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Bienvenidos al nuevo y complejo mundo de la búsqueda de empleo en la era de la IA.
Si bien es cierto que los solicitantes pueden usar modelos de lenguaje grande (LLM) para completar solicitudes y ampliar considerablemente su búsqueda, la IA también ha generado mayor preocupación entre los reclutadores respecto a la autenticidad de los candidatos que evalúan y, en algunos casos, está saturando las bases de datos de aspirantes. En un mercado laboral estancado, se percibe una carrera tecnológica hacia el abismo; no está claro que alguien esté ganando realmente, al menos por ahora.
David Paffenholz, cofundador y CEO de Juicebox, se encuentra en el centro de estas tensiones. Su empresa dirige una agencia de reclutamiento impulsada por IA, que proporciona un motor de búsqueda de candidatos y evaluaciones de candidatos basadas en IA. Como resultado, ha sido testigo de primera mano de cómo la inteligencia artificial está transformando la forma en que solicitamos empleo.
“Es una especie de punto intermedio extraño donde hay muchas herramientas de IA para buscar empleo y un enorme aumento en el volumen de solicitudes debido a ello”, explica Paffenholz. Mientras tanto, los equipos de reclutamiento tienen muchas más limitaciones en cuanto al uso de la IA en herramientas y revisión de solicitudes. Esto ha generado una extraña paradoja en el volumen y el aumento de solicitudes de empleo. Las herramientas de reclutamiento no han podido seguir el ritmo.
Fast Company habló con Paffenholz para saber más sobre cómo la IA está transformando la forma en que los candidatos elaboran sus solicitudes de empleo y cómo responden los solicitantes. La carta de presentación está definitivamente muerta, afirma. Y si aún no has empezado a usar ChatGPT (y sigues buscando trabajo), ahora podría ser un buen momento para empezar.
Esta entrevista ha sido editada para mayor brevedad y claridad.
¿Cómo describirías el estado actual de la competencia por el talento en el ámbito de la IA?
Existe una intensa competencia por los mejores talentos, y creo que gran parte de ello se debe al tipo de investigación que se realiza para desarrollar LLM. Pero lo que vemos hoy es que todo tipo de empresas que desarrollan con estos LLM han estado, en cierta medida, inmersas en una guerra de talento similar. Buscan el mejor talento posible, a menudo técnico, pero también no técnico, para desarrollar sus productos, y con frecuencia continúan haciéndolo utilizando LLM.
Es una de esas situaciones en las que sabes que es un conjunto de habilidades completamente nuevo, y es difícil encontrar personas con mucha experiencia porque solo lleva unos pocos años en el mercado. Existe una competencia bastante intensa por las personas que han demostrado que pueden desarrollar con LLM y utilizarlas para crear excelentes productos.
¿Dónde se encuentran personas con dominio de los LLM?
Lo interesante de los LLM es que son un poco diferentes de los conjuntos de habilidades anteriores, donde solía haber una forma más definida de aprenderlas. Creo que lo que vemos a menudo, incluso en grandes empresas, es una contratación más agresiva de startups… Porque las startups suelen tener un entorno donde es más fácil implementar nuevas herramientas y desarrollar productos reales con ellas con bastante rapidez. Esto también está impulsando algunas de las adquisiciones que estamos viendo en el sector.
¿Qué crees que deberían hacer las personas para posicionarse bien aquí? ¿Qué deberían practicar, incluso a nivel de consumidor?
Vemos esto constantemente tanto en la parte superior del embudo, que es donde atendemos a los clientes; es decir, en la búsqueda de talento… como durante los procesos de entrevista, donde se ha convertido casi en una pregunta estándar: ¿Cómo has usado la IA? ¿Cómo has interactuado con la IA? ¿Tienes ejemplos de ello?
Lo interesante es que es algo que cualquiera puede hacer y de lo que puede demostrarlo, incluso fuera de su entorno laboral. Hay tantas aplicaciones de IA orientadas al consumidor, y tantas oportunidades para usarlas y probarlas, por no hablar de desarrollar algo con ellas, que creo que es posible que los candidatos demuestren su dominio o habilidades en IA utilizando las herramientas disponibles.
Muchas personas utilizan IA para completar solicitudes de empleo. ¿Qué tan problemático es esto para los reclutadores?
¿Qué valor tiene una carta de presentación si, por ejemplo, 95% de ellas son generadas por IA? Otras herramientas que evolucionarán permitirán a los candidatos mostrar su singularidad y fortalezas, como un estudio de caso o un proyecto para realizar en casa.
¿Qué sucede con los solicitantes generados por IA, es decir, aquellos que no son reales?
Existen dos áreas principales en el proceso de solicitud. Una son los actores maliciosos, cuya intención es engañar al empleador. Esto es particularmente frecuente en el trabajo remoto, donde alguien puede estar aceptando el puesto, ya sea con el objetivo de robar propiedad intelectual o de obtener ingresos mediante métodos fraudulentos. La segunda categoría, quizás más compleja, se refiere a la exageración masiva de información por parte de los candidatos.
¿Cómo responderías al pesimismo de algunos solicitantes de empleo que sienten que están enviando solicitudes al vacío? Que tienen que enviar solicitudes masivamente porque solo interactúan con lectores de IA. Como resultado, a su vez, necesitan usar IA para generar todo.
Es responsabilidad de los empleadores asegurarse de que, si utilizan sistemas de IA, lo hagan de una manera que refleje los objetivos de su proceso de contratación. Incluso más allá de la normativa, [que implica] garantizar que no haya sesgos en ningún sistema que utilicen. También se trata de ayudarlos a alcanzar los objetivos que realmente desean lograr en su proceso de contratación. Creo que las herramientas de IA tienen el potencial de lograrlo muy bien, pero también deben ser utilizadas con mucho cuidado por el empleador.
Parte de esto implica que los empleadores tienen la obligación de informar al solicitante: ¿Se está utilizando IA en este proceso? Para que el solicitante también esté al tanto.
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