LinkedIn declara la guerra a la IA de baja calidad

La IA está por todas partes hoy en día. Por mucho que intentes evitarla, es poco probable que lo consigas.

LinkedIn, sin embargo, está intentando ponerle freno y, si bien no puede eliminar por completo las publicaciones de baja calidad generadas por IA en sus páginas, al menos reducirlo.

La empresa planea centrarse en las publicaciones de IA de baja calidad que distraen a sus usuarios e impiden que encuentren valor en la plataforma. Este problema ha ido en aumento en los últimos meses, ya que la gente ha buscado en LinkedIn la interacción con otros profesionales.

La vicepresidenta de producto de la empresa, Laura Lorenzetti, afirma que LinkedIn no prohibirá todas las publicaciones generadas por inteligencia artificial. Algunas, reconoce, tienen cierto valor. ¿Pero otras? Esas sí que deben desaparecer.

Sin embargo, no desaparecerán pronto. A medida que la empresa perfecciona las herramientas para detectar las publicaciones problemáticas, la implementación será gradual, y podrían pasar varios meses antes de que todos los usuarios vean menos contenido de baja calidad en sus feeds.

Los nuevos sistemas se centrarán en tres tipos de contenido generado por IA: publicaciones y comentarios genéricos generados por IA, vídeos sensacionalistas y herramientas de automatización que crean contenido de IA.

La caza de robots

LinkedIn no ofrece muchos detalles sobre cómo planea eliminar este contenido, pero Lorenzetti afirma que la empresa está utilizando un enfoque de “IA resolviendo IA”.

Los sistemas de reciente creación analizarán las publicaciones y determinarán cuáles ofrecen ideas originales y cuáles carecen de sustancia. Estos sistemas están diseñados para aprender con el tiempo, utilizando los patrones de interacción de los usuarios e identificando el lenguaje que aporta perspectiva en lugar de simplemente repetir ideas ya existentes.

Los editores humanos también participarán, etiquetando miles de publicaciones como originales o genéricas para ayudar a la IA a identificar qué publicaciones marcar y cuáles ignorar.

Asimismo, la empresa está elaborando una lista de indicadores comunes entre los comentarios de baja calidad generados por IA para eliminarlos del sistema en el futuro. Identificadores como los patrones de palabras y el volumen de comentarios son clave para esta búsqueda. Una herramienta de IA, por ejemplo, puede redactar y publicar contenido mucho más rápido que una persona.

Una vez identificadas las publicaciones infractoras, no aparecerán en las recomendaciones de otros usuarios. Sin embargo, seguirán siendo visibles para los contactos directos y seguidores de una persona. Por lo tanto, no es una solución perfecta.

Proliferación de la IA

Cabe destacar que los comentarios generados por IA ya infringen las condiciones de servicio de LinkedIn. Pero esto no ha impedido que muchos usuarios utilicen herramientas para crearlos, a menudo para manipular el algoritmo del sistema y aumentar la visibilidad de una publicación.

También cabe mencionar que LinkedIn no ha dudado en incorporar la IA a su flujo de trabajo. La empresa ofrece diversas herramientas de IA generativa, incluida una que ayuda a “mejorar” el perfil, perfeccionando las secciones de Título, Información y Experiencia. La IA también ayudará a quienes buscan empleo en su búsqueda. Además, la empresa utiliza la IA para ayudar a los anunciantes a planificar, lanzar y optimizar sus campañas.

Dicho esto, el problema del contenido generado por IA en la web está alcanzando rápidamente un nivel crítico. Un informe de Graphite, del primer trimestre de 2026, reveló que el número de artículos publicados en línea generados por un sistema de IA es ahora igual al de los escritos por humanos.

La única ventaja es que, por ahora, esa cifra parece haberse estancado, sin un aumento notable en la proporción de IA respecto a los humanos durante el último año. El estudio no analizó si las historias generadas por IA reciben tanto tráfico como las generadas por humanos. Otro estudio independiente concluyó que las historias generadas por IA no tienen tan buen rendimiento en los motores de búsqueda.

Sin embargo, el feed de LinkedIn no sigue los mismos patrones que un motor de búsqueda. La interacción y la familiaridad (o posible familiaridad) son, en parte, lo que conforma lo que se ve en la página de inicio. En el futuro, la empresa espera que una mayor parte de ese contenido provenga de personas reales.