HP cumple 60 años en México y apuesta por la IA híbrida

HP en México cumplió 60 años con una apuesta que cambia una decisión básica del trabajo digital. Cuando alguien le pide a la inteligencia artificial (IA) que resuma una reunión, ¿dónde se procesa la conversación? El modelo puede correr en la computadora, en un servidor cercano o en la nube. El resultado podría verse igual en pantalla, pero la elección cambia qué datos salen del equipo, cuánto tarda la respuesta y qué puede hacer el usuario cuando pierde la conexión.

Hewlett-Packard inició operaciones en México en 1966, de acuerdo con una cronología histórica alojada por la UNAM. El 28 de octubre de 2026, HP reunió en Ciudad de México a colaboradores, clientes, socios y medios para conmemorar el aniversario. Ahí, la compañía colocó la IA híbrida entre las prioridades de su siguiente etapa. Su operación en el país reúne negocios de cómputo, impresión, software, seguridad, colaboración y servicios. Es una combinación que le permite intervenir tanto en los equipos de trabajo como en el software que los conecta.

“La tecnología es un habilitador; el verdadero valor está en las personas”, dijo Adriana Flores Villarreal, directora general de HP México, en el comunicado del aniversario. La ejecutiva planteó que la IA debe facilitar tareas de creación y colaboración. Para las empresas que compran esa tecnología, la propuesta abre una pregunta verificable: qué trabajo se hace mejor cuando el modelo está cerca de los datos y en qué casos conviene enviarlo a un servicio remoto.

De la instrumentación a las computadoras de oficina

La historia local de Hewlett-Packard empezó con equipos de instrumentación y medición mucho antes de que la computadora personal se convirtiera en una herramienta de oficina. La cronología de la UNAM registra la apertura de operaciones en Guadalajara en 1982, en el marco de un programa para desarrollar proveedores locales de la industria de cómputo. En 1983, la empresa formó un grupo de 100 ingenieros mexicanos para trabajar en prototipos de tarjetas de memoria de la familia de computadoras HP 3000.

Esos hitos ayudan a entender por qué, durante el aniversario, HP puso a los socios en el centro de su relato. La compañía reconoció a Intel, AMD y Microsoft, además de distribuidores e integradores que llevan sus productos a las organizaciones. Una computadora se puede comprar como un producto terminado. Incorporarla al trabajo diario requiere decidir qué software llevará, cómo se conectará a las herramientas existentes y quién dará soporte cuando cambien las condiciones de uso.

La apuesta de HP por las computadoras con IA ya estaba presente en el portafolio que mostró en 2025. Incluía equipos empresariales, asistentes capaces de operar sin conexión y herramientas para digitalizar documentos. Lo que se agrega con la estrategia híbrida es una forma de repartir el trabajo entre varios equipos y servicios. Para que esa distribución sea útil, el usuario tiene que poder seguir con su tarea incluso cuando cambia de red, de sala o de computadora.

Cómo funciona la IA híbrida de HP en México

La primera opción es ejecutar el modelo en el equipo de la persona que lo usa. Una aplicación compatible puede, por ejemplo, reconocer texto en un documento escaneado sin enviar la imagen a un servidor externo. Para que eso funcione, la computadora necesita capacidad suficiente y el software debe poder hacer esa operación sin depender de una consulta remota. Una aplicación que se presenta como local también puede requerir conexión para actualizarse o sincronizar resultados.

La segunda opción es procesar datos cerca del lugar donde se generan. A esa capa se le llama edge o cómputo en el borde. Imaginemos una planta que usa cámaras para revisar piezas. Un servidor en las instalaciones podría analizar las imágenes y conservar solo los registros de los defectos detectados. Así, la planta evita enviar todo el video por internet. El equipo que mantiene esa instalación tendría que responder por las actualizaciones, la disponibilidad del servidor y la revisión de las alertas.

La tercera opción es la nube, que puede aportar mayor capacidad de cómputo o acceso a información compartida. Si varias áreas quieren consultar un repositorio corporativo que se actualiza a lo largo del día, un servicio central puede ofrecer una vista común y aplicar permisos de acceso. Ahí importa qué parte de cada consulta viaja al servicio, si la empresa puede registrar ese envío y qué ocurre cuando alguien pierde el acceso a un documento.

Las tres opciones pueden intervenir en una sola tarea. Supongamos que un equipo graba una junta. La computadora puede generar una transcripción si cuenta con el software y el modelo adecuados. Un servicio corporativo puede identificar quién tiene permiso para leerla. Un modelo en la nube podría cruzar los acuerdos con un proyecto compartido, siempre que las reglas de la organización permitan ese paso. La decisión relevante está en cada transferencia: qué se mueve, por qué y quién puede autorizarlo.

HP IQ muestra cómo se reparte el trabajo

El ejemplo más concreto de esa estrategia es HP IQ, la plataforma que HP presentó en marzo de 2026 para coordinar funciones entre computadoras y otros dispositivos de oficina. Según la compañía, su arquitectura incluye un modelo local de 20,000 millones de parámetros y un componente de software que distribuye las tareas entre herramientas. HP diseñó el sistema para procesar muchas operaciones en la computadora y enviar tareas específicas a la nube cuando lo permitan las políticas de la organización y los permisos del usuario.

El tamaño del modelo describe una característica técnica. Para entender su utilidad, vale más observar la operación completa. Una búsqueda rápida en documentos del equipo exige algo distinto de una consulta que cruza versiones de archivos almacenados en varios sistemas. En el segundo caso, la respuesta también depende de que el asistente encuentre la versión correcta y respete el acceso que tenía la persona que hizo la consulta.

