trabajo sean menos una pérdida de tiempo, yendo más allá de la capacidad actual de Otter para resumir lo que la gente dijo (una función que muchos competidores pueden hacer) para sugerir qué deberías decir a continuación.

Gay argumenta que las reuniones suelen ser ineficientes por razones predecibles: los participantes llegan sin preparación, las personas adecuadas no están presentes o las tareas de seguimiento acordadas nunca se realizan. El resultado es lo que Gay denomina «un círculo vicioso en el que se necesitan más reuniones solo para mejorar la productividad de la reunión».

Otter espera romper ese ciclo con tres nuevas funciones presentadas el martes 27 de octubre, todas ellas basadas en lo que Liang denomina “el ciclo de vida completo de la reunión” durante una reciente llamada por Zoom.

Todas ellas premian el uso de Otter en toda la organización, que ofrece un plan Básico gratuito con límites de uso, así como tres planes de pago, con precios en dólares estadounidenses: Pro, 99.96 dólares por usuario al año; Business, 239.88 dólares por usuario al año; y Enterprise, cuyo precio se basa en factores como el tamaño y la escala de la implementación. Otter afirma tener más de 40 millones de usuarios, pero no especifica cuántos pagan.

En primer lugar, Otter elaborará automáticamente un “Informe previo a la reunión” basado en las transcripciones de reuniones anteriores, así como en cualquier otra aplicación y herramienta que la oficina conecte a Otter a través de la variedad de integraciones de la plataforma.

En segundo lugar, Otter ofrecerá asistencia en tiempo real durante las llamadas de Zoom, Microsoft Teams y Google Meet, según el contexto de la conversación. Liang lo describe como un asistente virtual para llamadas de ventas que escucha al cliente, conoce todos sus antecedentes y ha sido entrenado con miles de llamadas de ventas de alto nivel. (Si bien otros participantes con un agente de asistencia en tiempo real activo verán a Otter tomando notas en la ventana de la reunión, no se han revelado todas sus funcionalidades).

Posteriormente, Otter cambia al “Modo de trabajo” para elaborar un resumen y ayudar con las tareas de seguimiento, incluida la redacción de correos electrónicos, explica Liang.

La descripción que el director ejecutivo da de la aplicación, que no quiere que la gente considere una aplicación de transcripción, es la siguiente: un “motor de conocimiento conversacional”.

Otter también planea ampliar la compatibilidad lingüística más allá de los idiomas disponibles: inglés, francés, alemán, español, japonés y chino simplificado, a la vez que mejora su comprensión de los acentos. (Gay, que habla con acento escocés, admitió que la precisión de Otter puede disminuir «cuando hablo con un acento particularmente escocés o empiezo a usar expresiones coloquiales»).

La compañía planea intensificar su estrategia de marketing para todas estas funciones gracias a una nueva inversión de 320 millones de dólares de General Catalyst. Gay afirma que expandir la adopción de Otter en organizaciones más allá de los usuarios individuales o equipos es una de sus prioridades.

“Creemos que debemos demostrar el impacto que podemos tener en dos o tres áreas funcionales, y luego mostrar cómo se podría mejorar eso con el acceso al contexto en toda su organización”, afirma.

Otter.ai y las preocupaciones sobre la privacidad

Las aplicaciones de IA para tomar notas en llamadas no siempre han sido bien recibidas, y algunos especialistas en seguridad desaconsejan su uso por completo. La propia Otter se enfrenta a una demanda colectiva presentada el año pasado que alega que su software capturó conversaciones privadas de forma engañosa y subrepticia.

En Estados Unidos, las leyes estatales sobre privacidad en lo que respecta a la grabación de conversaciones varían considerablemente. California, por ejemplo, exige el consentimiento de todos los participantes en una conversación, mientras que Virginia solo requiere el consentimiento de una de las partes.

Gay reconoció esas preocupaciones, pero sostuvo que Otter no reutiliza las conversaciones de los clientes para otros fines. Afirma que el entrenamiento del modelo de la compañía se limita a la identificación del hablante, en lugar de extraer el contenido de las conversaciones como lo hacen otras herramientas de IA generativa. (Cabe mencionar que utilicé una aplicación de transcripción con IA para nuestra conversación, pero una que funciona sin conexión: la aplicación Grabadora de Google para teléfonos Pixel).

Gay también destacó el uso del cifrado por parte de Otter, tanto en reposo como en tránsito, argumentando que los clientes pueden tener la seguridad de que sus datos siguen siendo suyos. Sin embargo, el director de marketing reconoce que Otter aún tiene trabajo por hacer para satisfacer a algunos clientes preocupados por la seguridad. Afirma que la empresa ya presta servicios a sectores regulados, como el financiero, pero necesita desarrollar capacidades adicionales para organizaciones con políticas de TI de confianza cero. “Todavía hay nuevas capacidades que debemos desarrollar”.

¿Qué más está escuchando?

En un mundo donde un reloj inteligente, unos lentes inteligentes o incluso joyas con IA podrían estar siempre escuchando por defecto, el enfoque de Otter basado en aplicaciones podría parecer un poco anticuado.

Al preguntarle si Live Assist podría funcionar con unos lentes conectados, Liang descartó la idea. «Es una idea interesante, pero no la estamos desarrollando ahora mismo», afirma, opinando que los lentes inteligentes con cámara son «demasiado inquietantes».

Gay planteó una pregunta relacionada sobre los micrófonos siempre encendidos: ¿la gente empieza a autocensurarse cuando sabe que la están grabando? Pero sospecha que esa incomodidad desaparecerá a medida que la tecnología se vuelva más común.

“Al final, se convierte en algo normal y la gente se relaja”, dice Gay. La pregunta más importante, sugiere, es quién se beneficia en última instancia de todas esas conversaciones grabadas.

“¿Se está utilizando para realzar tu valor como persona que está siendo grabada? ¿O sientes que simplemente se están usando tus palabras para beneficiar a otra persona?”