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La inteligencia artificial (IA) ya forma parte de la rutina laboral en México, pero su adopción ocurre mayoritariamente por iniciativa individual.
De acuerdo con el estudio Work:InProgress, elaborado por Google Workspace en colaboración con IDC y Provokers, 67% de los trabajadores en México utiliza asistentes de IA personales para actividades relacionadas con su trabajo, mientras que sólo 35% asegura contar con herramientas corporativas autorizadas.
Esta práctica, conocida como Shadow AI, refleja la brecha entre la demanda de soluciones inteligentes y la oferta empresarial. Los mexicanos que recurren a sus propios asistentes de IA en el trabajo lo hacen porque se sienten más seguros con ellos (44%), consideran que son más accesibles (37%) o los prefieren frente a opciones corporativas (32%). Sin embargo, apenas 30% de las organizaciones cuenta con políticas claras sobre su uso y solo 31% incentiva a los colaboradores a experimentar con esta tecnología.
Hoy, los principales usos de la IA en el trabajo en México incluyen investigación (47%), análisis de datos (43%), resumen de textos (41%) y creación de imágenes o gráficos (41%).
El estudio también identifica un cambio profundo en las prioridades de aprendizaje. En los próximos cinco años, dominar herramientas de IA será casi tres veces más valioso que cursar un posgrado, y equiparable a aprender un nuevo idioma.
Seguridad, el punto ciego
Sin embargo, el uso de IA personal sin supervisión empresarial implica riesgos crecientes. El reporte señala que 41% de los profesionales mexicanos percibe un nivel alto o muy alto de vulnerabilidad al emplear asistentes de IA externos, lo que aumenta la posibilidad de fuga de datos y subraya la urgencia de establecer políticas de gobernanza.
Julio Velázquez, director general de Google Cloud México, advierte que utilizar IA sin supervisión adecuada puede generar riesgos innecesarios, como exponer información de la empresa. Por ello, subrayó la importancia de que las organizaciones adopten plataformas seguras y controladas para evitar fugas de datos y riesgos operativos, como Gemini Enterprise, una plataforma abierta y flexible que permite integrar modelos propios o de terceros, como OpenAI o Anthropic. “La apuesta de Google es proveer esa plataforma para que la innovación florezca”, apuntó.
Google Cloud acelera adopción empresarial de IA y presenta récord de crecimiento
La inteligencia artificial se ha convertido en un pilar estratégico para Google y sus clientes empresariales, aseguró Velázquez. Durante una reunión con periodistas, destacó que 2025 marcó un punto de inflexión para la compañía, haciendo hincapié en que en el ámbito empresarial fue un año “fantástico”.
El directivo subrayó que la adopción de las ofertas de la empresa ya es masiva: “El 70% de nuestros usuarios de Google Cloud están de alguna u otra manera utilizando inteligencia artificial”, desde tareas básicas de generación de reportes hasta el desarrollo de agentes avanzados para automatizar procesos.
Velázquez explicó que el interés corporativo por la IA sigue creciendo de forma acelerada. En el tercer trimestre, Google Cloud alcanzó 155,000 millones de dólares (mdd) en nuevos pedidos y contratos, cifra que representa compromisos firmados para consumo tecnológico y proyectos de transformación. Además, 13 productos del portafolio superaron los 1,000 mdd anuales en ingresos relacionados con IA.
Velázquez destacó que uno de los lanzamientos más relevantes del año fue Gemini Enterprise, plataforma que ya cuenta con 700 clientes globales, representando más de 2 millones de suscripciones.
Gemini Enterprise funciona como una plataforma conversacional capaz de conectarse con aplicaciones como ERP, CRM y sistemas de registro, permitiendo que áreas como finanzas, ventas o planeación generen pronósticos, análisis y decisiones a partir de los datos corporativos. “Más que un producto, es una plataforma conversacional que entiende la necesidad del usuario y accesa principalmente las fuentes de información dentro de las empresas para dar respuestas inteligentes”, afirmó.
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