HP también presentó NearSense, una función para que dispositivos compatibles se detecten por proximidad. Entre los usos que anunció están compartir archivos con una computadora cercana y unirse a una reunión desde una sala equipada para ello. Son acciones comunes, con una ventaja fácil de observar: si alguien puede pasar de su escritorio a una sala sin volver a localizar el archivo o configurar el equipo, la mejora se siente en el flujo de trabajo. El acceso depende del dispositivo, de la configuración y de la versión del software.

El comunicado del aniversario describe la dirección que quiere tomar la compañía en México. La disponibilidad de cada función de HP IQ se anunció por etapas y para equipos seleccionados. Esa diferencia importa para una organización con computadoras de varias generaciones. El alcance real de una implementación depende de qué equipos ya son compatibles, cuántos requerirían reemplazo y cómo se atenderá a las personas que sigan trabajando con el resto del parque instalado.

¿Qué cambia para las empresas mexicanas?

La conectividad ayuda a entender por qué conviene que ciertas funciones puedan operar cerca del usuario. Según la ENDUTIH 2025 del INEGI, 104.9 millones de personas usaron internet en México durante ese año, equivalentes a 86.1% de la población de seis años y más. La proporción alcanzó 88.9% en el ámbito urbano y 75.2% en el rural. La encuesta mide el uso entre personas. Para evaluar una aplicación de trabajo, una empresa necesita además conocer las condiciones de sus propias oficinas, sucursales y equipos en campo.

Pensemos en alguien que recibe mercancía y necesita extraer un número de pedido de una guía de entrega. Si la aplicación admite reconocimiento de texto local, puede capturar el número aunque la conexión sea intermitente. Consultar si ese pedido ya se recibió en otra sucursal exige datos actualizados que probablemente estén en un sistema central. El diseño del proceso decide qué trabajo puede avanzar sin red y qué decisión queda pendiente hasta recuperar la conexión.

Esa separación se vuelve importante a medida que la IA empresarial en México empieza a tocar sistemas que ya sostienen operaciones. El equipo de tecnología puede tener una regla para documentos públicos, otra para archivos de clientes y una distinta para datos de nómina. También tiene que decidir qué información conserva el asistente después de responder. Una transcripción almacenada en la computadora puede quedar expuesta si los permisos del equipo son demasiado amplios. La ubicación del modelo resuelve una parte de la pregunta de seguridad. El acceso, la retención y el borrado completan el cuadro.

Para distribuidores e integradores, la tarea cambia con cada cliente. Una cadena de tiendas puede dar prioridad a la continuidad en sucursales con conexiones desiguales. Un despacho que trabaja con expedientes confidenciales puede exigir que determinadas tareas se mantengan dentro del equipo o de su red. En una operación con personal itinerante, quizá importe más que el usuario pueda continuar una tarea al cambiar de dispositivo, sin perder el control sobre qué archivos comparte.

El costo también se reparte. Llevar procesamiento a una computadora puede ahorrar algunas consultas pagadas a un servicio remoto, pero exige equipos capaces de ejecutar el modelo y personal para mantenerlos actualizados. La nube puede facilitar el arranque con las computadoras existentes, aunque añade cargos recurrentes y dependencia de la conexión. La comparación cambia cuando una misma tarea se repite muchas veces al día o cuando el trabajo debe funcionar lejos de una red estable.

La prueba está en el tiempo y la calidad del trabajo

La visión que Flores Villarreal describió en el aniversario se puede evaluar en tareas ordinarias. ¿Cuánto tarda una persona en encontrar lo acordado en una reunión? ¿Cuántas veces tiene que corregir una transcripción? ¿Puede comprobar quién aprobó un cambio antes de compartirlo? Si una herramienta acelera el primer borrador y alarga la revisión, el balance del proceso puede ser distinto del que sugiere una demostración.

Un estudio publicado en The Quarterly Journal of Economics examinó el despliegue de un asistente generativo entre 5,172 agentes de atención al cliente. En ese entorno, el acceso al asistente elevó en promedio 15% los casos resueltos por hora, con diferencias entre trabajadores. El estudio examinó un flujo específico de soporte al cliente. Su aporte a la discusión sobre HP es mostrar cómo se puede evaluar una herramienta sobre el trabajo que la gente ya hace, con una medida que existe antes de instalarla.

En una implementación de IA híbrida, esa evaluación puede comparar cuánto tarda una misma tarea cuando se procesa en la computadora o en un servicio remoto. También puede registrar cuántos resultados requieren corrección y cuántas veces una falla de conexión detiene el trabajo. Para tareas con consecuencias mayores, como enviar información a un cliente, importa además que alguien pueda detectar un error, detener el envío y reconstruir qué datos usó el asistente.

La adopción exige habilidades para trabajar con IA que van más allá de escribir una buena instrucción. Quien revisa un resumen necesita identificar cuándo el modelo confundió una propuesta con una decisión. Quien configura los permisos debe entender cómo cambia el acceso cuando una tarea pasa a otro servicio. Y quien dirige el equipo necesita saber si el tiempo que la aplicación ahorra en un paso reaparece como trabajo de verificación en el siguiente.

Hace seis décadas, la historia de HP en el país comenzó con instrumentos de medición. Su apuesta actual también se puede leer desde lo que vale la pena medir. Si una computadora puede resolver una tarea cotidiana sin exponer un archivo, si una sucursal puede seguir operando mientras vuelve la red y si un equipo puede revisar el resultado antes de actuar, la arquitectura se traduce en una mejora que las personas pueden observar en su jornada.